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python爬蟲解析,Python爬蟲原理解析

日期:2021-07-19 10:44:28     瀏覽:358    來源:全國python學(xué)習(xí)中心
核心提示:不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python爬蟲解析,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:Python爬蟲|Python爬蟲入門(三):解

不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python爬蟲解析,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:Python爬蟲|Python爬蟲入門(三):解析,Python爬蟲原理解析,Python爬蟲解析網(wǎng)頁的4種方式 值得收藏,Python面試數(shù)據(jù)分析,爬蟲和深度學(xué)習(xí)一般都問什么問題,筆試題目考哪些?,python各類爬蟲經(jīng)典案例,爬到你手軟!??。

1.Python爬蟲|Python爬蟲入門(三):解析

系列專欄目錄:*講:Python爬蟲|Python爬蟲入門(一):爬蟲基本結(jié)構(gòu)&簡單實例第二講:Python爬蟲|Python爬蟲入門(二):請求第三講:Python爬蟲|Python爬蟲入門(三):解析第四講:Python爬蟲|Python爬蟲入門(四):儲存------------------------萌萌噠的分割線------------------------本篇我們主要講一下*篇教程(知乎專欄)提到的解析。這次我們換一個更復(fù)雜的例子,主要教一下大家如何使用審查元素找到我們需要的數(shù)據(jù)。這只是一個初步的對于HTML解析的方法,更多奇怪的問題,我們會在之后的教程通過實例一個一個深入探討。今天我們的示例網(wǎng)頁是:巨潮資訊網(wǎng),我們的目標(biāo)是獲取所有的股票代碼和對應(yīng)的公司名稱。 一、HTML簡介HTML是一種**標(biāo)記語言**。作為“標(biāo)記語言”,需要有標(biāo)記符號去標(biāo)記。我們簡單介紹一下一些標(biāo)記。為了和爬蟲更好地結(jié)合一下,我們教一下大家使用審查元素。我們打開示例網(wǎng)頁,然后點擊右鍵,選擇“審查元素”或者“檢查元素”,然后把標(biāo)簽都收起來,收到這樣:首先我們看到最基本的幾個標(biāo)簽:, , , "html"定義了這個文件是個HTML,"head"定義了標(biāo)題,就是這個:"body"里面的就是網(wǎng)頁里面的正文。后面一個斜杠加一個同樣名字的標(biāo)簽代表這部分結(jié)束。好的,我們繼續(xù)往下。對著某一個我們需要的數(shù)據(jù),比如點擊“審查元素”,我們會看到:開發(fā)者工具很好地顯示了HTML的層層邏輯。我們在這里列舉一下我們經(jīng)常見到的一些標(biāo)簽。(關(guān)于標(biāo)簽詳細(xì)含義的介紹,請戳本節(jié)結(jié)束的參考資料。)

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這個區(qū)域里,那我們只需要想辦法把這個區(qū)域內(nèi)的內(nèi)容拿出來就差不多了?,F(xiàn)在開始寫代碼。1: 正則表達式大法正則表達式通常被用來檢索、替換那些符合某個模式的文本,所以我們可以利用這個原理來提取我們想要的信息。參考以下代碼。在代碼第6行和第7行,需要手動指定一下header的內(nèi)容,裝作自己這個請求是瀏覽器請求,否則豆瓣會視為我們不是正常請求會返回HTTP 418錯誤。在第7行我們直接用requests這個庫的get方法進行請求,獲取到內(nèi)容后需要進行一下編碼格式轉(zhuǎn)換,同樣是因為豆瓣的頁面渲染機制的問題,正常情況下,直接獲取requests content的內(nèi)容即可。Python模擬瀏覽器發(fā)起請求并解析內(nèi)容代碼:url = ' headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.14; rv:71.0) Gecko/20100101 Firefox/71.0"} response = requests.get(url=url,headers=headers).content.decode('utf-8')正則的好處是編寫麻煩,理解不容易,但是匹配效率很高,不過時至今日有太多現(xiàn)成的HTMl內(nèi)容解析庫之后,我個人不太建議再手動用正則來對內(nèi)容進行匹配了,費時費力。主要解析代碼:re_div = r'[\W|\w]+
' pattern = re.compile(re_div) content = re.findall(pattern, str(response)) re_link = r'(.*?)' mm = re.findall(re_link, str(content), re.S|re.M) urls=re.findall(r"", str(content), re.I|re.S|re.M)2: requests-html這個庫其實是我個人最喜歡的庫,作則是編寫requests庫的網(wǎng)紅程序員 Kenneth Reitz,他在requests的基礎(chǔ)上加上了對html內(nèi)容的解析,就變成了requests-html這個庫了。下面我們來看看范例:我喜歡用requests-html來解析內(nèi)容的原因是因為作者依據(jù)幫我高度封裝過了,連請求返回內(nèi)容的編碼格式轉(zhuǎn)換也自動做了,完全可以讓我的代碼邏輯簡單直接,更專注于解析工作本身。主要解析代碼:links = response.html.find('table.olt', first=True).find('a')安裝途徑: pip install requests-html3: 大名鼎鼎的 庫,出來有些年頭了,在Pyhton的HTML解析庫里屬于重量級的庫,其實我評價它的重量是指比較臃腫,大而全。還是來先看看代碼。soup = (response, 'html.parser') links = soup.findAll("table", {"class": "olt"})[0].findAll('a')解析內(nèi)容同樣需要將請求和解析分開,從代碼清晰程度來講還將就,不過在做復(fù)雜的解析時代碼略顯繁瑣,總體來講可以用,看個人喜好吧。安裝途徑: pip install : lxml的XPathlxml這個庫同時 支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,解析效率挺高,不過我們需要熟悉它的一些規(guī)則語法才能使用,例如下圖這些規(guī)則。來看看如何用XPath解析內(nèi)容。主要解析代碼:content = doc.xpath("http://table[@class='olt']/tr/td/a")如上圖,XPath的解析語法稍顯復(fù)雜,不過熟悉了語法的話也不失為一種優(yōu)秀的解析手段,因為。安裝途徑: pip install lxml四種方式總結(jié)正則表達式匹配不推薦,因為已經(jīng)有很多現(xiàn)成的庫可以直接用,不需要我們?nèi)ゴ罅慷x正則表達式,還沒法復(fù)用,在此僅作參考了解。是基于DOM的方式,簡單的說就是會在解析時把整個網(wǎng)頁內(nèi)容加載到DOM樹里,內(nèi)存開銷和耗時都比較高,處理海量內(nèi)容時不建議使用。不過不需要結(jié)構(gòu)清晰的網(wǎng)頁內(nèi)容,因為它可以直接find到我們想要的標(biāo)簽,如果對于一些HTML結(jié)構(gòu)不清晰的網(wǎng)頁,它比較適合。XPath是基于SAX的機制來解析,不會像去加載整個內(nèi)容到DOM里,而是基于事件驅(qū)動的方式來解析內(nèi)容,更加輕巧。不過XPath要求網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)需要清晰,而且開發(fā)難度比DOM解析的方式高一點,推薦在需要解析效率時使用。requests-html 是比較新的一個庫,高度封裝且源碼清晰,它直接整合了大量解析時繁瑣復(fù)雜的操作,同時支持DOM解析和XPath解析兩種方式,靈活方便,這是我目前用得較多的一個庫。除了以上介紹到幾種網(wǎng)頁內(nèi)容解析方式之外還有很多解析手段,在此不一一進行介紹了。寫一個爬蟲,最重要的兩點就是如何抓取數(shù)據(jù),如何解析數(shù)據(jù),我們要活學(xué)活用,在不同的時候利用最有效的工具去完成我們的目的。因篇幅有限,以上四種方式的代碼就不貼在文章里了,歡迎給我私信獲取。歡迎關(guān)注我 “紙飛機編程”,獲取更多有趣的python教程信息。Python爬蟲解析網(wǎng)頁的4種方式 值得收藏

4.Python面試數(shù)據(jù)分析,爬蟲和深度學(xué)習(xí)一般都問什么問題,筆試題目考哪些?

一面: 技術(shù)面試面試官是一個比較老練的技術(shù)總監(jiān),貌似80后:你先簡單做個自我介紹吧。答:恩,好的,面試官你好,很高興能來到貴公司面試爬蟲工程師一職。我叫XXX,來自于***,畢業(yè)于*****,**學(xué)歷。(如果專業(yè)不是計算機專業(yè),就不要介紹自己的專業(yè),如果是大專以下學(xué)歷,也不要說自己學(xué)歷,揚長避短這個道理大家應(yīng)該都懂得)有2年多爬蟲工作經(jīng)驗(如果真實是1年多,就說2年,如果真實是2年多就說3年),工作過2家公司(公司盡量不要說太多,如果2-3年經(jīng)驗說2家就好,以免說的過多讓人覺得這人太容易干一段不干,說的太少,可能在一個公司技術(shù)積累比較單一),*家是從實習(xí)開始工作的。我就主要介紹下我上家公司的情況吧。我上家公司是****,是一家外包公司(如果是培訓(xùn)班畢業(yè)的盡可能說外包,因為在外包公司,任何項目都可能做,方便后面很多問題的解釋),我在這家公司做了一年多,這家公司在****。我們這家公司是共有50多人。我在里面負(fù)責(zé)公司的數(shù)據(jù)采集爬取,數(shù)據(jù)處理,繪圖分析等(爬蟲爬下來的數(shù)據(jù)很多都會進行一些清洗,可以把自己數(shù)據(jù)處理,繪圖的經(jīng)驗說出來,增加優(yōu)勢,如果沒有的話,就業(yè)余花時間去學(xué)習(xí)這方面,常規(guī)的方法都不難)。期間主要負(fù)責(zé)了集團對一些招聘網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、金融網(wǎng)站、汽車網(wǎng)站(如果是單一業(yè)務(wù)的公司,你可能就說不了這么多種類了,一般采集的數(shù)據(jù)都會比較單一,這就體現(xiàn)了說外包的好處)。我之所以在上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經(jīng)做完上線了,后面又接的項目感覺挑戰(zhàn)性不大,希望尋找一個平臺做更多的項目(這個離職原因因人而異,如果換城市的話也可以簡單粗暴說我家人、朋友在這邊,如果還是同一個城市的話也可以按照我的那樣說,也可以其他方式,但是建議不要說公司經(jīng)營不好之類的,不喜歡這家公司等等,經(jīng)營不好可能跟公司員工也有關(guān)系,如果回答不喜歡上家公司,面試官會接著問,為什么不喜歡,如果我們公司也是這種情況,你會不喜歡嗎,面試offer幾率就會大大減少)。因為來之前了解過貴公司,現(xiàn)在主要做金融數(shù)據(jù)采集的任務(wù),后面也會進行一些大數(shù)據(jù)分析的工作,覺得項目規(guī)劃很有遠(yuǎn)見就過來了。(面試前先查下公司底細(xì),知己知彼)因為我在之前公司做過爬蟲、分析方面的工作,貴公司的這個項目也剛好是處于初期階段,我非常喜歡貴公司的這些項目。并且我認(rèn)為我有能力將貴公司的項目做好,能勝任貴公司爬蟲工程師一職,我的情況大概就是這樣,您看您們這邊還需了解其他什么嗎?2.你主要采集的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域有哪些?接觸過金融行業(yè)嗎?答:我之前主要接觸過汽車行業(yè),招聘行業(yè),電商行業(yè),金融行業(yè),金融行業(yè)也接觸過,但是說實話項目并不是很多,但是技術(shù)是相通的,可能剛開始不是很熟悉,只要適應(yīng)一倆個星期都不是問題。3.介紹爬蟲用到的技術(shù)答:requests、scrapy:爬蟲框架和分布式爬蟲xpath:網(wǎng)頁數(shù)據(jù)提取re:正則匹配numpy、pandas:處理數(shù)據(jù):繪圖mysql:數(shù)據(jù)存儲redis:爬蟲數(shù)據(jù)去重和url去重云打:處理常規(guī)驗證碼復(fù)雜驗證碼:用selenium模擬登陸、處理滑塊驗證碼等(滑塊驗證碼有方法,之前破解過滑塊驗證碼,有空我會出個基本使用教程,進行滑塊驗證碼破解,但不一定通用,因為每個網(wǎng)站反爬措施設(shè)置都不一樣)4.處理過的最難的驗證碼?答:12306點擊圖片驗證碼。原理:圖片發(fā)送給打碼平臺,平臺返回圖片位置數(shù)值,通過計算返回數(shù)字和圖片坐標(biāo)的關(guān)系,進行模擬登陸5.當(dāng)開發(fā)遇到甩鍋問題怎么解決?答:如果是小問題自己感覺影響不大,背鍋就背了,畢竟如果是剛?cè)牍竞芏嗖欢赡軙敢恍╁e誤,如果是大問題,就找責(zé)任人(虛心點,不卑不亢)二面:人事面試  主要問題:1.你為什么要從上家公司離職?答:上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經(jīng)做完上線了,后面又接的項目感覺挑戰(zhàn)性不大,希望尋找一個平臺做更多的項目2.來之前了解過我們公司嗎?答:來之前了解過貴公司,現(xiàn)在主要做金融數(shù)據(jù)采集的任務(wù),后面也會進行一些大數(shù)據(jù)分析的工作3.簡單介紹一下你*的缺點跟優(yōu)點?答:我的優(yōu)點是對工作認(rèn)真負(fù)責(zé),團隊協(xié)作能力好,缺點是言辭表達需要提高,還有對一些細(xì)節(jié)的把握(我*的缺點就是對細(xì)節(jié)過分追求,有多少人想這樣說的,能把自己的缺點說成這么好聽的優(yōu)點,也是666了,這樣說面試成績減10分缺點就老老實實說一點模棱兩可的缺點就好了,不要過于滑頭,也不要太實在)4.你怎么理解你應(yīng)聘的職位,針對你應(yīng)聘的職位你最擅長的是什么?答:這份職位不僅僅是爬蟲方面的技術(shù)崗位,更是學(xué)習(xí)新知識,探索新領(lǐng)域的一條路,希望能有機會給公司貢獻一份力量。最擅長數(shù)據(jù)采集、處理分析5.你對加班有什么看法?除了工資,你希望在公司得到什么?答:1,適當(dāng)?shù)募影嗫梢越邮?,過度的加班不能,因為要考慮個人,家庭等因素,同時我也會盡量在規(guī)定的時間內(nèi)完成分配給我的任務(wù),當(dāng)然加班也希望獲得相應(yīng)的加班費。2,希望這份工作能讓我發(fā)揮我的技能專長,這會給我?guī)硪环N滿足感,我還希望我所做的工作能夠?qū)ξ夷壳暗募寄芩叫纬梢粋€挑戰(zhàn),從而能促使我提升著急。6.你的期望薪資是多少?答:我的期望薪資是13K,因為上家公司已經(jīng)是10k,而且自己也會的東西比較多,前端、后端、爬蟲都會,跳槽希望有一定的增長。7.你什么時候能到崗上班?答:因為我已經(jīng)從上家公司離職,可以隨時到崗。(想早上班就別托,先答應(yīng)越早越好)8.你還有什么要問我的嗎?答:問了公司的福利待遇,上班時間,培養(yǎng)計劃。(上班時間是5天制,沒有培養(yǎng)計劃,項目初創(chuàng)時期)*結(jié)束面試,說這2天會電話通知,因為后面還好幾個競爭對手面試。結(jié)論:面試是個概率事件,同時也跟運氣有關(guān),在我的話術(shù)之上多進行面試總結(jié),多面一些公司,相信大家都能找到理想工作

5.python各類爬蟲經(jīng)典案例,爬到你手軟!

小編整理了一些爬蟲的案例,代碼都整理出來了~先來看看有哪些項目呢:python爬蟲小工具(文件下載助手)爬蟲實戰(zhàn)(筆趣看小說下載)爬蟲實戰(zhàn)(VIP視頻下載)爬蟲實戰(zhàn)(百度文庫文章下載)爬蟲實戰(zhàn)(《帥啊》網(wǎng)帥哥圖片下載)爬蟲實戰(zhàn)(構(gòu)建代理IP池)爬蟲實戰(zhàn)(《火影忍者》漫畫下載)爬蟲實戰(zhàn)(財務(wù)報表下載小助手)爬蟲實戰(zhàn)(抖音App視頻下載)爬蟲實戰(zhàn)(GEETEST驗證碼破解)爬蟲實戰(zhàn)(12306搶票小助手)爬蟲實戰(zhàn)(百萬英雄答題輔助系統(tǒng))爬蟲實戰(zhàn)(網(wǎng)易云音樂批量下載)爬蟲實戰(zhàn)(B站視頻和彈幕批量下載)爬蟲實戰(zhàn)(京東商品曬單圖下載)爬蟲實戰(zhàn)(正方教務(wù)管理系統(tǒng)爬蟲)怎么樣?是不是迫不及待的想自己動手試試了呢?在學(xué)習(xí)中有迷茫不知如何學(xué)習(xí)的朋友小編推薦一個學(xué)Python的學(xué)習(xí)q u n 227 -435- 450可以來了解一起進步一起學(xué)習(xí)!免費分享視頻資料爬蟲小工具文件下載小助手一個可以用于下載圖片、視頻、文件的小工具,有下載進度顯示功能。稍加修改即可添加到自己的爬蟲中。代碼展示:爬蟲實戰(zhàn)《筆趣看》盜版小說網(wǎng)站,爬取小說工具第三方依賴庫安裝:pip3 install 使用方法:python biqukan.py代碼展示:愛奇藝等主流視頻網(wǎng)站的VIP視頻破解助手(暫只支持PC和手機在線觀看VIP視頻!)運行源碼需要搭建Python3環(huán)境,并安裝相應(yīng)第三方依賴庫:pip3 install -r .txt使用方法:python movie_.py運行環(huán)境:Windows, , , Python3代碼展示:百度文庫word文章爬取代碼不完善,沒有進行打包,不具通用性,純屬娛樂,以后有時間會完善。代碼展示:爬取《帥啊》網(wǎng),帥哥圖片運行平臺: 版本: Python3.xIDE: Sublime text3為了也能夠?qū)W習(xí)到新知識,本次爬蟲教程使用requests第三方庫,這個庫可不是Python3內(nèi)置的urllib.request庫,而是一個強大的基于urllib3的第三方庫。代碼展示:構(gòu)建代理IP池代碼展示:使用Scrapy爬取《火影忍者》漫畫代碼可以爬取整個《火影忍者》漫畫所有章節(jié)的內(nèi)容,保存到本地。更改地址,可以爬取其他漫畫。保存地址可以在代碼中修改。代碼展示:《王者榮耀》推薦出裝查詢小助手網(wǎng)頁爬取已經(jīng)會了,想過爬取手機APP里的內(nèi)容嗎?代碼展示:財務(wù)報表下載小助手爬取的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫會嗎?《跟股神巴菲特學(xué)習(xí)炒股之財務(wù)報表入庫(MySQL)》也許能給你一些思路。代碼展示:抖音App視頻下載抖音App的視頻下載,就是普通的App爬取。代碼展示:GEETEST驗證碼破解爬蟲*的敵人之一是什么?沒錯,驗證碼!Geetest作為提供驗證碼服務(wù)的行家,市場占有率還是蠻高的。遇到Geetest提供的滑動驗證碼怎么破?授人予魚不如授人予漁,接下來就為大家呈現(xiàn)本教程的精彩內(nèi)容。代碼展示:用Python搶火車票簡單代碼可以自己慢慢豐富,蠻簡單,有爬蟲基礎(chǔ)很好操作。代碼展示:baiwan:百萬英雄輔助答題看了網(wǎng)上很多的教程都是通過OCR識別的,這種方法的優(yōu)點在于通用性強。不同的答題活動都可以參加,但是缺點也明顯,速度有限,并且如果通過調(diào)用第三方OCR,有次數(shù)限制。但是使用本教程提到的數(shù)據(jù)接口。我們能很容易的獲取數(shù)據(jù),速度快,但是接口是變化的,需要及時更新。代碼展示:功能介紹:服務(wù)器端,使用Python(baiwan.py)通過抓包獲得的接口獲取答題數(shù)據(jù),解析之后通過百度知道搜索接口匹配答案,將最終匹配的結(jié)果寫入文件(file.txt)。Node.js(app.js)每隔1s讀取一次file.txt文件,并將讀取結(jié)果通過 bilibili.py -d 貓 -k 貓 -p 10三個參數(shù):-d保存視頻的文件夾名-kB站搜索的關(guān)鍵字-p下載搜索結(jié)果前多少頁京東商品曬單圖下載使用說明:python jd.py -k 芒果三個參數(shù):-d保存圖片的路徑,默認(rèn)為fd.py文件所在文件夾-k搜索關(guān)鍵詞-n 下載商品的曬單圖個數(shù),即n個商店的曬單圖代碼展示:對正方教務(wù)管理系統(tǒng)個人課表,學(xué)生成績,績點等簡單爬取依賴環(huán)境python 3.6python庫http請求:requests,urllib數(shù)據(jù)提取:re,lxml,bs4存儲相關(guān):os,sys驗證碼處理:PIL下載安裝在終端輸入如下命令:git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git使用方法安裝依賴包pip install -r .txt運行在當(dāng)前目錄下輸入:cd zhengfang_system_ spider.py運行爬蟲,按提示輸入學(xué)校教務(wù)網(wǎng),學(xué)號,密碼,輸入驗證碼稍等幾秒鐘,當(dāng)前ZhengFang_System_Spider文件夾下就會生成zhengfang.txt個人課表,成績績點均已保存到該文本文件中代碼展示:

就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu),進行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

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