不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇什么人適合學python開發(fā)，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：7年python開發(fā)（月薪37K）分享正確的自學路線，不喜勿噴！，什么人適合學習Python？學Python干嘛？問題就怎么解決了？，剛培訓完java，適合去做python開發(fā)么?，哪些人適合學習Python開發(fā)呢？，學python用什么開發(fā)軟件？，最適合學Python的五類人，有你嗎？??。

1.7年python開發(fā)（月薪37K）分享正確的自學路線，不喜勿噴！

趁著昨晚空閑和今早的時間，編輯這一篇文章，寫下當初我自學Python走的彎路，希望大家引以為戒，不要多走前人走過的彎路，浪費時間。到今年年底結束，我做Python開發(fā)已經(jīng)七年的時間了，現(xiàn)在月薪37k已經(jīng)算知足了，但是距離我年薪百萬的目標還有很長的路要走，而以后靠的不能僅僅是技術，更是一些管理和帶人方面的知識和頭腦。因為曾經(jīng)自己自學Python的時候走了不少的彎路，今天想做下總結： 彎路一：盲目的去學當初我在對于Python這個行業(yè)什么都不了解的情況下，比如：不知道未來發(fā)展趨勢，不知道學習Python應該注意哪些初始問題，不知道具體的學習規(guī)劃學習路線等等，一味的買書看書，看視頻，到了中期階段萌生放棄的想法，和主要是因為覺得自己越學越迷茫，也知道自己這樣學找不到工作，這是初學者*的誤區(qū)。彎路二：沒人指點。在之前，Python對于我來說是從來不了解的行業(yè)，而我當時從來沒有想過找一個這個行業(yè)比較厲害的人去請教下，現(xiàn)在我終于認識到了一點什么叫“方法不對，努力白費”所有的Python大神都有自己的學習方法，而學Python的學習也基本是一致，而對于一個什么都不懂的初學者根本不會知道怎么學，這也是造成失敗的最直接原因。所以學Python一定要有人指點。 彎路三：盲目看書對于新手來說，學習一個技能肯定是買書看書，但是后來我才實踐的證明，對于一個啥都不懂的初學者來說看書基本可以成為無用的，因為這樣的結果就勢必會造成大多數(shù)人的情況：能看懂，但是永遠不會寫，這就是我最初出現(xiàn)的問題，非常煩人，所以建議初學者少看書，多動手，必須弄清楚Python的效率學習方法。彎路四：到處搜集視頻好像大家都有一個毛病，就是到處搜集資源，云盤里有很多東西，但是基本是從來都不看，所以說視頻在精不在于多，我當時自學Python的時候也搜集了各種視頻，這里看看，那里看看，學的一點都不系統(tǒng)，而且學了之后也找不到工作，視頻一定要*的，Python更新的快，舊的是不可以的，如果沒有可以加我的Python交流裙下載，找管理要就可以。彎路五：代碼規(guī)范因為最初還有自己一個人，沒人告訴，我最初編寫代碼的時候不知道寫代碼的基本規(guī)范，所有的代碼全部是頂格寫，自己看的時候都費勁，后來有人告訴我寫代碼應該注意規(guī)范，我才明白。 學習Python確定切記三點：1.少看書，多動手，手別懶2.初學的問題，不要覺得自己很NB，該找人問就找人問3.學Python的人很多，同時放棄的占據(jù)80%很多人在學習的時候會擔心自己的學歷找不到工作，說下我對于這個事情的理解，現(xiàn)在這個社會好像在說學歷越來越重要，我個人并不是這樣認為的，如果一個人因為學歷而不去學習技術，一直做又臟又累的活，那他可能就是這樣的命運。人不會因為學歷而不是學習技術，至少學歷無法改變，但是你總可以改變其他的東西。是否應該去培訓？我個人的建議不應該去培訓，根據(jù)現(xiàn)在行情來看，四個月培訓出來找不到工作的人很多，而且還要辭掉工作，這樣做法是不理智，建議在線上學，這樣可以降低很多成本，還有人指導，可以邊工作邊學。 關于在校的學生如何學Python：我見過很多在校學生*四年都是混過來的，在目前來看，我們可以把他看成是正常的現(xiàn)象，到了大四的時候，很多人就開始恐慌找工作的事情，那個時候想學業(yè)沒有學習的心，一直在糾結之中，這就是畢業(yè)學生的迷茫。所以現(xiàn)在大二大三的學生一定要吸取前面人的教訓，不要等著*混了四年，然后去還債。不知道要用多少的時間才能還回四年欠下的債。1、關于學習。Python開發(fā)的技術，主要靠自學應該，可能有些*開的課有相關方面的課程，但新技術還是要自己去學習。另外，知識學的好，不如東西做的好，要多練習多多練習多總結經(jīng)驗，做出來東西擺出來讓別人看，且看著是那個樣，看著舒服，才是王、道，而你懂的多，但就是動手能力不行，讓你做個東西，做半天做不出來，那別人會怎么想，可想而知。2、關于代碼編寫：建議初學者脫離可視化編輯器，練習手寫代碼能力，這樣看似麻煩，笨拙，但堅持下去，真正到你進行設計時就會體會到其中甜頭。手寫代碼，對于你對代碼的理解是很有幫助的，同時也會便于編寫更具有語義的代碼。3、關于學習方法：自己不理解的實在想不明白就百度一下，或者到各大論壇去提問，請高手幫你解決，不要不好意思，當然去的時候盡量提些有技術含量的問題，基礎知識不懂了就去翻翻書。要經(jīng)常逛論壇，向高手學習經(jīng)驗，有機會大家可以去看看，里面高手很多。為了可以給大家提出更多的學習建議，這是我建立的Python學習qun：錢877，中間的是562，后面三個數(shù)是786。都是自學成功并且成功就業(yè)的，在彼此的溝通可以我們可以得到很多學習經(jīng)驗，學習始終靠自己，當你掌握了一個好的學習方法，系統(tǒng)的學習方式，你會發(fā)現(xiàn)其實學習Python并沒有那么難，有問題在qun里隨時問我，工作不忙的時候幫助大家解答問題?？梢宰詫W，但是要有一個老司機當你師傅，你就會進步非?？臁虾徒坛躺系闹R點并不難，難的是具體問題的處理，這時候，老司機有經(jīng)驗，他能指導你，讓你少走彎路。其實感覺還有很多東西要說。可忽然又了種“想要說些什么又不知從何說起”的感覺。最主要的原因我困了。。。也都是想到哪些到哪。如果有什么問題大家可以直接問，知無不言，言無不盡。對于我這種市井小民，除了沙發(fā)上的屁股印，能幫到別人同樣也可以提升我的存在感，好讓我出現(xiàn)一種這個世界需要我的錯覺。哈哈。如果大家對于學習Python有任何問題。比如如何提升技術、學習方法應該注意什么、關于Python的學習方法、學習方向我還是比較了解的。多跟有經(jīng)驗的人交流，才可以學到*的技術。大家有問題可以留言，看到了我會幫大家解答的。

2.什么人適合學習Python？學Python干嘛？問題就怎么解決了？

你的對手的開始上班了，你的仇人已經(jīng)在學習了。你怎么還在問“我適不適合學習這個那個的” 刀法的給你了，你看著辦！?。。。。。。。。?！小伙伴希望這篇文章對你有幫助吧!1.編程菜鳥新手：非常喜愛編程，以后想從事相關工作，但是零基礎，不知道入門選擇什么編程語言的朋友，其實是最適合選擇Python編程語言的。2.網(wǎng)站前端的開發(fā)人員：平常只關注div+css這些頁面技術，很多時候其實需要與后端開發(fā)人員進行交互的;3.SEO人員：做很多SEO優(yōu)化的時候，苦于不會編程，一些程序上面的問題，得不到解決，只能做做簡單的頁面優(yōu)化。 現(xiàn)在學會Python之后，你和我一樣都可以編寫一些查詢收錄，排名，自動生成網(wǎng)絡地圖的程序，解決棘手的SEO問題。4.在校學生：想有一技之長，或者是自學編程的愛好者，希望快速入門，少走彎路，都可以選擇Python語言。5.Java程序員：現(xiàn)在有很多Java程序在轉到Python語言，他們都被Python代碼的優(yōu)美和開發(fā)效率所折服，你還等什么呢！以上列舉了一些學習Python語言的原因和選擇的理由，當然還有更多的因素決定大家是否學習Python。無論是學習任何一門語言，基礎知識，就是基礎功非常的重要，找一個有豐富編程經(jīng)驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路， 你的進步速度也會快很多，無論我們學習的目的是什么，不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學習的優(yōu)秀編程語言。學會Python可以有以下幾類工作方向：Python開發(fā)工程師 ：一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經(jīng)驗，實習無要求。Python高級工程師 ： 北上廣深的話，薪金在1萬以上，需要精通Linux/Unixg平臺，有英語閱讀功底。Web網(wǎng)站開發(fā)方向： 熟悉Web開發(fā)的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類數(shù)據(jù)庫的操作即可。SEO工程師： 為自己或公司開發(fā)和改進SEO相關軟件，實現(xiàn)自動化搜索引擎優(yōu)化和日常重復工作。Python自動化測試：熟悉自動化流程、方法和常用的模塊的使用，有英文讀寫的能力。Linux運維工程師： Linux服務器管理，數(shù)據(jù)分析、自動化處理任務、分析網(wǎng)站日志、定時計劃管理，解放雙手。Python游戲開發(fā)工程師： 網(wǎng)絡游戲后端服務器邏輯的開發(fā)和處理，有大型數(shù)據(jù)庫使用經(jīng)驗，喜歡從事游戲相關工作。Python自學愛好者： 可以自己開發(fā)一些小軟件和應用，帶圖形化界面的軟件，方便日常工作。Python語言無所不包，能做非常多的事情，適合各類企業(yè)的開發(fā)工作，這里就不一一介紹了，總之，學好Python，前途寬廣！需要Python教程的可以加小編的Q君羊 ：“八八三四四四一零六”學習Python編程語言到底難不難？答案是：不難，比起C語言、C#、C++和JAVA這些編程語言相對容易很多。學習Python編程語言，動手實踐是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的問題，經(jīng)常自己思考研究，從而解決問題，自己的技術水平和解決問題的能力都得到了大大的提升。但是，如果是你零基礎起步，自己一點點照著書本學習，遇到困難，得不到解決，長期下去，會對學習編程產(chǎn)生厭惡，最終放棄學習。這里給想學習Python編程的朋友，一些小建議：1、先買一本自學用的Python書籍，不要看電子書。2、對Python基礎數(shù)據(jù)類型有一個了解。3、學會各種類型的操作方法。4、了解函數(shù)和類的概念。5、動手實踐，找小項目練習。當然，想快速學習Python編程，時間比較緊的朋友，可以參加我們系統(tǒng)全面的Python培訓課程，里面有很多實踐動手的項目。學會Python需要多長時間？如果是自學，從零基礎開始學習Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的時間，當然，如果有其它編程語言的經(jīng)驗，入門還是非常快的，大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。無論是新手還是有一定基礎的朋友，有一個有經(jīng)驗的人帶著自己學習，或者參加我們的玩蛇網(wǎng)Python培訓課程，都會1個月左右入門，3個月左右對Python有一個全面系統(tǒng)的了解，達到自己動手編程解決問題的能力。精通Python需要多長時間？任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經(jīng)驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經(jīng)驗，最終才能熟能生巧，達到精通。一個對Python程序能算的上精通的程序員，對同樣一個問題，他知道很多種解決問題的方法，并能從中選擇最有效率的方法！

3.剛培訓完java，適合去做python開發(fā)么?

可以 語言是觸類旁通的 。 但是畢竟你培訓了java，沒學過python，那么你去公司從事python開發(fā)，入手時間應該會比java長些，這些情況你公司了解的話，還讓你做python，那就做吧，物以稀為貴 ， 把python學熟了 ， vacant time 也時不時看下java基礎 。 只要基礎在 ， 干啥都快 ，你現(xiàn)在還沒工作 ， 感覺不自信 ， 工作久了 ，你會啥都看透了 ， 程序員沒想的那么難與復雜，是個苦力活 ， 都是為了賺錢 。

4.哪些人適合學習Python開發(fā)呢？

　　近年來，Python作為編程界的新寵，應用范圍越來越廣泛。在傳統(tǒng)領域主要包括網(wǎng)絡編程、GUI用戶界面、數(shù)據(jù)庫(關系數(shù)據(jù)庫與NoSQL數(shù)據(jù)庫)訪問、數(shù)據(jù)解析(正則表達式與JSON、XML數(shù)據(jù))、游戲(OpenGL)、Web服務開發(fā)、自動化測試、其他第三方獨特的應用(文檔處理等)。　　而在新興領域主要涉及AI人工智能、數(shù)據(jù)計算、機器學習、深度學習(神經(jīng)網(wǎng)絡)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集(爬蟲)，計算框架(等)、數(shù)據(jù)可視化。因為就業(yè)前景廣，這就導致了越來越多的人想要學習Python語言。那么，是不是人人都適合學習Python呢?為大家解答?！　「鶕?jù)不同需求，可以將學習Python劃分為零基礎、在校學生、轉行求職者、升職加薪者四類人群。首先，對于零基礎的人群來說，如果平時想爬個數(shù)據(jù)，想做個智能機器人，想免費看所有的VIP電影、電視劇、想給愛豆跳個舞等都可以用Python實現(xiàn)?！　∑浯?，對于在校學生來說，Python已經(jīng)被列為高中計算機學習課程，對于現(xiàn)在的在校*生來說，空閑時間多，學習python編程語言在彌補相關技能的同時，還能掌握一種新技能，對以后的工作更有幫助。再次，對于轉行求職者來說，Python人才缺口達80萬，就業(yè)工資高，人工智能、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡爬蟲、游戲開發(fā)、網(wǎng)站開發(fā)都能搞定，此時不轉行更待何時?*，則是對于升職加薪者來說，其他語言開發(fā)者學多一門Python，更快地構造原型，和各種語言混搭，連接各式各樣的框架，職業(yè)發(fā)展也會更好。

5.學python用什么開發(fā)軟件？

Python開發(fā)軟件可根據(jù)其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發(fā)工具，兩者的配合使用可以極大的提高Python開發(fā)人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發(fā)工具。一、Python代碼編輯器1. Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平臺，并且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. VimVim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，可用于各種Python開發(fā)任務！3. AtomAtom被稱為“21世紀可破解的文本編輯器”，可以兼容所有平臺，擁有時尚的界面、文件系統(tǒng)瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！4. GNU EmacsGNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平臺的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定制，并為Python開發(fā)提供各種定制腳本，是一款可擴展、可定制、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。5. Visual Studio Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平臺的全功能代碼編輯器，可擴展并且可以對幾乎所有任務進行配置，對于Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。二、Python集成開發(fā)環(huán)境1. 是*一款專門面向Python的全功能集成開發(fā)環(huán)境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統(tǒng)中，還是在Linux系統(tǒng)中都支持快速安裝和使用。PyCharm直接支持Python開發(fā)環(huán)境，打開一個新的文件然后就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調(diào)試Python程序，它還支持源碼管理和項目，并且其擁有眾多便利和支持社區(qū)，能夠快速掌握學習使用！2. Eclipse + 是Eclipse集成開發(fā)環(huán)境的一個插件，支持Python調(diào)試、代碼補全和交互式Python控制臺等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇“Help”點擊“Eclipse ”然后搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對于資深Eclipse開發(fā)者來說，PyDev可以很輕松上手！3. Visual Studio是一款全功能集成開發(fā)平臺，提供了免費版和付費版，可以支持各種平臺的開發(fā)，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程，并且支持Python智能感知、調(diào)試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平臺！4. 是一款為了數(shù)據(jù)科學工作流做了優(yōu)化的開源Python集成開發(fā)環(huán)境，它是附在Anaconda軟件包管理器發(fā)行版中的，Spyder擁有大部分集成開發(fā)環(huán)境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯環(huán)境中所不具備的變量瀏覽器功能，十分適合使用Python的數(shù)據(jù)科學家們。5. 是針對新手的一款集成開發(fā)環(huán)境，適用于全部主流平臺，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用！

6.最適合學Python的五類人，有你嗎？

現(xiàn)在都有哪些人在學Python，為什么學？目前在很多行業(yè)中都在越來越多的應用Python，這也是很多行業(yè)學習Python的原因，Python主要的應用領域有哪些呢？我們來看一看：目前來學的人群分為以下幾類：*類：入行編程新手：*剛畢業(yè)或者其他行業(yè)轉崗，想從事編程開發(fā)的工作，目前認為Python比較火，想入行；Python簡單易學，非常適合新手入門。第二類：Linux系統(tǒng)運維人員：Linux運維以繁雜著稱，對人員系統(tǒng)掌握知識的能力要求非常高，那么也就需要一個編程語言能解決自動化的問題，Python開發(fā)運維工作是*，Python運維工資的薪資普遍比Linux運維人員的工資高。第三類：做數(shù)據(jù)分析或者人工智能：不管是常見的大數(shù)據(jù)分析或者一般的金融分析、科學分析都比較大程度的應用了數(shù)據(jù)分析，人工智能的一些常見應用也使用了Python的一些技術。第四類：在職程序員轉Python開發(fā)：平常只關注div+css這些頁面技術，很多時候其實需要與后端開發(fā)人員進行交互的，現(xiàn)在有很多Java程序在轉到Python語言，他們都被Python代碼的優(yōu)美和開發(fā)效率所折服第五類：其他：一些工程師以前在做很多SEO優(yōu)化的時候，苦于不會編程，一些程序上面的問題，得不到解決，只能做做簡單的頁面優(yōu)化。現(xiàn)在學會Python之后，你和我一樣都可以編寫一些查詢收錄，排名，自動生成網(wǎng)絡地圖的程序，解決棘手的SEO問題當然，這里總結的只是常見的一些情況，關于職業(yè)和崗位，之前寫過一個內(nèi)容介紹：學習Python編程，我們應該如何學？大概的學習內(nèi)容包括哪些？我想可能很多網(wǎng)友和我有著相似的學習背景，學習Python會有以下的問題：從零開始，不知道如何下手開始學？被基本的數(shù)據(jù)結構、設計模式等計算機常識問題難住看了一陣，前面的又忘記了遇到問題不知道怎么如何尋找解決方案學習Python編程語言，動手實踐是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的問題，經(jīng)常自己思考研究，從而解決問題，自己的技術水平和解決問題的能力都得到了大大的提升。但是，如果是你零基礎起步，自己一點點照著書本學習，遇到困難，得不到解決，長期下去，會對學習編程產(chǎn)生厭惡，最終放棄學習。經(jīng)歷這個Python后，我認為像Python這樣的語言確實有學習的必要，因此把我的Python學習筆記貼出來，不過前面部分寫的過于基礎了。1、*個Python腳本: hello world 2、Python語言與傳統(tǒng)的C++/Java語言顯著不同的地方 3、Python語言的控制結構 4、變量聲明和定義 5、函數(shù) 6、列表、字典、元組 7、字符串處理 8、面向對象編程：封裝、繼承、虛擬函數(shù)、接口、多繼承、模板 9、面向對象編程：異常處理*給想學習Python編程的朋友，一些小建議：1、先買一本自學用的Python書籍，我這里有電子版需要可以私信我：“資料”領取。選擇合適的教程。有些書很經(jīng)典，但未必適合你，書籍有：《Python核心編程》《Python基礎編程》《Python學習手冊》《Head First Python》《Python編程入門》《Python開發(fā)實戰(zhàn)》《Python編程初學者指南》。2.對Python基礎數(shù)據(jù)類型有一個了解，學會各種類型的操作方法，了解函數(shù)和類的概念。3、學會查官方文檔，用好搜索引擎和開發(fā)者社區(qū)。不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會調(diào)試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序，讀懂別人的代碼。4、動手實踐，找小項目練習。前面幾個階段要快，都是為這個階段做鋪墊，，這時可能遇到各種困難，這時回頭復習參考書上對應知識點，同時去谷歌百度，如果自己寫不出來也可以參考別人的項目去做點事情，過一陣子對python了解后自己就知道該學啥了，是web開發(fā)，還是爬蟲，或者數(shù)據(jù)分析，機器學習。5.除了學習編程語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。*送你配套的400+15集Python視頻教程：用415集視頻教學，手把手教你入門Python，帶你親密接觸高深的底層知識、神經(jīng)網(wǎng)絡底層實現(xiàn)的知識，徹底激發(fā)你對Python技術的興趣！從基礎篇到高手篇，涵蓋Python知識的方方面面。不僅帶領零基礎同學輕松入門，還能持續(xù)提升你的技術水平，成為真正的技術專家。視頻分四季哦：*季【基礎篇】Python基礎（115集）第二季【提高篇】Python深入和擴展（100集）第三季【擴展篇】網(wǎng)絡編程、多線程、擴展庫（85集）第四季【高手篇】算法、Python源碼、函數(shù)式編程、手工實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡（115集）獲取方式：1. 轉發(fā)+關注小編2. 私信小編“ 學習”來領取資源

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。