不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網圍繞的時代里，選擇如何學習python，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：為什么不建議普通人學習Python開發(fā)，我的Python學習之旅??。

1.為什么不建議普通人學習Python開發(fā)

Python最近無疑被朋友圈玩壞了甚至要好幾頁才能鋪下但從一個資深程序員的視角出發(fā)，實在不建議你將Python作為一種職業(yè)，從功利性的角度出發(fā)，你學Python是很找到工作的從圖片中看出需要Python技能崗位需求量約為Java的1/10, Python基本上只有三種職位后端開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)挖掘/機器學習，以及運維崗位就拿后端開發(fā)來說，負責后端業(yè)務邏輯的編寫，以及與數(shù)據(jù)庫交互等。但相對于Java，PHP來說，Python并沒有那么好用，其語法效率也比較低，Java是靜態(tài)編譯類型語言，Python為動態(tài)解釋語言，即一個先由編譯器編譯成計算機能執(zhí)行的二進制代碼，這樣計算機直接執(zhí)行就可以了，但Python的解釋性語言，即是運行時進行編譯，運行的，因此效率會比較低。其測試結果如下1000萬次計數(shù)效率,Java是Python的100倍此外Java技術棧經過多年的發(fā)展，已經積累了海量的技術棧，比如分布式的各種東西: 控制反轉，三層架構，服務調度，流量調度，全棧監(jiān)控，適用于復雜系統(tǒng)的分布式架構。而Python發(fā)展時間尚短，并沒有海量類庫，用來干小一點的網站還OK的，大的網站從速度以及技術棧的角度來講，都是不太建議的。Java，PHP進過長時間發(fā)展，已形成了自己的"技術旗幟"，大量開發(fā)擁簇在同樣旗幟下，發(fā)展成了自己的技術山頭，從而聚集起越來越多的人。從公司招聘的角度出發(fā)，肯定愿意招聘適用面廣的技術棧，這樣產品維護起來比較簡單，人員離職了也能更好的找到能替代的人，萬一搞個Python技術棧，人員離職了萬一招不到人了怎么辦？爬蟲工程是也會經常用到Python，Python在數(shù)據(jù)抓取等方面確實有著一定的優(yōu)勢，但專職做爬蟲的工程師又有多少？市場的需求并不大。如下圖所示，x勾*范圍內爬蟲工程師的崗位為207.目前從事爬蟲工程師風險也比較大，各位要謹慎考慮數(shù)據(jù)挖掘/機器學習中會用Python來編寫，這是因為先掌握了理論而后用Python來實現(xiàn)，而非會Python就能做數(shù)據(jù)挖掘，它只是一個工具而已。而且如果你要從事數(shù)據(jù)挖掘/機器學習，*的途徑是上個NB*：*的米國藤校之類，國內的都不行，跟個NB導師，發(fā)些NB的Paper，上頭有人才好辦事，特別是在學術界，算法這玩意還是跟學術界聯(lián)系比較緊密的，否則只能淪為"調參工程師"。而且隨著人工智能光環(huán)的褪去，業(yè)務落地變現(xiàn)困難，人工智能/機器學習工程師的崗位趨近于飽和，工作越來越難找。從19年我司的招聘情況來看，10-11月還找不到工作的計算機專業(yè)學生中，很大一部分都是人工智能相關的。從公司角度來看，國外做這個的也一大堆，為啥我不招留學生呢？名頭更響不是，我干嘛還要招一個沒什么名氣*里做人工智能的呢？大家選專業(yè)時也要從實際情況出發(fā)，不要只覺得有趣，看起來NB，經過外行媒體一鼓吹就選了。就跟娶老婆一樣，不光好看就行了，還得看是否實用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，沒有一個是專業(yè)媒體報道的: 要么是培訓機構，要么是外行。要么壞，要么蠢。因為Python可以算是一種腳本語言，因此在運維中應用也比較廣，但跟上面一樣，這只是運維需要掌握的一門技能而已。當然，如果你不想以Python為職業(yè)，希望以此來入門還是不錯滴。Python畢竟比C要簡單多了，沒有C中亂七八糟指針等偏底層的概念，國外很多課程都是以Python來入門的，因此用來入個門，知道程序是啥還是可以的。但如果你想變得像文案中說的那樣:用Python做自動化表格，一鍵爬取海量論文(不怕被抓么)，估計是難度比較大了，專業(yè)工作者都要經過大量調試才能保證正確性，你這么有自信能比肩專業(yè)碼農么？一個每天做行政的小妹，要去學習Python的語法，類庫，然后在機器上裝Python的運行環(huán)境，然后敲出代碼寫個程序去處理excel，萬一出錯還得去，csdn，上扒各種帖子找bug...唉，別浪費人家雙十一了吧。

2.我的Python學習之旅

上個月，公司招了幾位Python程序猿。在他們的宣傳鼓舞下，我覺得，為了將來不落伍，有必要學習一下這門技能。能寫爬蟲，能數(shù)據(jù)分析，能寫前端，還能寫機器學習。這玩意這么強大！看來，我這一直是人工半量化的主，如果學會Python應該就能完全機器自動交易了。就先把這個定為一個小目標吧。遂于11月份開始準備學習。新來的小伙子很熱情，推薦了兩個網站學習基礎知識：一個是“廖雪峰的官方網站”，鏈接直接指向Python教程部分；一個是菜鳥教程。剛開始了解的時候，發(fā)現(xiàn)，敢情Python還分2和3兩個版本。而且據(jù)說兩個版本的差異還挺大。學哪個就是個首要問題了。這個問題我沒費太大勁。因為，據(jù)說py2未來要停止維護，那它不就跟WindowsXP一樣了嗎？那還是直接3吧。我學習Python基礎的時候，先看的上面兩個網站。我覺得，菜鳥教程寫得很基礎，但是各個環(huán)節(jié)連貫性不強。講每個知識點的部分就是講它自己那點東西。廖雪峰老師的就深入一些了。能夠有一定的連貫性。知識點有應用在里面。但是，可能是廖老師認為很多東西大家都應該知道，所以，不是所有的基礎知識都按部就班的講了。我在看的時候，還是有些費勁的。雖然我是學計算機的，但是畢業(yè)后的*份工作是人力資源。作為一個學計算機里做人力資源*，做人力資源里金融搞的*的雜牌選手來說，到現(xiàn)在畢業(yè)10年了，計算機技術基本上都還老師了。所以，我是金融里弄計算弄得最差的那欄里的。這課得補上！鑒于從上述兩個網站上學習遇到了困難。我開始在咱知乎上搜些別的想法。有人推薦了很多書，我選了一本《A Byte of Python3》讀。內容不多，才200來頁。這很便于短時間內讀完。如果是那種好幾百頁的大部頭，我估計真的很難啃下去。學這東西必須得快，有人說：你可以三個月學會Python，也可以6個月學不會Python。很好理解，忘嘛~所以，必須一鼓作氣。我用了不到一周的時間啃完這本書。然后，我把菜鳥教程中Python3實例部分的內容都自己編了一遍。我的想法很明確：我沒時間看視頻學習。因為沒時間聽那幫老師都咳嗽。只能看資料。而只看資料看書是學不會編程的。這玩意必須動手。但是，如果上來你讓我寫個爬蟲，我估計我得死去。那最輕松的選擇就是放棄。讓新兵怎么建立信心？肯定不是攻堅，而是找個弱的不能再弱的敵人，蹂躪一下。這樣，新兵就建立起信心了，也積累了一定的戰(zhàn)斗經驗。后面面對“硬骨頭”的時候就能咬牙啃下來。所以，快速學完基礎知識，知道Python的語法、規(guī)則后，就開始做練習題。菜鳥教程中實例那部分的練習我認為真的很不錯。對熟悉語法和訓練變成思想很有幫助。（這里我強調一下，*不要看人家寫的現(xiàn)成的代碼。必須自己想，自己編，自己調試。哪里不會了，搜搜公式用法啥的沒問題。但是必須自己想思路，并且自己實現(xiàn)。這樣事半功倍，雖然慢但是，每作為一步就有一步的收獲。如果總是看別人的現(xiàn)成東西，實際上自己等于沒動腦。那就是事倍功半。雖然學到了些東西，但是沒想象中那么多。我認為編程這東西靠得就是算法?？简灥氖前熏F(xiàn)實生活中的問題抽象成數(shù)學的能力。編出程序和調試工作只是很機械的一部分而已。重點還是算法。）初級的習題完成后，我覺得有必要提高了——得找些相對復雜一點點的任務做做。這個時候還是強大的知乎幫助了我。有人推薦一個網站Py.CheckiO。這網站的形式是游戲。升級方式不是打怪，是完成編程任務。很好很強大。我很喜歡。界面是這樣的而且任務也比較有挑戰(zhàn)。我編*個任務的時候，整整用了一天的時間。8個小時完成一個任務。就是這個任務：后面就越來越快了。很有意思。現(xiàn)在我正在不斷完成任務中。后面的文章就記錄這些任務了。今天，先把已經完成的都貼上。后面的可能進度要慢些了。老婆要生孩子，得幫著伺候月子。更新的話，隨緣吧。~~~20210104前幾天把島上的任務全完成了?，F(xiàn)在開始做 station上的任務。下圖?？赡苁亲罱容^忙，明顯感覺這欄的任務難度有點大了。有的時候實在是想不出算法?？磥磉€是投入的精力不足啊。有沒有一起修煉的道友？大家一起來玩，還能商量商量啥的~~~

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。