近年來關(guān)注數(shù)學(xué)與編程的用戶越來越多，小編整理了關(guān)于數(shù)學(xué)不好英語不會可以學(xué)編程嗎?，數(shù)學(xué)建模中的編程，編程與數(shù)學(xué)，編程的數(shù)學(xué)要求??，供您參考

1.數(shù)學(xué)不好英語不會可以學(xué)編程嗎?

沒有適合不適合，就看你喜歡不喜歡了，“興趣是*的老師”,這對軟件這行業(yè)尤其受用，如果你熱愛軟件開發(fā)，別猶豫，學(xué)吧！肯定沒問題，沒有什么阻力能阻擋住一顆熱愛的心！做軟件開發(fā)，學(xué)到高深的話，數(shù)學(xué)可能會比較重要。英語差點，可能就是不能看國外的技術(shù)文摘。不過，還是能學(xué)有所成的！英語不好不能到達太高的高度，當然，不會英語編程的在北京拿個20K一個月的很多，足夠你養(yǎng)活自己了，其實重在毅力，只要肯學(xué)，沒有什么學(xué)不會的！

2.數(shù)學(xué)建模中的編程

　　就拿數(shù)學(xué)建模來說，建模的過程是要將一個實際的問題簡化為一個可以用數(shù)據(jù)和很簡短的語言能表示出來的問題，然后通過數(shù)學(xué)工具解決這個問題，比如說概率，微積分，等等。當然數(shù)學(xué)里面還有很多可以解決實際問題的算法，比如說線性規(guī)劃、擬合、回歸等等很多。因為實際問題的數(shù)據(jù)可能會比較復(fù)雜，按照某個算法用人腦一步步求解往往會很麻煩?！　　　∫虼送ㄟ^計算機編程可以編出來算法的程序，直接給數(shù)據(jù)，計算機就可以算出來。說白了就是人來建立模型，然后編程算法用計算機來計算模型中的答案，比如*解。要想自己編程序需要對這個算法有足夠深的認識。事實上很多算法前人都寫好了C或C++的源程序，當然用matlab會更省事一些。　　數(shù)學(xué)建模與編程關(guān)系：　　1、數(shù)學(xué)建模更像是從現(xiàn)實世界到數(shù)學(xué)抽象的過程。要經(jīng)歷把現(xiàn)實問題理想化的步驟，其間必須要決定舍棄哪些影響甚微的多余因素，好簡化問題；只有簡化了問題才能提出模型。　　2、編程更像是在抽象空間本身提出問題，解決問題。這么說來，編程問題反而更像“純粹”的數(shù)學(xué)問題。因為程序世界本身就是基于0、1建立起來的抽象世界，編程更像是在抽象世界里，解決抽象問題。所以它一般不需要考慮對哪些因素作取舍?！　?、在這二者分別發(fā)展的情況下，它們各自的觸角越伸越廣泛，相互的邊界也是日漸模糊的。比如圖像處理、圖像識別等等，雖然是編程問題，但它距離現(xiàn)實已比“一步之遙”還要近了?；蛘邚牧硪粋€角度說，像這種問題是數(shù)學(xué)建模和編程通力合作解決的。

3.編程與數(shù)學(xué)

你剛初學(xué)是沒體會的。計算機的根基是離散數(shù)學(xué)，就是說計算機理論是從離散數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上起來的，所以數(shù)學(xué)很重要。計算機程序的流程是極為嚴密的，而且到處滲透著數(shù)學(xué)思想。數(shù)學(xué)的好壞只會決定你能掌握到多透和掌握得多快。不過你搞Java，數(shù)學(xué)已經(jīng)不是那么重要了，人家什么都幫你做好了。如果想混口飯吃熟練就夠了。

4.編程的數(shù)學(xué)要求

要看你怎么定義“數(shù)學(xué)”，數(shù)學(xué)的范圍很廣泛，很多東西可能不在回數(shù)學(xué)范圍之內(nèi)，但答是實際就是數(shù)學(xué)的一個分支。簡單的說，位運算在編程中無處不在，它可是數(shù)學(xué)的東西吧。 除了這個泛數(shù)學(xué)定義之外，很多應(yīng)用都和數(shù)學(xué)有關(guān)。例如：很多應(yīng)用需要圖形，而線條的繪制需要解析幾何或者線性代數(shù)的知識。所以即使狹義的數(shù)學(xué)，也要看你做啥。 還有學(xué)學(xué)的比較好的吧??！當日計算機的誕生還是依賴了不少數(shù)學(xué)的力量的啊！想學(xué)就去學(xué)了啊！不用考慮那么多了啊！

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