近年來關注如何學習編程算法的用戶越來越多，小編整理了關于「62期-每日分享」如何有效學習編程算法知識？，左程云：程序員該如何學習算法？??，供您參考

1.「62期-每日分享」如何有效學習編程算法知識？

62期-每日分享今天的分享來自于饑人谷程序員分享群玄已分享：如何學習算法知識？分享內(nèi)容：大家好，我是本次的分享人，我目前還是一名大三的學子。群里面應該有很多都已經(jīng)工作畢業(yè)的大哥了，本次我就分享一下我在學校關于算法是怎么學的，怎么樣才能對自己的編程有一定的提高。我是2021級的本科學生，大一開始就接觸算法了，算是一個Acmer。ICPC,CCPC都參加過，也打過鐵，*也拿過CCPC銀牌，榮譽上還是有收獲的，當然了更多的就是自身編程能力，已經(jīng)思考解決問題的能力也提高了不少。搞算法，學習算法其實是一個枯燥的過程，因為一開始入門的話，你需要度過一個時期，這個時期的話，你會遇到很多的問題，比如很多題目都是考驗時間復 雜度，比如一個簡短的排序問題，你使用O（N*N）的做法過不了，必須使用快排的思路，也就是NLog(N)的操作。這里我就是舉了一個簡單的例子，算法領域真的很龐大，我打了兩年的比賽，*也就算是一個入門而已，談不上多厲害，至少一些常規(guī)的算法，并查集，dfs，BFS，貪心，主席樹，紅黑樹怎么實現(xiàn)的，原理上還是懂得的，這也算是一個優(yōu)勢吧，所以算法很重要。我是怎么學習算法的呢:埋頭看書？視頻自學？當然不行！因為算法知識點繁多，企業(yè)考察的題目千變?nèi)f化，并且還會跟實際業(yè)務相結合。自學的話，沒人監(jiān)督很難堅持，并且沒有完整的學習體系，也沒人指導，導致*的結果就是一知半解，浪費了大量的時間成本。## 學習方式1. **分類刷題**：很多*次接觸力扣的同學對于刷題的方法不太了解，有的人跟著題號刷，有的人跟著每日一題刷，但是這種漫無目的的刷題方式一般都會在中途某一天放棄，或者刷了很久但是卻發(fā)現(xiàn)沒什么沉淀。這里不啰嗦，直接點明一個所有大佬都推薦的刷題方法：把自己的學習階段分散成幾個時間段去刷不同分類的題型，比如*周專門解**鏈表**相關題型，第二周專門解**二叉樹**相關題型。這樣你的知識會形成一個體系，通過一段時間的刻意練習把這個題型相關的知識點強化到你的腦海中，不容易遺忘。2. **適當放棄**：很多同學遇到一個難題，非得埋頭鉆研，干他 2 個小時。*挫敗感十足，久而久之可能就放棄了算法之路。要知道算法是個沉淀了幾十年的領域，題解里的某個算法可能是某些教授研究很多年的心血，你想靠自己一個新手去想出來同等優(yōu)秀的解法，豈不是想太多了。所以要學會適當放棄，一般來說，比較有目的性（面試）刷題的同學，他面對一道新的題目毫無頭緒的話，會在 10 分鐘之內(nèi)直接放棄去看題解，然后記錄下來，**反復復習**，直到這個解法成為自己的知識為止。這是效率*的學習辦法。3. **接受自己是新手**：沒錯，說的難聽一點，接受自己不是天才這個現(xiàn)實。你在刷題的過程中會遇到很多困擾你的時候，比如相同的題型已經(jīng)看過例題，**稍微變了條件就解不出來**?；蛘邔τ谝粋€ **easy 難度的題毫無頭緒**?；蛘呱踔?*看不懂別人的題解**（沒錯我經(jīng)常）相信我，這很正常，不能說明你不適合學習算法，只能說明算法確實是一個博大精深的領域，把自己在其他領域的沉淀拋開來，接受自己是新手這個事實，多看題解，多請教別人。下面是一些分類，這些準備好了的話，面試大廠已經(jīng)夠了。## 分類大綱1. 算法的復雜度分析。2. 排序算法，以及他們的區(qū)別和優(yōu)化。3. 數(shù)組中的雙指針、滑動窗口思想。4. 利用 Map 和 Set 處理查找表問題。5. 鏈表的各種問題。6. 利用遞歸和迭代法解決二叉樹問題。7. 棧、隊列、DFS、BFS。8. 回溯法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃。個人興趣：偶爾爬爬山，打打羽毛球，周末會去游，還喜歡看電影寫影評。不過更多時間呆學校，所以更多的興趣愛好被限制了，有自己的興趣愛好很重要，這樣子勞逸結合很有用。學習方式：一直以來都是自學前端的，走了不少的彎路，還是建議你們家里有條件的可以報個培訓班，跟著老師走挺好的，提高效率，饑人谷也挺不錯的，看了方方的課，收入也不錯，還是建議你們萌新可以試一試，尤其是沒有自制力的小伙伴。我學前端的途徑主要是看書，逛社區(qū)，比如掘金社區(qū)，遇到不懂知識點就慢慢看，搞明白了為止，要有專研精神，我覺得一定要有深度，有了深度，再向外擴展就更好了，這是我的學習方法。*，我最近在復習前端的基礎部分，經(jīng)常在掘金社區(qū)活躍，有興趣的話，可以看看我的博客，總結了很多基礎的知識點，希望對你們有幫，尋掘金小伙伴，一起學習。博客： 的個人主頁看了這么多分享，是不是也想要和其他小伙伴交流呢？可以加我WX（）有什么想要問 這位同學的可以在評論區(qū)評論哦！覺得今天分享有用的請關注一下呀！附上同學當時分享的截圖（長圖預警！）~

2.左程云：程序員該如何學習算法？

大家好，我是左程云。我本科就讀于華中科技*、碩士畢業(yè)于在芝加哥*。先后在IBM、百度、GrowingIO和亞馬遜工作，是一個刷題7年的算法愛好者，也是?？途W(wǎng)的老師。2014年起專職做程序員算法和數(shù)據(jù)結構培訓，代碼面試培訓，刷題交流等相關工作。 我是《程序員代碼面試指南--IT名企算法與數(shù)據(jù)結構題目*解》的作者 ，書籍涉及算法與數(shù)據(jù)結構編程題目240道以上，并且個人實現(xiàn)出*解，大部分題目為面試高頻。這篇我想寫寫算法的重要性、我個人是如何學習算法以及一些如何學習算法的建議。 算法在求職以及工作后的重要性 求職面試必考（校招+社招），且國內(nèi)工資越高的面試中算法比重就越大。 我分別說一下國內(nèi)和國外的行情?！　ぁ鴥?nèi)的話，一般來講，工資高的公司在面試時算法和數(shù)據(jù)結構題目的比重較大，工資一般的公司比重較小。當然同樣公司的不同崗位，要求也會不同，但總體趨勢就是 國內(nèi)好公司愛考算法和數(shù)據(jù)結構 。這是目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的情況。 國外的互聯(lián)網(wǎng)公司呢，幾乎只考算法和數(shù)據(jù)結構，很多年前就是這樣了，一直如此。我相信國內(nèi)會逐漸變得像國外一樣，并不是崇洋媚外，而是算法和數(shù)據(jù)結構題目真的能考出東西。先拋開算法，我們來說說面試以及如何準備。面試中都會考什么呢？ 面試中會考察算法，操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫，計算機網(wǎng)絡，編程語言，項目（校招涉及）/經(jīng)歷（社招中涉及的更多）如何準備？ · 操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫，計算機網(wǎng)絡，編程語言這些都是平時學習，記住了，理解了，不忘記就可以了項目或者經(jīng)歷是平時準備的，如果馬上面試了再去準備也是很難的，作假在面試中會直接被面試官看穿，所以這個平時就要準備好，如果是校招，那平時就要做一做有用的項目，如果是社招，平時在工作中就要用心做。 算法和數(shù)據(jù)結構，是真的需要好好寫代碼才能掌握，不是說看了理解了就真正會的了。算法筆試面試的特點就是沒有特點，什么樣的題都可能遇到，因為根本沒有考綱，面試官就是普通的程序員，他們在工作中或者在網(wǎng)絡上遇到什么題不錯，就可能考，所以內(nèi)容真的太多了，而且也無窮盡。這不是一個標準考試，這是能力考試。 所以，我建議大家面試或者筆試前抽出20%的時間去理解和記憶非算法和數(shù)據(jù)結構的題目，剩下的時間就是去刷題。今天學習算法變得越來越重要，雖然每個公司行業(yè)不同、崗位復雜，但算法能力強是分析能力和解決問題能力的提現(xiàn)。雖然計算機的處理能力越來越強，但好算法的代碼執(zhí)行效率相比起沒有優(yōu)化的代碼，已經(jīng)不能用快多少倍來描述了。計算機科學有自己的衡量標準，也就我們常說的復雜度標準。同時，學習算法對理解底層實現(xiàn)是非常重要的，優(yōu)秀的程序員專注細節(jié)和底層，具備算法能力是起點更是基礎。包括今天很多的領域，比如機器學習，深度學習，還有大熱的AI領域，想要研究透徹，都離不開算法好的大腦。還有很重要的，加薪和跳槽，算法都起著非常重要的作用。學習算法可不僅僅是刷題，這一過程中自己的思維和想法的提升才是學習算法的*好處。我是如何學習算法的？ 本科在華中科技*計算機，這一期間能在學業(yè)上讓自己滿意的可能就是沒有掛科而已。碩士在芝加哥*，出國之前就了解到想要在國外找工作的話，面試時幾乎只考算法和數(shù)據(jù)結構的題目，于是開始了刷題，也就是搜集這方面的題，并且用代碼實現(xiàn)出來，不斷看題解和與高手討論。 就這樣從2010年到今天，刷了7年算法和數(shù)據(jù)結構的面試題。剛開始其實只是為了找工作才開始刷題，但是半年之后就變成了興趣。剛開始刷題的過程中很不順利，因為很多算法和數(shù)據(jù)結構，教材也不會講。而且去網(wǎng)上搜各種各樣的分析文章也讀不懂，感覺基礎差的很遠。當時網(wǎng)上的分析文章，也不會像今天這么易懂，高手都是把最核心的點說出來，但是我沒摸到人家想說的點之前，就已經(jīng)不會了。于是就把很多很厚的書拿來啃，書上也看不懂就盡可能的找到高手向人家請教。對書上的題目實現(xiàn)了好幾遍，才發(fā)現(xiàn)入了門，頭腦也開始活泛起來。遇到不會的就查，發(fā)現(xiàn)一大片知識不知道就練。在網(wǎng)上發(fā)帖被嘲笑的日子，其實非常的漲見識，我很珍視那段歲月。當時在國外，學費也貴，因為錢的刺激和好勝心，居然沒有讓我變態(tài)，而是變成了一種斗志，用了大量的時間好好刷題。剛開始代碼實現(xiàn)算法和數(shù)據(jù)結構的題目真的非常痛苦，因為這部分的內(nèi)容相比其他方面的知識絕對算高門檻，而我最開始的基礎也并不好?，F(xiàn)在我經(jīng)常在網(wǎng)上給同學們講題，看到同學們表達的抱怨，那簡直就是當年的我。暗暗發(fā)下心愿，如果有一天講課，絕對做一個人人都能聽懂的好老師。但不管怎么引導，算法學習都是一個脫皮換骨的痛苦過程，但好在會迅速上癮，堅持半年之后就能一直堅持下去了。算法和數(shù)據(jù)結構問題的技術累積需要長時間的投入，因為內(nèi)容又多又雜又難，很多算法是那種你很懷疑自己再來一輩子也可能想不到的解法。當時作為一個小白，一個算法的意思看懂了，實現(xiàn)起來是如此的難，測試用例總能指出我的幼稚；寫了很多代碼終于過了這一題，看到高手寫的實現(xiàn)，自己又幻滅了，高手寫的好棒，自己寫的……然后收拾起碎裂一地的三觀，重新出發(fā)。解了很多題目之后，類似的題目出現(xiàn)，自己還是會想很久。這讓我意識到，自己缺乏總結，于是開始了總結的過程，也萌生了寫書的沖動。刷完一道題其實是一件很難的事情，因為普通解法很容易，但是*解真得去耐著性子研究好久，去查資料，去做優(yōu)化，這個過程很漫長但是足夠迷人。到底應該怎樣學習算法，作為過來人，給大家的建議 先跟大家聊聊算法吧。在網(wǎng)絡上流行一句話：算法分三種，競賽的算法、面試的算法、算法。雖然我覺得這么分非常讓人無語，但其實可以去這么理解，因為競賽、面試和純理論的要求和限制是不同的，所以算法在不同的要求中展現(xiàn)了不同的樣子。對于競賽來說，每道題對輸入?yún)?shù)和樣本量的要求都是非常明確的，同時規(guī)定的非常明確的還有空間的限制和運行時間的限制。每一個競賽選手都非常熟練怎么根據(jù)這些提前給好的限制，反推出自己需要實現(xiàn)一個什么樣復雜度的解法才能通過。每一行代碼包含著前輩和自己思考過的優(yōu)化。而對于面試來說，限制往往并不明確，造成這個現(xiàn)象的原因也很好理解。競賽中當然是分數(shù)最重要。在面試的過程中，與面試官的交流和體現(xiàn)自己想事情的方式、體現(xiàn)自己邏輯的嚴密更重要。所以同一道題，在競賽中必須寫清楚限制，而在面試中一道題剛開始的限制沒那么多，目的就是縮短你理解題目的時間，讓面試者先寫出一點什么，然后和面試官展開討論，隨著討論的深入，再逐漸的把限制聊清楚?？傊诿嬖嚨膱龊暇褪窍肟纯茨阆雴栴}的習慣、軌跡以及表達能力是否符合要求。當然，不管是什么要求下的算法，經(jīng)常練習算法和數(shù)據(jù)結構題目對一個人在邏輯上的提升都是顯而易見的，在學校參加ACM并取得很好成績的同學，如果不是表達能力特別差的話，是一定會收獲很多offer的，因為思維被鍛煉的很好。對于算法，我給大家的建議： 先找到線團，然后進入線團里學著怎么玩。為了進入線團，需要先把基礎知識掌握好?！端惴ê蛿?shù)據(jù)結構》（教材），你一定要看完+理解。這里面講的都是不能再基礎的東西了，覺得講得不好，自己搜維基百科。沒辦法，如果堅持不下來，你后面就受罪去吧。然后有一些很經(jīng)典的書可以迅速讓你進入狀態(tài)，比如我這本《程序員代碼面試指南》，還有《劍指offer》，配合在線練習： 對于很龐大的算法，我個人的習慣是找例子來引導自己的思路，一點一點的接近算法的核心。*需要注意的是，一定要寫代碼，光看沒有用的。對于經(jīng)典算法的學習，大體上分成幾個階段：*階段：對于某一個具體的算法，首先要搞清楚這個算法解決的問題是什么，可能是實現(xiàn)一個具體的功能，也可能是在某些方面，比如時間復雜度或者空間復雜度方面很卓越，總之搞清楚這個算法被研究出來的目的是什么。 第二階段：然后就要弄清楚這個算法的生存環(huán)境了，也就是看看你此時研究的東西是不是對別的知識有依賴，應該先把底層依賴的知識理解并掌握。這些問題都解決之后，就進入到算法本身的學習，理解一個算法是一件辛苦的事情，剛開始看必然會產(chǎn)生很多的困惑，比如經(jīng)常會懷疑作者講述的內(nèi)容的重要性？這些內(nèi)容和這個算法有什么聯(lián)系呢？經(jīng)常會有這種摸不著頭腦的感覺，其實作者做的鋪墊都是為了建立起描述算法主要內(nèi)容的基礎，只有接受和理解這些基礎，才能逐漸觸碰到算法的精髓，所以耐心是很重要的。 第三階段：算法的主要過程看完之后，往往還是會感到困惑，主要是不知道這個過程好在哪，這就進入了下一個階段，理解作者對這個過程在功能性或者效率卓越這件事上的解釋和證明。這才真正觸碰到算法最精髓的部分，也就是深度的理解算法的主要過程所帶來的好處，這才是最鍛煉人理解能力的地方。 第四階段：上面幾點是算法學習階段的過程了，接下來就是研究算法的代碼實現(xiàn)，自己設計測試用例親自跑一下代碼，以及從代碼運行時間的角度分析這個算法的優(yōu)勢，這也是加深對算法的理解的過程。 第五階段：*是配合相應的題目練習，讓自己通過題目練習的方式，會用、善用學習到的算法，并對這個算法產(chǎn)生一定的敏感程度，具體是指看到某些題目時，能夠根據(jù)題目的特點，產(chǎn)生與該算法的對應，也就是具備舉一反三的能力。 學習永無止境，不管是算法小白，還是有一定的算法基礎，提升算法永遠都是剛需，我正好要在?？途W(wǎng)即將開一個算法班，針對算法小白的初級班和有一定算法基礎的進階班，如果你想跟我一起學習，也歡迎你報名跟我一起探討算法，希望所有努力和上心的人都能成為大牛。課程報名： 初級班： 進階班： 當然，正值雙十一，正好牛客網(wǎng)上有個雙十一的活動，這樣買會比較優(yōu)惠：

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