不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python3爬蟲源碼，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：23個(gè)Python爬蟲開源項(xiàng)目代碼：爬取微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博等，Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)，完整的思路和步驟（附源碼），python各類爬蟲經(jīng)典案例，爬到你手軟！，初學(xué)python到什么程度能熟練寫出爬蟲代碼，小白學(xué)python爬蟲：3.頁面源碼中找不到數(shù)據(jù)？??。

1.23個(gè)Python爬蟲開源項(xiàng)目代碼：爬取微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博等

今天為大家整理了32個(gè)Python爬蟲項(xiàng)目。整理的原因是，爬蟲入門簡(jiǎn)單快速，也非常適合新入門的小伙伴培養(yǎng)信心，所有鏈接指向GitHub。1、 – 微信公眾號(hào)爬蟲基于搜狗微信搜索的微信公眾號(hào)爬蟲接口，可以擴(kuò)展成基于搜狗搜索的爬蟲，返回結(jié)果是列表，每一項(xiàng)均是公眾號(hào)具體信息字典。github地址： – 豆瓣讀書爬蟲可以爬下豆瓣讀書標(biāo)簽下的所有圖書，按評(píng)分排名依次存儲(chǔ)，存儲(chǔ)到Excel中，可方便大家篩選搜羅，比如篩選評(píng)價(jià)人數(shù)>1000的高分書籍；可依據(jù)不同的主題存儲(chǔ)到Excel不同的Sheet ，采用User Agent偽裝為瀏覽器進(jìn)行爬取，并加入隨機(jī)延時(shí)來更好的模仿瀏覽器行為，避免爬蟲被封。github地址： – 知乎爬蟲此項(xiàng)目的功能是爬取知乎用戶信息以及人際拓?fù)潢P(guān)系，爬蟲框架使用scrapy，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用地址： – Bilibili用戶爬蟲總數(shù)據(jù)數(shù)：20119918，抓取字段：用戶id，昵稱，性別，頭像，等級(jí)，經(jīng)驗(yàn)值，粉絲數(shù)，生日，地址，注冊(cè)時(shí)間，簽名，等級(jí)與經(jīng)驗(yàn)值等。抓取之后生成B站用戶數(shù)據(jù)報(bào)告。github地址： – 新浪微博爬蟲主要爬取新浪微博用戶的個(gè)人信息、微博信息、粉絲和關(guān)注。代碼獲取新浪微博Cookie進(jìn)行登錄，可通過多賬號(hào)登錄來防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬蟲框架。github地址： – 小說下載分布式爬蟲使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite實(shí)現(xiàn)的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲,底層存儲(chǔ)MongoDB集群,分布式使用Redis實(shí)現(xiàn),爬蟲狀態(tài)顯示使用graphite實(shí)現(xiàn)，主要針對(duì)一個(gè)小說站點(diǎn)。github地址： – *知網(wǎng)爬蟲設(shè)置檢索條件后，執(zhí)行src/.py抓取數(shù)據(jù)，抓取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在/data目錄下，每個(gè)數(shù)據(jù)文件的*行為字段名稱。github地址： – 鏈家網(wǎng)爬蟲爬取北京地區(qū)鏈家歷年二手房成交記錄。涵蓋鏈家爬蟲一文的全部代碼，包括鏈家模擬登錄代碼。github地址： – 京東爬蟲基于scrapy的京東網(wǎng)站爬蟲，保存格式為csv。github地址： – QQ 群爬蟲批量抓取 QQ 群信息，包括群名稱、群號(hào)、群人數(shù)、群主、群簡(jiǎn)介等內(nèi)容，最終生成 XLS(X) / CSV 結(jié)果文件。github地址： *–* 烏云爬蟲烏云公開漏洞、知識(shí)庫爬蟲和搜索。全部公開漏洞的列表和每個(gè)漏洞的文本內(nèi)容存在MongoDB中，大概約2G內(nèi)容；如果整站爬全部文本和圖片作為離線查詢，大概需要10G空間、2小時(shí)（10M電信帶寬）；爬取全部知識(shí)庫，總共約500M空間。漏洞搜索使用了Flask作為web server，bootstrap作為前端。 – hao123網(wǎng)站爬蟲以hao123為入口頁面，滾動(dòng)爬取外鏈，收集網(wǎng)址，并記錄網(wǎng)址上的內(nèi)鏈和外鏈數(shù)目，記錄title等信息，windows7 32位上測(cè)試，目前每24個(gè)小時(shí)，可收集數(shù)據(jù)為10萬左右 – 機(jī)票爬蟲（去哪兒和攜程網(wǎng)）Findtrip是一個(gè)基于Scrapy的機(jī)票爬蟲，目前整合了國內(nèi)兩大機(jī)票網(wǎng)站（去哪兒 + 攜程）。 – 基于requests、MySQLdb、torndb的網(wǎng)易客戶端內(nèi)容爬蟲 – 豆瓣電影、書籍、小組、相冊(cè)、東西等爬蟲集 – QQ空間爬蟲包括日志、說說、個(gè)人信息等，一天可抓取 400 萬條數(shù)據(jù) – 百度mp3全站爬蟲使用redis支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳 – 淘寶和天貓的爬蟲可以根據(jù)搜索關(guān)鍵詞,物品id來抓去頁面的信息，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在mongodb。 – 一個(gè)股票數(shù)據(jù)（滬深）爬蟲和選股策略根據(jù)選定的日期范圍抓取所有滬深兩市股票的行情數(shù)據(jù)。支持使用表達(dá)式定義選股策略。支持多線程處理。保存數(shù)據(jù)到JSON文件、CSV文件。 – 百度云盤爬蟲 – 社交數(shù)據(jù)爬蟲支持微博，知乎，豆瓣。 pool – Python爬蟲代理IP池(proxy pool) – 爬取網(wǎng)易云音樂所有歌曲的評(píng)論

2.Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)，完整的思路和步驟（附源碼）

前言小的時(shí)候心中總有十萬個(gè)為什么類似的問題，今天帶大家爬取一個(gè)問答類的網(wǎng)站。本堂課使用正則表達(dá)式對(duì)文本類的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，正則表達(dá)式是數(shù)據(jù)提取的通用方法。環(huán)境介紹：python 3.爬蟲的一般思路1、確定爬取的url路徑，headers參數(shù)2、發(fā)送請(qǐng)求 -- requests 模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求，獲取響應(yīng)數(shù)據(jù)3、解析數(shù)據(jù) -- re模塊：提供全部的正則表達(dá)式功能4、保存數(shù)據(jù) -- 保存json格式的數(shù)據(jù)完整步驟：1、安裝庫和導(dǎo)入模塊如果沒有安裝庫的，可以WIN+R，然后輸入cmd，*輸入代碼安裝pip install requests安裝完成后可以輸入代碼查看你安裝過所有的庫：pip list導(dǎo)入模塊import requests import re import json2、確定爬取的url路徑，headers參數(shù)base_url = ' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}3、發(fā)送請(qǐng)求 -- requests 模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求，獲取響應(yīng)數(shù)據(jù)response = requests.get(base_url, headers=headers) data = response.text4、解析數(shù)據(jù) -- re模塊：提供全部的正則表達(dá)式功能href=" 預(yù)編譯的代碼對(duì)象比直接使用字符串要快，因?yàn)榻忉屍髟趫?zhí)行字符串形式的代碼前都必須把字符串編譯成代碼對(duì)象pattern = re.compile('

(.*?)

', re.S) pattern_list = pattern.findall(data) # -->list # json [{[]}]{} # 構(gòu)建json數(shù)據(jù)格式 data_list = [] for i in pattern_list: data_dict = {} data_dict['title'] = i[1] data_dict['href'] = i[0] data_list.append(data_dict)5、保存json格式的文件with open("guoke01.json", 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json_data_list)6.構(gòu)建一個(gè)循環(huán)爬取for page in range(1, 101): print("====正在爬取第{}業(yè)數(shù)據(jù)====\n".format(page))優(yōu)化代碼，把page傳遞進(jìn)去base_url = ' = []*運(yùn)行代碼，效果如下圖：喜歡的朋友歡迎關(guān)注小編，除了分享技術(shù)文章之外還有很多福利，私信“資料”可以領(lǐng)取包括不限于Python實(shí)戰(zhàn)演練、PDF電子文檔、面試集錦、學(xué)習(xí)資料等。

3.python各類爬蟲經(jīng)典案例，爬到你手軟！

小編整理了一些爬蟲的案例，代碼都整理出來了~先來看看有哪些項(xiàng)目呢：python爬蟲小工具（文件下載助手）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（筆趣看小說下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（VIP視頻下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（百度文庫文章下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（《帥啊》網(wǎng)帥哥圖片下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（構(gòu)建代理IP池）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（《火影忍者》漫畫下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（財(cái)務(wù)報(bào)表下載小助手）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（抖音App視頻下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（GEETEST驗(yàn)證碼破解）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（12306搶票小助手）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（百萬英雄答題輔助系統(tǒng)）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（網(wǎng)易云音樂批量下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（B站視頻和彈幕批量下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（京東商品曬單圖下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（正方教務(wù)管理系統(tǒng)爬蟲）怎么樣？是不是迫不及待的想自己動(dòng)手試試了呢？在學(xué)習(xí)中有迷茫不知如何學(xué)習(xí)的朋友小編推薦一個(gè)學(xué)Python的學(xué)習(xí)q u n 227 -435- 450可以來了解一起進(jìn)步一起學(xué)習(xí)！免費(fèi)分享視頻資料爬蟲小工具文件下載小助手一個(gè)可以用于下載圖片、視頻、文件的小工具，有下載進(jìn)度顯示功能。稍加修改即可添加到自己的爬蟲中。代碼展示：爬蟲實(shí)戰(zhàn)《筆趣看》盜版小說網(wǎng)站，爬取小說工具第三方依賴庫安裝：pip3 install 使用方法：python biqukan.py代碼展示：愛奇藝等主流視頻網(wǎng)站的VIP視頻破解助手(暫只支持PC和手機(jī)在線觀看VIP視頻！)運(yùn)行源碼需要搭建Python3環(huán)境，并安裝相應(yīng)第三方依賴庫：pip3 install -r .txt使用方法：python movie_.py運(yùn)行環(huán)境：Windows, , , Python3代碼展示：百度文庫word文章爬取代碼不完善，沒有進(jìn)行打包，不具通用性，純屬娛樂，以后有時(shí)間會(huì)完善。代碼展示：爬取《帥啊》網(wǎng)，帥哥圖片運(yùn)行平臺(tái)： 版本： Python3.xIDE： Sublime text3為了也能夠?qū)W習(xí)到新知識(shí)，本次爬蟲教程使用requests第三方庫，這個(gè)庫可不是Python3內(nèi)置的urllib.request庫，而是一個(gè)強(qiáng)大的基于urllib3的第三方庫。代碼展示：構(gòu)建代理IP池代碼展示：使用Scrapy爬取《火影忍者》漫畫代碼可以爬取整個(gè)《火影忍者》漫畫所有章節(jié)的內(nèi)容，保存到本地。更改地址，可以爬取其他漫畫。保存地址可以在代碼中修改。代碼展示：《王者榮耀》推薦出裝查詢小助手網(wǎng)頁爬取已經(jīng)會(huì)了，想過爬取手機(jī)APP里的內(nèi)容嗎？代碼展示：財(cái)務(wù)報(bào)表下載小助手爬取的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫會(huì)嗎？《跟股神巴菲特學(xué)習(xí)炒股之財(cái)務(wù)報(bào)表入庫(MySQL)》也許能給你一些思路。代碼展示：抖音App視頻下載抖音App的視頻下載，就是普通的App爬取。代碼展示：GEETEST驗(yàn)證碼破解爬蟲*的敵人之一是什么？沒錯(cuò)，驗(yàn)證碼！Geetest作為提供驗(yàn)證碼服務(wù)的行家，市場(chǎng)占有率還是蠻高的。遇到Geetest提供的滑動(dòng)驗(yàn)證碼怎么破？授人予魚不如授人予漁，接下來就為大家呈現(xiàn)本教程的精彩內(nèi)容。代碼展示：用Python搶火車票簡(jiǎn)單代碼可以自己慢慢豐富，蠻簡(jiǎn)單，有爬蟲基礎(chǔ)很好操作。代碼展示：baiwan:百萬英雄輔助答題看了網(wǎng)上很多的教程都是通過OCR識(shí)別的，這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于通用性強(qiáng)。不同的答題活動(dòng)都可以參加，但是缺點(diǎn)也明顯，速度有限，并且如果通過調(diào)用第三方OCR，有次數(shù)限制。但是使用本教程提到的數(shù)據(jù)接口。我們能很容易的獲取數(shù)據(jù)，速度快，但是接口是變化的，需要及時(shí)更新。代碼展示：功能介紹：服務(wù)器端，使用Python（baiwan.py）通過抓包獲得的接口獲取答題數(shù)據(jù)，解析之后通過百度知道搜索接口匹配答案，將最終匹配的結(jié)果寫入文件（file.txt)。Node.js（app.js）每隔1s讀取一次file.txt文件，并將讀取結(jié)果通過 bilibili.py -d 貓 -k 貓 -p 10三個(gè)參數(shù)：-d保存視頻的文件夾名-kB站搜索的關(guān)鍵字-p下載搜索結(jié)果前多少頁京東商品曬單圖下載使用說明：python jd.py -k 芒果三個(gè)參數(shù)：-d保存圖片的路徑，默認(rèn)為fd.py文件所在文件夾-k搜索關(guān)鍵詞-n 下載商品的曬單圖個(gè)數(shù)，即n個(gè)商店的曬單圖代碼展示：對(duì)正方教務(wù)管理系統(tǒng)個(gè)人課表，學(xué)生成績，績點(diǎn)等簡(jiǎn)單爬取依賴環(huán)境python 3.6python庫http請(qǐng)求：requests，urllib數(shù)據(jù)提?。簉e，lxml，bs4存儲(chǔ)相關(guān)：os，sys驗(yàn)證碼處理：PIL下載安裝在終端輸入如下命令：git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git使用方法安裝依賴包pip install -r .txt運(yùn)行在當(dāng)前目錄下輸入：cd zhengfang_system_ spider.py運(yùn)行爬蟲，按提示輸入學(xué)校教務(wù)網(wǎng)，學(xué)號(hào)，密碼，輸入驗(yàn)證碼稍等幾秒鐘，當(dāng)前ZhengFang_System_Spider文件夾下就會(huì)生成zhengfang.txt個(gè)人課表，成績績點(diǎn)均已保存到該文本文件中代碼展示：

4.初學(xué)python到什么程度能熟練寫出爬蟲代碼

看你對(duì)爬蟲的熟悉度了。我以前用java寫過，之后學(xué)python，兩天之內(nèi)看api就能寫出Python版的了。如果完全不知道爬蟲原理，那就慢了，如果還沒別的編程語言的經(jīng)驗(yàn)，那更慢了。

5.小白學(xué)python爬蟲：3.頁面源碼中找不到數(shù)據(jù)？

這篇文章是基于我的上兩篇文章而來，如果你還沒有相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)（html，http），可以看一下：小白學(xué)python爬蟲：1找到數(shù)據(jù)小白學(xué)python爬蟲：2獲得數(shù)據(jù)我在*篇文章中說到我們要爬的數(shù)據(jù)都是“嵌入”在源碼中的，但是大家爬的網(wǎng)站慢慢多起來的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)我說的不對(duì)啊。怎么死活找不到目標(biāo)數(shù)據(jù)呢？下面我?guī)Т蠹乙黄鹱咭槐槟切┠晡也冗^的坑：異步加載 用于在后臺(tái)與服務(wù)器交換數(shù)據(jù)。這意味著可以在不重新加載整個(gè)網(wǎng)頁的情況下，對(duì)網(wǎng)頁的某部分進(jìn)行更新。ps：聽名字覺得很高大上，但其實(shí)異步加載在一般情況下是比抓取頁面源代碼中的要簡(jiǎn)單一些可能你看了定義還是不太明白，沒關(guān)系，我來舉栗子：當(dāng)年我學(xué)會(huì)爬簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁后，覺得自己牛B哄哄，沒什么能夠阻止我的爬蟲直到我被這個(gè)網(wǎng)頁給教育了： requests url = ' r = requests.get(url,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.84 Safari/537.36'}) r.status_code from lxml import etree html = r.content.decode(r.encoding) tree = etree.HTML(html) tree.xpath("http://tr[@class='ng-scope']/td[@class='ng-binding']/a/text()")然鵝結(jié)果是：r.status_code Out[427]: 200 tree.xpath("http://tr[@class='ng-scope']/td[@class='ng-binding']/a/text()") Out[431]: []在我反復(fù)的確認(rèn)了我的xpath沒寫錯(cuò)后，我開始懷疑人生。。。懷疑我前面所學(xué)的知識(shí)：數(shù)據(jù)不都是在源碼里面的嗎？??！我只能這樣在經(jīng)過搜索后才直到有一種技術(shù)叫異步加載，它能夠在不刷新原網(wǎng)頁的情況下通過一些特定的操作來觸發(fā)刷新一部分頁面，比如上面我舉得那個(gè)例子，你可以通過點(diǎn)擊選項(xiàng)卡來選擇展示不同的數(shù)據(jù)，大家刷知乎（網(wǎng)頁版）的時(shí)候也是通過下滑頁面得到新的回答：關(guān)于異步加載的原理我就不在這里說了（因?yàn)槲乙膊恢溃?，下面告訴大家如何抓取異步加載的數(shù)據(jù)。#如何抓取異步加載的數(shù)據(jù)打開‘開發(fā)者工具’-‘network’-‘XHR’，因?yàn)槲疫@個(gè)頁面的特定操作是切換選項(xiàng)卡，所以在打開network監(jiān)控后，我們開始切換一下選項(xiàng)卡：出來了個(gè).json的東西，點(diǎn)進(jìn)去看看perview：ps：perview就是服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)的一個(gè)瀏覽模式，而它右邊的response是服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)的真實(shí)面目沒錯(cuò)，這個(gè)就是我們的目標(biāo)數(shù)據(jù)了，那么我們應(yīng)該訪問哪個(gè)網(wǎng)址，或者說訪問服務(wù)器上的哪個(gè)位置才能得到這份數(shù)據(jù)呢？接下來我們切換到headers選項(xiàng)卡：沒錯(cuò)，已經(jīng)找到url了，接下來的就簡(jiǎn)單多了，我直接給出所有代碼：import requests url = ' r = requests.get(url,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.84 Safari/537.36'}) r.status_code import json rawData = json.loads(r.content)#返回字典 oppTeam = rawData['payload']['player']['stats'][''][0]['profile']['']['code'] oppTeam r.status_code Out[4]: 200 oppTeam Out[10]: 'cavaliers'我解析這個(gè)字典的方法可能有些粗魯，有更優(yōu)雅方法的同學(xué)可以在評(píng)論區(qū)告訴我總結(jié)的來說，如果是通過一些特定的操作（點(diǎn)擊，下拉等）刷新出來的數(shù)據(jù)，十有八九都是異步加載出來的，而你只要打開network，選擇XHR再在網(wǎng)頁上執(zhí)行這些特定的操作，你就能監(jiān)測(cè)到異步加載返回的數(shù)據(jù)（下文會(huì)稱作為“XHR對(duì)象”）然后查看headers得到url多的不說，再來實(shí)戰(zhàn)一波：我們的目標(biāo)網(wǎng)址： String ，專業(yè)的解釋是：Query String 指的就是通過在URL中攜帶的方式提交的參數(shù)按照我自己的理解就是把一些要告訴服務(wù)器的信息轉(zhuǎn)成一定的碼值代入到url中，服務(wù)器得到這個(gè)url后會(huì)解碼，然后得到這些信息并返回相應(yīng)的資源。最常見的就是百度了，比如我們百度一下‘帥逼’：你可以看到‘?’后面就有你搜索的關(guān)鍵詞在這次實(shí)戰(zhàn)中，我們可以在headers中看到這個(gè)Query String 那么問題來了，怎么把這些參數(shù)轉(zhuǎn)碼呢？我直接給出代碼：raw_para = '''include: data[*].is_normal,admin_closed_comment,reward_info,is_collapsed,_action,_detail,collapse_reason,is_sticky,collapsed_by,suggest_edit,comment_count,can_comment,content,editable_content,voteup_count,_settings,comment_,created_time,updated_time,review_info,relevant_info,question,excerpt,.is_,is_author,voting,is_thanked,is_nothelp;data[*].mark_infos[*].url;data[*].author.follower_count,badge[?(type=best_answerer)].topics limit: 5 offset: 0 sort_by: default''' para = {}#參數(shù)要求傳入字典 for each in raw_para.split('\n'): key,value = each.split(':',1) para[key] = value.replace(" ","")#去除多余空格 import requests r = requests.get(url,headers=header,cookies=cookies,params=para)#headers和cookies在我的上一篇文章說到過怎么設(shè)置 r.url#查看添加了參數(shù)后的url具體結(jié)果我就不再這里貼出來了（因?yàn)閼校?，有問題的同學(xué)可以在評(píng)論區(qū)問我。細(xì)心的同學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)XHR對(duì)象里只包含了5條回答啊，那我們?cè)趺传@得全部的回答呢？沒錯(cuò)，就是在每次get之前，更改參數(shù)中的這個(gè)值。什么？你是怎么知道的？我會(huì)告訴你我是看名稱猜出來的嗎？以上看完你還愣著干嘛，快點(diǎn)贊??！####################### 2021/11/27更新 ##########################關(guān)于*的例子我可能在Query String 這部分沒有講清楚，我們?cè)倏纯匆L問的URL" "?" 前的這部分當(dāng)做是一個(gè)函數(shù)" "參數(shù)1&參數(shù)2&參數(shù)3.."的參數(shù)函數(shù)和參數(shù)的關(guān)系相信大家都能夠理解。在上面的情景中，每個(gè)數(shù)據(jù)包只包含了5條評(píng)論。我們?nèi)绾蔚玫剿械脑u(píng)論呢？對(duì)于一個(gè)函數(shù)，如果你想要得到不同的結(jié)果，當(dāng)然是需要更改傳入的參數(shù)。那么我們的問題就變成了要怎么更改參數(shù)呢？在上例中，offset這個(gè)值就代表了從哪條評(píng)論開始。比如說當(dāng)offset是1時(shí)，你得到的評(píng)論數(shù)就是*到第五條（limit值規(guī)定每次返回的評(píng)論數(shù)為5條）當(dāng)offset是6時(shí)，你得到的評(píng)論數(shù)就是第六到第十條以此類推。。。如果你要問我是怎么知道的，大部分真的是靠猜的，或者你也可以觀察每個(gè)評(píng)論數(shù)據(jù)包的Query String 的哪些值發(fā)生了變化搞定這個(gè)后，剩下的問題就是如何將這些參數(shù)“傳入”函數(shù)中？Requests包的中文官方文檔 中的“傳遞URL參數(shù)”有詳細(xì)的講解我們只需要將參數(shù)轉(zhuǎn)成字典，在requests.get中將字典傳給參數(shù)params即可。文檔示例相應(yīng)的代碼在上方已經(jīng)給出，大家可以試試看自己構(gòu)造出來的是否與原來的URL一致。以上

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。