不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網圍繞的時代里，選擇python工程師好不好，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：論Python的現(xiàn)狀及發(fā)展，Python的就業(yè)情況，那些入行的Python工程師們還好嗎？??。

1.論Python的現(xiàn)狀及發(fā)展，Python的就業(yè)情況

在面對職業(yè)選擇時我們難免糾結、徘徊，不知道去哪能走多遠，我們沒有辦法只考慮當下，無視未來！當下Python工程師正處于人才需求旺盛、供應短缺的時期，工資一路上漲。假如，即便選擇了目前火熱的Python編程，那你需要先來了解一下Python的現(xiàn)狀、發(fā)展前景以及Python的就業(yè)崗位。本文可以給你些許答案，一起來看看吧！一、Python編程的火熱現(xiàn)狀Python超越Java奪下冠軍，2021年Python前景可期！近日，PYPL發(fā)布了5月編程語言指數(shù)榜，這個指數(shù)原始數(shù)據(jù)基于Google trends，根據(jù)編程語言在Google上的搜索頻率(次數(shù))來評估語言的流行度。*的榜單中Python首次超越Java占據(jù)榜首位置，Python上個月以22.2%的份額位列第二，本月以22.8%的成績擊敗了22.5%的Java，而這也是Python在 PYPL 指數(shù)榜中的首次奪冠。榜單詳情：下面的走勢圖也能十分明顯地看到Python從2005年前開始就一直保持著上漲的趨勢，幅度也是三種語言中*的！二、學習Python編程開發(fā)，能從事的工作崗位有哪些？Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優(yōu)點，而且從事Python開發(fā)，所從事的工作機會和工作崗位及工作內容可選擇的余地很多，未來發(fā)展空間也很大。Python是一種計算機程序設計語言，又被稱為膠水語言，可以用混合編譯的方式使用c/c++/java等語言的庫。你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如在*里感覺非常難學的C語言，進入社會非常流行的Java語言，以及適合初學者的Basic語言，非常適合網頁編程的Java語言等，Python是他們其中的一種。學習Python技術，可以做Python開發(fā)工程師、Python高級工程師、Web網站開發(fā)工程師、Python自動化測試、Linux運維工程師、Python游戲開發(fā)工程師、Python技術經理、Python開發(fā)實習等職業(yè)選擇。據(jù)統(tǒng)計，Python人才需求量每日高達5000+，但目前市場上會 Python的程序員少之又少，競爭小，很容易快速高薪就業(yè)。從Python開發(fā)者薪資的變化趨勢來看，目前Python正處于行業(yè)爆發(fā)初期的風口上。從Python開發(fā)者薪資的變化趨勢來看，隨著工作年限的增長工資成直線增長。從事Python開發(fā)，所從事的工作機會和工作崗位及工作內容可選擇的余地很多，可從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師等方向，未來發(fā)展的空間大。Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、web開發(fā)等方面都大有發(fā)揮之處，再加上人工智能大量依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關崗位人才的稀缺，Python現(xiàn)在的職位可謂是炙手可熱。三、Python編程的發(fā)展前景Python在數(shù)據(jù)分析、后端開發(fā)、人工智能、運維、全棧開發(fā)等多方面都具有得天獨厚的優(yōu)勢。與其他語言相比，Python無論是在就業(yè)薪水方面，還是在市場崗位需求方面，都是當之無愧的黑馬。5月5日，哈工大宣布正式成立人工智能研究院。由哈工大計算機兼軟件院長王亞東教授出任研究院的院長。首批研究員就是高配置，30位中有超過一半以上為正教授職級。自2014年以來，人工智能的發(fā)展可以說是突飛猛進。智聯(lián)招聘發(fā)布的*一期《2021人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》稱，在過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，近七成AI人才的薪資水平在月薪1萬元以上，約有1%的人才月薪在5萬元以上。而據(jù)調查，人工智能從業(yè)人員用得最多的語言就是Python！

2.那些入行的Python工程師們還好嗎？

人生苦短，我用Python。與人工智能捆綁在一起的Python，似乎一直不缺的就是熱度。2021年1月TIOBE排行榜顯示，由于全球流行度在過去一年中漲幅*（3.62%），Python一舉獲得了2021年度編程語言的稱號。事實上，過去幾年間Python一直都被寄予厚望，有人認為它最有望超越Java的地位，成為主流編程語言霸主。截至2021年3月份，TIOBE的Python編程社區(qū)指數(shù)走勢圖）國際社區(qū)上Python可以說是形勢大好，前途一片光明。但是在我國國內，仍然還是還是處于兩個極端，一方是看好，一方是不看好。那么python到底怎么樣呢？1市場樂觀從數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看，近年Python工程師在人才市場上整體趨勢是樂觀的。2016年到2021年期間，每年平均面邀薪資都是穩(wěn)步上升，人均面邀數(shù)從2016年的6份，逐步小幅縮減到了2021年的5.6份和2021年的4.2份。橫向與其他技術崗位相比，Python這樣的薪資漲幅也算得上是表現(xiàn)突出。下圖顯示，Python在2021年的平均面邀薪資首度突破了40萬大關，同比漲幅在所有技術崗位中排名第三。如果你依然在編程的世界里迷茫，可以加入我們的Python學習扣qun：522021504，看看前輩們是如何學習的！交流經驗！自己是一名高級python開發(fā)工程師，從基礎的python腳本到web開發(fā)、爬蟲、django、數(shù)據(jù)挖掘等，零基礎到項目實戰(zhàn)的資料都有整理。送給每一位python的小伙伴！分享一些學習的方法和需要注意的小細節(jié)，點擊加入我們的 python學習2怎樣才能高薪Python在*曾經歷過三次風潮。*次是 2007 年的搜索引擎浪潮，Google 進入*市場，這家明星公司里對Python高普及率也吸引了人們的關注；第二次是2009 年到 2012 年的*互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)潮，許多新興公司急于快速搭建網絡架構，開發(fā)環(huán)境友好的 Python成為許多工程師*。第三次則是從2015 年初至今，深度學習概念帶火的技術潮流。在這三次風潮中，*程序員展現(xiàn)出了對捕捉技術風向的饑渴和超強的學習能力。Python與近年走俏的GoLang以及眾多前端框架等技術一樣，盡管都以海外為誕生和發(fā)祥地，但總能被國內的技術工作者在短時期內掌握，并利用龐大的互聯(lián)網市場人口進行檢測。 將各個企業(yè)對優(yōu)秀Python人才的期望，分類總結出了以下共性。①Python后端開發(fā)**· **編程語言：具備2年以上開發(fā)經驗，至少熟悉一種開發(fā)語言：Python、Java、PHP、C/C++。**· **服務框架：熟悉常見的Python框架，熟練掌握Django、Tornado、Flask等其中的一種 。**· **數(shù)據(jù)庫：熟悉常見的數(shù)據(jù)庫，至少熟練掌握Mysql，Mongodb，Redis其中一種；熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲及分析系統(tǒng)優(yōu)先。**· **熟悉Unix/Linux操作系統(tǒng)，有良好的編碼規(guī)范。對web后端技術架構有全面理解，熟悉 等機器學習框架，是加分項。②算法、大數(shù)據(jù)、爬蟲類**| **編碼能力強，內功扎實；熟悉linux開發(fā)環(huán)境，熟悉Python，至少精通 C/C++ 或 Java 中的一種編程語言。**· **熟悉爬蟲機制，有分布式爬蟲開發(fā)經驗者優(yōu)先 ，熟悉Scrapy / Redis / MongoDB / MySQL 者優(yōu)先 。**· **了解多種網絡通信協(xié)議，熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分。**· **熟悉機器學習的常用算法，有足夠強的業(yè)務理解力，數(shù)據(jù)思維好。**· **數(shù)學專業(yè)的碩士或博士，有一定數(shù)學功底，加分。**· **有圖像識別、深度學習、機器學習、自然語言處理等相關經驗，大大加分。③Python前端開發(fā)/全棧開發(fā)**· **熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等語言中的至少2門，熟悉Linux操作系統(tǒng)。**· **與大部分前端的招聘需求類似：HTML5 / CSS3 / 基礎扎實，精通 ES6 / 等，熟悉前端框架（Vue/ Angular /React）和原理。**· **熟練掌握 webpack /gulp /rollup 等構建工具，有豐富的前端工程化實踐經驗?！?掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分。**· **熟悉 MySQL、 等數(shù)據(jù)庫，能編寫調試 SQL 語句、存儲過程，索引、性能優(yōu)化者，是重要加分項。其實各應用場景需要的知識結構有不少重疊之處，需要每位 Python 工程師根據(jù)自己的職業(yè)規(guī)劃，有意識地構建知識體系和技能樹。

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。