重慶python就業(yè)學(xué)習(xí)班，好多關(guān)于重慶python培訓(xùn)這方面的內(nèi)容，每天都在電視里面有報道，是不是真的那么好？通過python運(yùn)行效率高，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家好，python語言缺點(diǎn)，學(xué)習(xí)Python可以做什么工作，適合學(xué)ython的人群有哪些，Python對工作的用處，Python課程8大階段來看下。

1.python運(yùn)行效率高

非專業(yè)程序員, 很多時候還到不了考慮程序運(yùn)行效率, 版本問題, 生命周期之類的東西. 只是需要快速的寫一個實(shí)實(shí)在在能跑的東西出來. 看看能不能用. 我個人最喜歡Python的就是這一點(diǎn). 先把原型搞出來, 跑起來再說, 真的非常有經(jīng)濟(jì)價值, 實(shí)用價格, 能夠用計算機(jī)去做很多工作的話. 再去優(yōu)化, 再去關(guān)注細(xì)節(jié). 再去調(diào)整.

2.培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家好

現(xiàn)在培訓(xùn)Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也是很多的，但是有些學(xué)生或者是家長不知道怎么選擇，其實(shí)也是可以在網(wǎng)上查下相關(guān)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)資歷，師資力量，教學(xué)的水平等等多方面的考慮下，做比較有，還有就是一定要看幾家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)了解下相關(guān)課程，或者是主流的課程體系比較下就可以找相關(guān)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)報名了，不知道的同學(xué)也是找小編幫你推薦。

3.python語言缺點(diǎn)

任何東西又優(yōu)點(diǎn)就會有缺點(diǎn)，在編程語言中python也是有缺點(diǎn)的。無論什么時候我們都要直視我們的缺點(diǎn)，這樣才能進(jìn)步，python語言的缺點(diǎn)主要有它的執(zhí)行速度不夠快，這比不是一個重要的問題。另外一個問題就是python對處理器支持不好，這個問題相對而言還是比較嚴(yán)重的。

4.學(xué)習(xí)Python可以做什么工作

學(xué)習(xí)Python后，可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)開發(fā)?，F(xiàn)在在*學(xué)習(xí)Python的人很少，招募Python的人很多。Python網(wǎng)絡(luò)是一個非常好的選擇方向?，F(xiàn)在無論是哪個行業(yè)，做數(shù)據(jù)分析的人都離不開Python。因為Python給他們帶來的工作效率非常高。自動化測試，所有關(guān)于自動化的東西，Python似乎都能滿足，Python能滿足很多自動化工作，提高工作效率。還可以人工智能編程。

5.適合學(xué)ython的人群有哪些

.學(xué)生和零基礎(chǔ)學(xué)員，如果你有很強(qiáng)的自制力,有上進(jìn)心,想通過學(xué)習(xí)來改變現(xiàn)狀的人，.網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維轉(zhuǎn)型發(fā)展，如果你是從事傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作的朋友，想要轉(zhuǎn)型，那么學(xué)習(xí)python是非常合適的，python可以幫你完成很多，提高你的工作效率。女性，性朋友學(xué)習(xí)Python后，獲得的就業(yè)機(jī)會更加明顯，同樣的機(jī)會，招聘機(jī)構(gòu)會優(yōu)先選擇女性。或者需要轉(zhuǎn)行的人這幾類人比較適合學(xué)python。

6.Python對工作的用處

學(xué)習(xí)一定的Python基礎(chǔ)還是很有利于工作的，能夠輕松提高工作效率。Python的熱度也一直都是很高的，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，還有人工智能的發(fā)展迅速，都極大程度上推進(jìn)了Python的發(fā)展趨勢，而且Python的用武之地也是非常之多滴，不論是后端開發(fā)，還是運(yùn)維，或是機(jī)器學(xué)習(xí)，即使我們并不是專業(yè)的技術(shù)開發(fā)人員，掌握了一定的Python基礎(chǔ)也是能夠高效提升工作效率的。

7.Python課程8大階段

階段一是Python語言（用時5周，包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、高級課程、經(jīng)典課程）；階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝）；階段三是Web開發(fā)之Diango（5周+2周前端+3周diango）；階段四是Web開發(fā)之Flask（用時2周）；階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)（用時2周）；階段七是爬蟲（用時2周）；階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能（用時3周）。

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