不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python做web開發(fā)，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：python做web開發(fā)有哪些好處和不足?，關(guān)于python開發(fā)web程序，python小白求助？，如何用純 Python 寫交互式 Web 應(yīng)用？??。

1.python做web開發(fā)有哪些好處和不足?

python有很好的web framework，比如django，所以開發(fā)很迅速。不足貌似是用于大型網(wǎng)站開發(fā)仍然比較少，沒有太多實戰(zhàn)檢驗。

2.關(guān)于python開發(fā)web程序，python小白求助？

這個問題就比較復(fù)雜了，有本書，叫《python網(wǎng)絡(luò)編程》，里面有比較詳細(xì)的講解，從服務(wù)器端和客戶端最簡單的網(wǎng)絡(luò)交互開始講起，一直到各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，請求隊列等等。你自己去找吧。

3.如何用純 Python 寫交互式 Web 應(yīng)用？

不用學(xué)前端編程，你就能用 Python 簡單高效寫出漂亮的交互式 Web 應(yīng)用，將你的數(shù)據(jù)分析成果立即展示給團(tuán)隊和客戶。痛點從我開始折騰數(shù)據(jù)分析工具的那一天，就沒有想明白一件事兒 —— 我打算把數(shù)據(jù)分析的成果做成一個 Web 應(yīng)用，為什么這么難？我需要的核心功能，無非是在網(wǎng)頁上接收用戶輸入，然后做分析處理，把分析結(jié)果反饋給用戶，完事兒?？墒沁@談何容易？很多人都會微笑著告訴你，想做 Web 應(yīng)用？這得學(xué)前端編程， HTML + 了解一下吧！什么？你還需要在后臺做數(shù)據(jù)分析？那你就得學(xué) Web 框架了。你說喜歡 Python ？那就學(xué)個 Django 或者 Flask 好了。我也不是沒有看過 Django 和 Flask 的教程，還曾經(jīng)付費(fèi)學(xué)習(xí)過。光是 Django 配置環(huán)境，就夠?qū)懸徽鲁鰜?。作為學(xué)習(xí)的中間成果，我還寫了這篇《如何用 Python 做 Web 開發(fā)？——Django 環(huán)境配置》分享給你。真正讓我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多么瑣碎，而是教程里的案例，為什么都那么奇怪？幾乎所有的教程，都指向一個目標(biāo)： 來，我教你做一個 blog 出來！ 我用你教？！我要是想用 blog ，可以直接注冊一個免費(fèi)的?。槭裁次乙约洪_發(fā)個 blog 出來？為什么你就不能告訴我，該怎么把我目前的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，迅速挪到 Web 頁面上，跟用戶實時交互？雖然二者的結(jié)果，都是做一個 Web 應(yīng)用出來。但是，它們關(guān)注的焦點，需要的功能，能一樣嗎？但是人家寫書和做教程的人，就是不疾不徐，堅持一定要教會你，如何做一個 blog 出來……你不學(xué)，又能怎么辦呢？你難道想只憑 Python 腳本，就做一個 Web 應(yīng)用出來？還真別說，最近，這個事兒從幻想，變成了現(xiàn)實。樣例這不，我就用純 Python 腳本寫了個 Web 應(yīng)用。我編寫的代碼里，沒有一絲半毫的 Web 框架，，甚至是 HTML 。這玩意兒能用嗎？你自己來試試看。請你打開瀏覽器，輸入以下鏈接： Python 和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測嚴(yán)重交通擁堵？》，應(yīng)該對這個數(shù)據(jù)集很熟悉。只不過，當(dāng)時我們更注重的，是用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建了一個嚴(yán)重?fù)矶率录A(yù)測模型。而今天，我們是要進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，也就是根據(jù)我們感興趣的目標(biāo)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理操作，然后可視化顯示。選定之后，你會看到右側(cè)提示兩個信息：你篩選之后，數(shù)據(jù)框包含行數(shù)；在層疊地圖上的可視化結(jié)果。怎么樣？麻雀雖小，五臟俱全。雖然咱們這個 Web 應(yīng)用很簡單，不過交互分析該有的功能和流程，基本上都涵蓋了。你可能會問： 王老師，編這么一個應(yīng)用出來，不簡單吧？ 讓我?guī)愕侥缓螅纯词遣皇呛軓?fù)雜。幕后我把這個應(yīng)用的全部源代碼，都為你存儲到了 Github 上。請你訪問這個網(wǎng)址獲取。可以看到，一共包含了 4 個文件。有意思的是，其中 3 個，包括：..txt都只是部署到遠(yuǎn)程服務(wù)器時，需要用到的配置文件而已。也就是說，只有*一個 .py 是主角，它包含了實現(xiàn)咱們?nèi)拷换ナ綌?shù)據(jù)分析功能的 Python 腳本文件。這代碼，少說也得有幾百行吧？別擔(dān)心，打開來看看：上面這張截圖，就已經(jīng)包含了實現(xiàn)交互數(shù)據(jù)分析功能的全部代碼。神奇吧？解讀這么短的代碼，為什么能有如此強(qiáng)大的功能？這是因為它背后使用的一個軟件包，叫做 streamlit 。它是干什么用的？一言以蔽之，給你賦能，讓你能夠不去操心什么前端后端。只寫 Python ，只關(guān)注功能，你就能寫出一個交互式 Web 應(yīng)用出來。當(dāng)然，既然*是 Web 應(yīng)用，那么實際上前后端的功能都是齊備的。只不過，這些交由 Streamlit 來幫你費(fèi)心操辦。你根本不用管。爆發(fā)為什么會有人做了這么一款神器出來？原因很簡單，咱們前面提到的痛點，是大伙兒都有的。咱們這些麻瓜（Muggle），遇到痛點只能忍著。但是真正的魔法師（優(yōu)秀程序員），是忍不了的。在這段來自 PyData LA 2021 的視頻里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 談及了他在數(shù)據(jù)智能企業(yè)中，長期遭遇的痛點。*的痛點，就是數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練好機(jī)器學(xué)習(xí)模型后，需要驗證效果，和用戶反饋溝通。但是，做機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師本身，并不掌握這一整套的工具棧。所以，就得在把全部的數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練工作完成后，把這東西移交給一個工具制作團(tuán)隊。人家做完以后，就告訴數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊說，做好了。但是注意，現(xiàn)在處于需求凍結(jié)階段。這個應(yīng)用你們可以隨便用，只是別亂改。改壞了我們管不了。因為最近兩個月，我們還得給其他若干數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊做 app 。大概幾個月以后，我們又能回來幫助你們了……Adrien Treuille 很敏銳地捕捉到了這個長期痛點，于是在 2021 年， 創(chuàng)立了 streamlit 。目標(biāo)很簡單，給數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊提供簡單的工具，讓他們使用已經(jīng)掌握的 Python 編程技能，就能直接做 Web 應(yīng)用。什么 “等上兩三個月不許改”？！你們自己慢慢兒玩兒去吧，我們想怎么改，就怎么改！至于做出來的東西嘛，可以是這樣的：資源看到這里，是不是心動了？也打算學(xué)習(xí)一下 Streamlit ？沒問題，我前面給你提供的樣例，就在 github 上，你可以直接查看源碼。注意因為數(shù)據(jù)比較大，有接近 300 MB，github 免費(fèi)空間放不下，所以我為你存到了云盤上，請從這個鏈接下載，提取碼為 ddpp 。如果你希望重現(xiàn)這個小應(yīng)用，并且一步步學(xué)習(xí)掌握 Streamlit 的基礎(chǔ)知識和技能，我也已經(jīng)為你寫好了一份手把手的教程。地址在這里。它不僅教你如何設(shè)置環(huán)境，安裝工具，寫作代碼，甚至連如何免費(fèi)部署到 heroku 平臺，讓用戶使用，都毫無保留地教給了你。那篇文章，我用于參加少數(shù)派年度征文活動，所以就不能全文展示在這里了。讀完以后，如果你覺得有收獲，歡迎在少數(shù)派平臺上幫我點個贊。謝謝支持！思考嘗試過之后，你應(yīng)該不難發(fā)現(xiàn)，Streamlit 給你帶來了什么。如果你學(xué)過 和 Flask, Django 等 Web 應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，Streamlit 可以加快你的 Web 應(yīng)用開發(fā)與測試進(jìn)程。如果你還沒有學(xué)過上述技術(shù)， Streamlit 可以給你賦能，讓你一下子有了把數(shù)據(jù)分析結(jié)果變成產(chǎn)品的能力。給你講點兒更激進(jìn)的。有人已經(jīng)希望能用它替代掉 Flask 用于產(chǎn)品發(fā)布了。還有人說，將來寫技術(shù)文檔，也應(yīng)該充分使用 Streamlit 。甚至，還把它比作了數(shù)據(jù)科學(xué)界的 iPhone 。這里，它是借喻 iPhone 開啟智能手機(jī)時代，說明 Streamlit 的劃時代性。我不希望你也變得如此激進(jìn)。因為這里提到的每一種功用，現(xiàn)在還都有非常專業(yè)的工具做的更好，而且新的工具也在不斷涌現(xiàn)。例如說，我們在多個教程中一直使用 Jupyter Notebook 。現(xiàn)在憑借 Voila 擴(kuò)展的加持，你也可以很輕松地把 Jupyter Notebook 變成 Web app ，而且可以免費(fèi)運(yùn)行在 mybinder 上面。但是，你可以看到，一個新的工具，以一種簡單，而不是更繁復(fù)的辦法，解決一個功能痛點，是一件多么令人欣喜的事兒?？戳诉@篇文章，可能會給你一種誤解，似乎 為代表的前端編程技術(shù)，再也不需要學(xué)了。其實不是這樣的。可以想象，開發(fā)門檻降低以后，將來會有更多的人使用 Python 來做 Web 應(yīng)用。用 Streamlit 這樣的方法，他們只是開發(fā)出了一個原型。要是想打造精品，就必須精細(xì)調(diào)控很多細(xì)節(jié)。這時候， 如果你精通 ，那你潛在的合作對象一下子就多了起來，你掌握的這門技術(shù)，也就有了更大的價值。還記得嗎？我不止一次給你強(qiáng)調(diào)過，比起一個工具自身的能力來，協(xié)作網(wǎng)絡(luò)更重要。忘了的話，記得復(fù)習(xí)《學(xué) Python ，能提升你的競爭力嗎？》。這就好像印刷術(shù)的發(fā)明，不是讓會寫字這件事兒變得失去價值，而是全社會都增大了對好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表達(dá)，會讓你生存得更好。當(dāng)然，如果你不希望精通寫作技藝，只是想做一個抄書匠糊口。那么印刷術(shù)就可能會替代你的工作，結(jié)果就不那么美妙了。小結(jié)這篇文章，我為你介紹了 Streamlit 這款有趣的工具。希望你讀過之后，掌握了以下知識點：借助 Streamlit ，你可以用純 Python 編制 Web 應(yīng)用；學(xué) Web 設(shè)計依然很有前途，因為你的潛在合作群體正在迅速擴(kuò)大；不要惹魔法師（優(yōu)秀程序員）。他們的痛點需求會轉(zhuǎn)化成無盡的戰(zhàn)斗力，興許會直接替掉你的日常工作。喜歡別忘了點贊，并及時寫下你的感受與評論。也歡迎你轉(zhuǎn)發(fā)給親朋好友，讓他們也加入咱們的討論中來。別忘了關(guān)注我的專欄 “玉樹芝蘭”，以免錯過更多的更新推送。延伸閱讀你可能也會對以下話題感興趣。點擊鏈接就可以查看。如何高效學(xué) Python ？如何用 iPad 運(yùn)行 Python 代碼？論文讀不懂怎么辦？如何不寫 SQL ，探索和分析數(shù)據(jù)庫？題圖：Photo by Luke Chesser on Unsplash

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。