不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇學python全棧有用嗎，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：“全棧”這個概念坑害了多少開發(fā)者，一個從事Python多年的全棧工程師給你分析為什么學Python！??。

1.“全?！边@個概念坑害了多少開發(fā)者

“全?！边@個概念坑害了多少開發(fā)者**技多不壓身**，這么一個傳統(tǒng)觀念充斥著每一個行業(yè)希望進取進步的人們，當然包括了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“技多”的頭號標簽就是“全?！保鳛楣局械募夹g(shù)負責人，“深度”和“廣度”哪個更為重要，一直是一個爭論不休的話題。最近我和朋友也對此有些爭論，這里反跟大家分享一下。我們先看看：全棧的定義是什么？ 度娘給出的答案是：全棧工程師，也叫全端工程師，英文Full Stack developer。是指掌握多種技能，并能利用多種技能獨立完成產(chǎn)品的人。相信很多人不認同此觀念，但是不得不說，絕大多數(shù)的開發(fā)者都以此為目標。近段時間在工作中，頻繁的與同事聊到這個話題，也讓我深思了一下。何為“全?！惫こ處煟恳詫崿F(xiàn)一個電商APP作為例子：使用Java之中的maven項目管理，以Spring + SpringMVC + MyBatics作為服務(wù)端框架，以RestFULL形式提供API接口。數(shù)據(jù)存儲使用MySQL，使用Redis作為緩存加速。剛開始可能由于不夠熟悉運維，設(shè)備云服務(wù)都在阿里云和七牛上購買現(xiàn)成的。將整個需要制作的需求全部理清楚，API接口開發(fā)完畢之后?？梢蚤_始書寫前端和客戶端邏輯了。對于每個后端的開發(fā)者都是一個較為頭痛的問題，好在與朋友咨詢過，前端頁面使用Google的AngularJS作為MVVM框架，使用Bootstrap作為UI，使用Gulp作為整個項目的打包工具。調(diào)用之前自己封裝的接口，終于能夠出現(xiàn)一些商品展示頁面了。這個時候開始書寫客戶端了，Android客戶端開發(fā)之中在github上淘了一些華麗的第三方控件，使用OkHTTP、Retrofit作為網(wǎng)絡(luò)框架，EventBus作為整個APP中的事件流傳遞系統(tǒng)。配置使用Gradle并使用第三方的360加固保護自己的APP。iOS開發(fā)使用作為網(wǎng)絡(luò)框架，JSONKit來解析協(xié)議之中傳輸過來的JSON。等~左青龍,右白虎,老牛在腰間,龍頭在胸口。人擋殺人,佛擋殺佛的不叫全棧工程師，而是一個公司之中的救世主。他憑借一己之力，減少了公司內(nèi)部的溝通成本，人員招聘成本，幫助畫餅的CEO，把餅變成了現(xiàn)實。對于這樣，我只能說“請收下我的膝蓋~！”。然而，這樣的人存在嗎？根據(jù)格拉德威爾的10000小時定律，希望熟練的掌握前端、后端、客戶端方向的知識內(nèi)容，每天都花時間來專研也得花10年左右的時間。大多數(shù)自稱為“全?！钡墓こ處?，都停留到這個方向我“略懂”的境界。至于具體如何實現(xiàn)，如何讓架構(gòu)更時候后面階段的模塊化開發(fā)，那就真不知道了。 什么公司會招聘“全?！保繃鴥?nèi)的公司基本很少在自己的招聘JD上書寫自己需要招聘全棧工程師，很多CTO的職位所描述的也不是對一位“全?！钡囊蟆acebook的一位員工就曾在OSCON上說他們只招聘全棧工程師，這樣很多了解很多方便技術(shù)的人才都歡欣鼓舞。然而，**“全?！敝傅牟皇钦莆詹煌较虻募夹g(shù)**，在Facebook工作的朋友之前就和我說過，自己曾是一位做推薦系統(tǒng)方向的專家，然而由于Facebook*內(nèi)部的人員變動，自己卻要扛起整個*系統(tǒng)架構(gòu)的事情。隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展，每個缺少人力的方向都會得到補充，這里的“全?！彼傅母嗍牵跇I(yè)務(wù)需要的時候迎難直上的自我學習能力與責任擔當能力。并不是讓一個人親手的完成公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)，這從時間成本、精力成本都不現(xiàn)實。這樣的“全?！惫こ處煵攀荈acebook所真正需要的。對于創(chuàng)業(yè)公司來說，“全?！惫こ處煙o意是一個香餑餑，因為這么一個人對于創(chuàng)業(yè)公司來說，能夠解決很多的招聘成本。鄙人的朋友小B，在*的時候?qū)W習過Java，畢業(yè)之后現(xiàn)在一個初創(chuàng)公司使用Python寫過1年的網(wǎng)頁后端，后面發(fā)現(xiàn)公司的業(yè)務(wù)發(fā)展需要，自己又轉(zhuǎn)頭回去從事Java的開發(fā)。近兩年由于iOS的大力發(fā)展，工資待遇也不錯，自己又轉(zhuǎn)行去做了iOS APP的研發(fā)。自稱自己為“全?！?，從起頻換更換技術(shù)方向來說，我并不認為他在之前的那幾個方向都擅長，反而模糊了自己的定位，弄不清楚自己想要什么。對一個企業(yè)來說，我招聘Python工程師、iOS工程師、Java工程師，他都能算是中級（也許還算不上）。這個時候，除了跳槽去一個不懂技術(shù)CEO的初創(chuàng)企業(yè)之中扛大旗，其他也別無他法。錨定自己的目標，培養(yǎng)自己的“一技之長”如同我們公司的CEO一樣，公司初創(chuàng)的時候，自己得做PR、市場、金融產(chǎn)品采購、企業(yè)注冊、工資發(fā)放、融資、產(chǎn)品需求確定、以及掃地阿姨。但是，HR+市場+財務(wù)+PM+掃地阿姨 ≠ CEO，只要CEO的事情他們沒有做好，其他方向他做的再好那也是百搭。一個牛逼的人，能夠在需要他的時候承擔一些之前沒有從事過的工作。反過來，一個每個方向都做得得心應手的技術(shù)小能手，卻未必是一位牛逼的人。希望奮斗在一線的年輕工程師不要迷信“全棧”的歪理邪說，把自己的精力都投入到學習井噴式的“新技術(shù)”之中。明確自己的目標是什么，系統(tǒng)架構(gòu)師？ or 客戶端安全專家？ or 推薦系統(tǒng)大神？ 每個方向都感興趣就等于沒有興趣，“略懂”足以能夠幫助你在后面的工作中減小你與別的工程師溝通的成本，“深究”一門技術(shù)才能然自己的眼界變得更寬。畢竟技術(shù)在進步，時間不等人，錨定目標，才能不斷的接近目標。*，給大家?guī)讉€建議：**嘗試與別人溝通自己的想法**——不做困在籠子里的孤鳥**學會閱讀英文文檔**——拒絕閱讀英文意味著永遠只能接受別人的二手資料**要做思維遷移**——IT技術(shù)本質(zhì)是相同的，打好技術(shù)才能以不變應萬變**對自己負責**——所有你發(fā)現(xiàn)的問題，都是你的問題

2.一個從事Python多年的全棧工程師給你分析為什么學Python！

Python的火熱度持續(xù)不斷。。。。。。作為入門語言還是不錯的！你覺得Python真的好嗎？或許你在漫天的宣傳中看到了這些：開發(fā)環(huán)境簡單，能打字就能寫代碼；接近英語的簡單語法；眾多的第三方庫；解釋執(zhí)行，不需要編譯；跨平臺，方便移植；但是作為一個負責任的假程序猿，要跟你說的是：就算再簡單的語言，也得學才會會，不要在好不好，真的好不好這些事情上下功夫，要在怎么學如何學上下功夫。想要學習的可以加群：725479218*部分：各個領(lǐng)域應用的語言。大家看這個內(nèi)容，其實你很明顯發(fā)現(xiàn)，其實各個語言都有他的用處。我們可以說Python是應用最廣的。但是暫時還是不能說它是全能的，因為他也有它的短板，但是對于一般的小公司和小項目而言，是很難得的全能?，F(xiàn)在有個很奇怪的現(xiàn)象，就是大家把Python神話了。Python作為一門語言，確實有他的優(yōu)勢。但是建議大家在學好這個語言的同時，要學第二門語言，這樣未來對大家有好的發(fā)展。第二環(huán)節(jié)：Python工程師在企業(yè)里面的定位是什么？四個重要的定位：驗證算法、快速開發(fā)、測試運維、數(shù)據(jù)分析。1、驗證算法：就是對我們公司一些常見設(shè)計算法或者公式的驗證，公式代碼化。2、快速開發(fā)：這個大家應該都比較熟悉，快速開發(fā)，就是用成熟框架，更少的代碼來開發(fā)網(wǎng)站，Python在網(wǎng)站前后臺有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用較多，國內(nèi)用Python開發(fā)的網(wǎng)站有：知乎、豆瓣、扇貝、騰訊、阿里巴巴；3、測試運維：做運維同學應該清楚，在Linux運維工作中日常操作涵蓋了監(jiān)控，部署，網(wǎng)絡(luò)配置，日志分析，安全檢測 等等許許多多的方面，無所不包。python可以寫很多的腳本，把“操作”這個行為做到極致。與此同時，python在服務(wù)器管理工具上非常豐富，配置管理(saltstack) 批量執(zhí)行( fabric, saltstack) 監(jiān)控(Zenoss, nagios 插件) 虛擬化管理( python-libvirt) 進程管理 () 云計算(openstack) ...... 還有大部分系統(tǒng)C庫都有python綁定。4、數(shù)據(jù)分析：Python有三大神器：numpy,scipy,,其中numpy很多底層使用C語言實現(xiàn)的，所以速度很快，用它參加各種數(shù)學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的接口，所以使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也非常簡單，加上py對數(shù)據(jù)庫支持都很好，或者類似的orm也非常強大好用。在結(jié)束這個部分之前，大家有沒有一個疑問：為什么爬蟲沒有中重點講？其實這里給大家重點說一下，如果你要學好Python，僅僅停留在爬蟲上，這個是很不靠譜的。Python 寫爬蟲的教程網(wǎng)上一抓一大把，據(jù)大家所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網(wǎng)站，大到一個互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。你沒有爬蟲的技術(shù)是萬萬不行的！除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺和組織，通過抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)一些商業(yè)價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜度差了很多倍。Python崗位有哪些呢？主要的崗位有這些：Python全棧開發(fā)工程師（10k-20K）Python運維開發(fā)工程師（15k-20K）Python高級開發(fā)工程師（15k-30K）Python大數(shù)據(jù)工程師（15K-30K）Python機器學習工程師（15k-30K）Python架構(gòu)師（20k-40k）目前應用最多的：全棧開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、運維開發(fā)，大家知道他們分別的要求是什么嗎？想要知道的可以加群：725479218

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。