不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇什么python學(xué)校好，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：python爬蟲爬取2020年**排名(預(yù)祝各位考生考上心儀*)，為什么我不建議你學(xué)python？，學(xué)java好還是python好?哪個有前途，請問①Python好學(xué)嗎？沒有基礎(chǔ)②推薦好的學(xué)習(xí)Python的學(xué)校*是北京??。

1.python爬蟲爬取2021年**排名(預(yù)祝各位考生考上心儀*)

前言本文的文字及圖片來源于網(wǎng)絡(luò),僅供學(xué)習(xí)、交流使用,不具有任何商業(yè)用途今天發(fā)的是python爬蟲爬取**排名，并且保存到excel中，當(dāng)然這個代碼很簡單，我用了半小時就寫完了，我的整體框架非常清晰，可以直接拿去用，也希望有小白可以學(xué)習(xí)到關(guān)于爬蟲的一些知識爬取**排名request 獲取 html beautiful soup 解析網(wǎng)頁 re 正則表達(dá)式匹配內(nèi)容 新建并保存 excel from bs4 import # 網(wǎng)頁解析 獲取數(shù)據(jù) import re # 正則表達(dá)式 進(jìn)行文字匹配 import urllib.request, urllib.error # 制定url 獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù) import xlwt def main(): baseurl = " # 1爬取網(wǎng)頁 datalist = getData(baseurl) savepath = "**排名.xls" saveData(datalist,savepath) # 正則表達(dá)式 paiming = re.compile(r'(.*).*.*.*.*') # 創(chuàng)建超鏈接正則表達(dá)式對象，表示字符串模式，規(guī)則 xuexiao = re.compile(r'.*(.*).*.*.*') defen = re.compile(r'.*.*(.*).*.*') xingji = re.compile(r'.*.*.*(.*).*') cengci = re.compile(r'.*.*.*.*(.*)') # 爬取網(wǎng)頁 def getData(baseurl): datalist = [] html = askURL(baseurl) # 保存獲取到的網(wǎng)頁源碼 # print(html) #【逐一】解析數(shù)據(jù) （一個網(wǎng)頁就解析一次） soup = (html, "html.parser") # soup是解析后的樹形結(jié)構(gòu)對象 for item in soup.find_all('tr'): # 查找符合要求的字符串形成列表 # print(item) #測試查看item全部 data = [] # 保存一個學(xué)校的所有信息 item = str(item) #排名 paiming1 = re.findall(paiming, item) # re正則表達(dá)式查找指定字符串 0表示只要*個 前面是標(biāo)準(zhǔn)后面是找的范圍 # print(paiming1) if(not paiming1): pass else: print(paiming1[0]) data.append(paiming1) if(paiming1 in data): #學(xué)校名字 xuexiao1 = re.findall(xuexiao, item)[0] # print(xuexiao1) data.append(xuexiao1) #得分 defen1 = re.findall(defen, item)[0] # print(defen1) data.append(defen1) #星級 xingji1 = re.findall(xingji, item)[0] # print(xingji1) data.append(xingji1) #層次 cengci1 = re.findall(cengci, item)[0] # print(cengci1) data.append(cengci1) # print('-'*80) datalist.append(data) # 把處理好的一個學(xué)校信息放入datalist中 return datalist # 得到指定一個url網(wǎng)頁信息內(nèi)容 def askURL(url): # 我的初始訪問user agent head = { # 模擬瀏覽器頭部信息，向豆瓣服務(wù)器發(fā)送消息 偽裝用的 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36" } # 用戶代理表示告訴豆瓣服務(wù)器我們是什么類型的機(jī)器--瀏覽器 本質(zhì)是告訴瀏覽器我們可以接受什么水平的文件內(nèi)容 request = urllib.request.Request(url, headers=head) # 攜帶頭部信息訪問url # 用request對象訪問 html = "" try: response = urllib.request.urlopen(request) # 用urlopen傳遞封裝好的request對象 html = response.read().decode("utf-8") # read 讀取 可以解碼 防治亂碼 # print(html) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e, "code"): print(e.code) # 打印錯誤代碼 if hasattr(e, "reason"): print(e.reason) # 打印錯誤原因 return html # 3保存數(shù)據(jù) def saveData(datalist, savepath): book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_=0) # 創(chuàng)建workbook對象 樣式壓縮效果 sheet = book.add_sheet('**排名', cell_overwrite_ok=True) # 創(chuàng)建工作表 一個表單 cell覆蓋 for i in range(0, 640): print("第%d條" % (i + 1)) data = datalist[i] # print(data) for j in range(0, 5): # 每一行數(shù)據(jù)保存進(jìn)去 sheet.write(i , j, data[j]) # 數(shù)據(jù) book.save(savepath) # 保存數(shù)據(jù)表 #主函數(shù) if __name__ == "__main__": # 當(dāng)程序執(zhí)行時 # #調(diào)用函數(shù) 程序執(zhí)行入口 main() # init_db("movietest.db") print("爬取完畢！") 具體實(shí)現(xiàn)效果如下 一共600多條數(shù)據(jù)

2.為什么我不建議你學(xué)python？

作者 | 玉面玲瓏顏如玉轉(zhuǎn)載自 | 腳本之家（ID：jb51net）原文地址 | 為什么我不建議你搞Python之所以從事Python是因?yàn)楹懿凰琍HP的語法，雖然PHP被稱為世界上*的編程語言。于是，為了這個原因，付出了沉重的代價,失業(yè)了好幾回。身邊有些人時不時總是會問我一些Python的技術(shù)問題，但是大多數(shù)情況下都是比較基礎(chǔ)的。要不是近幾年P(guān)ython火了起來,說不定我真的轉(zhuǎn)行送外賣了。對于Python這么語言，可以當(dāng)作一門興趣或愛好來學(xué)習(xí)，但是若是想找到份好的工作還是謹(jǐn)慎為主，這也是為什么不建議你搞Python的原因。Python學(xué)習(xí)熱 VS Python就業(yè)市場廣闊Python流行起來實(shí)話說是意料之中的事情，只是沒有想到它是那么的快。在14年的時候,實(shí)在無法忍受PHP那美元符號和分號的結(jié)尾，于是開始入坑Python。那時的Python，市面上只有寥寥幾本的書籍可以參考。至于廖雪峰的Python入門教程，看了2篇就放棄了，寫的實(shí)在太淺顯。當(dāng)然，后來他也寫了些高級的教程，有興趣的可以看看。然而,Python仍然是門小眾的語言。有多么小眾呢？你可以上拉鉤或BOSS直聘上搜索下，基本上一線城市除了北京、上海外，其他區(qū)域來來去去就那么10-20家公司，而且這些公司中80%都是創(chuàng)業(yè)公司。曾經(jīng),我在1年中入職了2家Python的公司，前1家公司我才進(jìn)去3個月就倒閉了。為什么呢？沒人用它搞業(yè)務(wù)啊。當(dāng)前Python比較適合的業(yè)務(wù)主要有：數(shù)據(jù)分析、信息安全、系統(tǒng)運(yùn)維、應(yīng)用測試運(yùn)維就不用說了，現(xiàn)在基本都是自動化時代了。而數(shù)據(jù)分析中，說的最多的就是爬蟲。實(shí)際上，它跟分析沒有太多的關(guān)系。常見的反倒是一些報表的導(dǎo)出功能。再高級一些的就是什么大數(shù)據(jù)了。對于信息安全，完全可以說是石器往青銅時代過渡。雖然有這樣的大殺器，然而很多事情還待人為實(shí)現(xiàn)。對于如下的一些業(yè)務(wù)還是謹(jǐn)慎使用:GUI開發(fā)嵌入式開發(fā)首先GUI開發(fā),現(xiàn)在不是熱門業(yè)務(wù)。即使有這業(yè)務(wù),也只會是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python沒有半毛錢關(guān)系。如果你要用PyQt5寫個界面，還不如用Electron，人家內(nèi)存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式開發(fā)，還是老老實(shí)實(shí)學(xué)習(xí)C語言和匯編吧，不要指望Python能在里面幫上什么忙。當(dāng)然，做做應(yīng)用級別的業(yè)務(wù)，什么語言都是可以的。對于Web開發(fā)，可以選擇的余地就更多了。前有Java深耕市場多年，后有nodejs來勢洶洶，下有Golang虎視眈眈。而Python在這個市場中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django帶來的。這幾年Flask的流行，讓不少人體會到了Python的簡潔。然而，真的好用的還是Pyramid這個名不見經(jīng)傳的框架(僅本人自身觀點(diǎn),可以挖掘很多有意思的東西)。理性的回歸2021年是個瘋狂的一年,資本的市場風(fēng)起浪涌。相比2021年，反倒平靜了許多。理性的回歸，資本也逐漸回歸到正常。有位哥們說他公司現(xiàn)在前端最火，他的Java都要退居二線了。隨便隨便1個3年的前端，動不動就要求薪資*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能說是癡人說夢。因此19年還是要多從自身的學(xué)習(xí)做起，多沉淀自身的技術(shù)。當(dāng)然隨便學(xué)習(xí)下技術(shù)之外的東西，一些賺錢的方式總是在你認(rèn)知之外的地方。你完全可以把學(xué)習(xí)Python當(dāng)作一門投資，至于有沒有回報就不要太看重了。錯入一行誤半生之所以不建議從事Python的問題在于，你以為從事Python是門輕松的事情，然而卻選擇了條艱難的不歸之路。不得不說,在從事Python的這幾年中，每天都在朝九晚六中度過，還時不時要找點(diǎn)事情做做。雖然薪水沒有Java大佬們那么高,然而生活還是過得有滋有味。為什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip裝個包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安裝依賴時，就默念還是pip好用，至少還有個進(jìn)度條知道還需要多久能完成。至于npm就不談?wù)摿?，再說下去就會淪為語言之爭了。如果你覺得從事Python是件輕松的事情，那么混吃等死的日子就會到達(dá)盡頭。有時你拍著胸脯跟BOSS說，這個東西我半天就能完成，結(jié)果現(xiàn)實(shí)狠狠的閃了你一個耳光。舉個簡單的例子，比如報表導(dǎo)出word是個很常見的業(yè)務(wù)輸出，如果要在word中輸出對應(yīng)的目錄，那真的是件可怕的事情。因?yàn)閜ython常用的docx庫根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,結(jié)果為了你的無知不得不加班。然而，閑著無事又會激發(fā)自身的瞎折騰，不然沒法對上級交待。這里也要慶幸總是遇到些好的領(lǐng)導(dǎo)，鼓勵你多學(xué)習(xí)一點(diǎn)。于是，逐漸的就變成了1個打醬油的人物，救火版的存在。別人搞不定的東西，你花個半個小時完美解決。什么Win32 API編程，GUI編程，數(shù)據(jù)報表、分析，打補(bǔ)丁甚至開發(fā)外掛樣樣都過了一遍。結(jié)果，2-3個人做了1個團(tuán)隊(duì)5-6個人的活，錢還是那么多。當(dāng)你從事Python久了，就會發(fā)現(xiàn)自己的知識是多么的零少。結(jié)果，又不得不推動著你系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一遍，從而每天都在信息量巨大的日子中度過漫漫長夜。舉個最簡單的例子，在股票技術(shù)面的分析中，什么K線分析是常用的方法。此時你用Python來折騰，是個很不錯的主意。結(jié)果，你不得不學(xué)習(xí)點(diǎn)金融的知識來擴(kuò)充。于是事情就開始變得不可控制和確定了。當(dāng)然,結(jié)果會是有意思的。曾經(jīng)在某個夜里，自己通過Python分析的幾只股票的組合的收益率達(dá)到了20%，我?guī)捉吡?。我從來沒有想到，事情是那么的簡單且來的不容易。作為1個發(fā)了工資就還花唄的人來說,余額寶的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2個月的時間，卻達(dá)到了20%的收益，那種欣喜有點(diǎn)佩服自己，只是后悔當(dāng)初投入太少。于是，后來慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，雖然沒有什么大公司用它進(jìn)行實(shí)時交易。但是，不得不說Python是門很不錯的分析語言。Python作為1門派語言，只有在重點(diǎn)高校才會存在的語言，有其獨(dú)到的先天優(yōu)勢。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起來更人性化些。特別是開發(fā)外掛的時候，當(dāng)然這涉及到黑產(chǎn)的部分內(nèi)容，就不展開說明了。你會發(fā)現(xiàn)Python寫起來的效果只是比易語言稍微復(fù)雜一些。拋開信息安全的領(lǐng)域，雖然數(shù)據(jù)分析動不動就是7位數(shù)的收入。但是，要成為1位數(shù)據(jù)科學(xué)家也不是件容易的事情。之所以能給你這個價位的薪資，是因?yàn)槟阕陨砟芴峁?yīng)的數(shù)據(jù)觀點(diǎn)，換句話你能挖掘出大數(shù)據(jù)后的商機(jī)。這必定是個緩慢的過程。很多人沒有堅(jiān)持到那么一步就放棄了，還不如早點(diǎn)找些收入穩(wěn)定的渠道，避免錯過機(jī)遇與財(cái)富的積累。如果能理性對待，清楚認(rèn)知自己的當(dāng)前情況，才知道該崗位是否適合自己。結(jié)語對于Python，建議可以學(xué)習(xí)下，但是如果想靠他找到份工作就要謹(jǐn)慎些。畢竟，決定你工資的是你的稀缺程度，如果沒有業(yè)務(wù)的支撐，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪資的話，還是建議從事Java或C、C++的崗位。如果想快速找到工作，還是建議從事前端或PHP的崗位。而對于想多方面發(fā)展，想折騰自己的人，建議來混混Python的崗位,每天"混吃等死"。

3.學(xué)java好還是python好?哪個有前途

.一看你就是想學(xué)python 但是網(wǎng)上都說學(xué)java好對不??這里只能這么說 學(xué)自己想學(xué)的~ 只要你水平到了 那個都有前途

4.請問①Python好學(xué)嗎？沒有基礎(chǔ)②推薦好的學(xué)習(xí)Python的學(xué)校*是北京

哈哈,選我吧!1.相對不難學(xué)。但是學(xué)的很精，不是很容易。2.不了解。不亂推薦。只是想說，我寫了很多教程類的資料。你湊頭看起，會更容易上手的。比如：【整理】Python語言簡介搞懂python大概是啥?！菊怼俊径鄨D詳解】如何在Windows下開發(fā)Python：在cmd下運(yùn)行Python腳本+如何使用（模式和GUI模式）+如何使用PythonIDE搞懂如何寫python代碼，運(yùn)行python代碼。3.可以參考我的：【整理】如何學(xué)習(xí)Python+如何有效利用Python有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源+如何利用Python自帶手冊()里面會教你，如何學(xué)習(xí)Python，以及推進(jìn)了適合你入門看的書的。(此處不給貼地址，請自己用google搜標(biāo)題，即可找到帖子地址)

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。