不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python前置課程，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：國外計算機的優(yōu)質(zhì)課程，學(xué)習(xí)python課程心得體會，開源 | 深度有趣 - 人工智能實戰(zhàn)項目合集，轉(zhuǎn)CS | CS前置課程知多少？??。

1.國外計算機的優(yōu)質(zhì)課程

準備做一個國外優(yōu)質(zhì)計算機課程的列表，方便以后查詢，持續(xù)更新中：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：MIT 6.006 to 6.006 是經(jīng)典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法入門課程，涉及到排序、哈希、圖論、動態(tài)規(guī)劃，里面如何做算法復(fù)雜度分析的推理，剛開始學(xué)的時候，對我影響提高很大。 Lecture非常翔實，偽代碼可讀性強，在輔以專門的practice，用py實現(xiàn)的。 Stanford cs 41市面上公開的Python課程很多，但我還是要力薦Stanford cs 41 這門課因為我覺得這課的lecture做的太好了，雖然言簡意賅，但是很成體系非常適合有一定其他語音編程基礎(chǔ)的同學(xué)上手，看看課件，基本一周就入門了The Python Language數(shù)據(jù)挖掘：standford cs 246 Mining Massive Data Sets 課程主頁： standford cs 345A Data Mining數(shù)據(jù)庫課程：stanford :cs 145 ,cs 245 ,cs 346依次進階bekely into to DB: 145--> cs 245--> cs 346依次進階，跟下來能夠?qū)?shù)據(jù)庫原理有big picture另一個是Bekely 的數(shù)據(jù)庫導(dǎo)論，雖然是導(dǎo)論性質(zhì)的課，但是講的還是比較深學(xué)完了原理，就要自己動手實踐一下咯，那么推薦下面這門課！數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：CMU 15-445/645 DATABASE SYSTEMS課程主頁： Pavlo - Carnegie Mellon 課程簡介：這門課程是設(shè)計與實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的經(jīng)典課程，主要涉及數(shù)據(jù)模型，存儲模型，存儲過程，事務(wù)處理等。這門課的lab質(zhì)量非常高，尤其是里面有應(yīng)用到了一個小型的商用開源數(shù)據(jù)庫，整個課程跟下來，會對數(shù)據(jù)庫原理及實現(xiàn)過程中的trade-off技巧有較好的把握。 NLP： cs224nMIT 機器學(xué)習(xí) 6. cs 131 計算機視覺基礎(chǔ)stanford cs20: for deep learning research計算機網(wǎng)絡(luò)：cs 144 to Computer .

2.學(xué)習(xí)python課程心得體會

在這段時間跟老師和同學(xué)一起來學(xué)習(xí)python編程中的爬蟲精進的腳課程，在學(xué)習(xí)群里有些同學(xué)不懂的地方問老師和同學(xué)幫助其他同學(xué)來解答提出來的問題。在明天下一個學(xué)習(xí)階段我們一起來學(xué)習(xí)山腰的課程。我希望風(fēng)變編程能把后面的其他課程編好。@風(fēng)變編程

3.開源 | 深度有趣 - 人工智能實戰(zhàn)項目合集

嘔心瀝血了大半年，《深度有趣》人工智能實戰(zhàn)項目合集，終于完工上線了！《全?！氛n程（ Bird。眼中的奇異風(fēng)格圖片。歌詞和古詩自動生成。判斷兩句話是否是同一個意思。根據(jù)圖像自動生成標題。訓(xùn)練基于注意力機制的翻譯模型。定位服飾中的關(guān)鍵點。WaveNet實現(xiàn)語音識別和方言分類。快速圖像風(fēng)格遷移，將普通照片快速轉(zhuǎn)換為多種藝術(shù)風(fēng)格。前置課程學(xué)習(xí)《深度有趣》之前，推薦先按需了解一些前置課程：《Python基礎(chǔ)入門》：

4.轉(zhuǎn)CS | CS前置課程知多少？

上一篇我給大家講了為什么要選擇CS，這一篇文章就講講選擇CS之后的事情，先從CS的前置課程說起。雖然美國每個*對CS專業(yè)的前置課程要求不一樣，但是總得來說，離不開以下這些課：微積分離散數(shù)學(xué)計算機基礎(chǔ)計算方法計算機算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)編程基礎(chǔ)C語言&C++操作系統(tǒng)基礎(chǔ)比如：喬治城*的CS專業(yè)，學(xué)校要求申請人學(xué)過（編程）、data （數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）、computer hardware（計算機硬件），除此之外還對數(shù)學(xué)有要求，要求申請人學(xué)過discrete （離散數(shù)學(xué)）、calculus（微積分）、linear algebra（線性代數(shù)）、（概率論）和（統(tǒng)計學(xué)）。UCB的CS專業(yè)則要求申請人修過微積分、線性代數(shù)、微分方程、電腦編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、機器結(jié)構(gòu)、離散數(shù)據(jù)和概率論?！ぁぁぁぁぁひ悄阕銐蛄私釩S專業(yè)的話，就會發(fā)現(xiàn)，學(xué)校要求的前置課程都差不多。如果你是EE、CE、MIS等和CS關(guān)系較近專業(yè)的學(xué)生，那么上述這些課程對你來說不是什么大問題。但如果你的專業(yè)和CS沒有什么關(guān)系，但你又想申請CS專業(yè)的研究生，你可以考慮在網(wǎng)上修這些課程。隨便舉幾個例子：1、edx（ to Computer Science and Using Python2、cousera（ 的Principle of Cumputing這門是很合適大家的。但像edx和cousera這樣的網(wǎng)課平臺，只能提供課程證書，不能提供成績。而且它比較適合有一定基礎(chǔ)的同學(xué)，對于完全沒接觸過CS的同學(xué)來說，這些課有點難了。3、名牌*的網(wǎng)課不少*會把他們的課程放在網(wǎng)上供大家學(xué)習(xí)，像MIT、斯坦福、CMU等。值得一提的就是伯克利，他們所有課程視頻、課本、資料等，全部都會在網(wǎng)上公開。很多同學(xué)足不出戶，在家就能享受到伯克利的資源。伯克利的編程入門課，CS61A的老師是John DeNero，他曾在Google工作過，課也講的很仔細。其實如果學(xué)校有CS專業(yè)，那么可以好好利用學(xué)校的資源。大家可以修個第二學(xué)位，或者在學(xué)校選修CS相關(guān)的前置課程，能去CS專業(yè)蹭課聽那是*的。根據(jù)我的經(jīng)驗來說，如果只是聽課自己不上手做的話，是沒有什么用處的。無論是看書也好，聽課也好，重要的還是自己要去做，做了之后要熟練，熟練之后舉一反三。關(guān)于前置課程我就講這些，大家有什么問題可以私信問我。下一篇我會介紹一些即使是沒有CS經(jīng)驗也可以申請的項目。

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。