【中級(jí)數(shù)據(jù)分析師要考哪些內(nèi)容】數(shù)據(jù)分析師的考試主要包括專業(yè)知識(shí)測(cè)試、案例分析測(cè)試和實(shí)踐技能測(cè)試。數(shù)據(jù)分析師考試的內(nèi)容主要集中在數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、編程工具和業(yè)務(wù)應(yīng)用等方面,涵蓋了從基礎(chǔ)理論到實(shí)踐技能的全面知識(shí)體系。

數(shù)據(jù)分析的圖表工具

數(shù)據(jù)分析離不開圖表分析。圖表不僅是后期制作數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí)重要的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式,而且在數(shù)據(jù)分析過程中可以直觀地為分析人員提供"靈感",幫助他們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息。在Excel軟件中,有很多類型的圖表,它們側(cè)重于數(shù)據(jù)分析,也可以在以后制作分析報(bào)告時(shí)使用。一些網(wǎng)站和Excel以外的軟件也可以用來創(chuàng)建圖表。這些圖表更美觀,更適合用于數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

數(shù)據(jù)分析的方法

SWOT分析法:又稱優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)分析法或多斯矩陣分析法,是分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況的一種方法,是市場(chǎng)營銷的基本分析方法之一。通過對(duì)自身優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、外部競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)、威脅的評(píng)估,對(duì)自身進(jìn)行深入、全面的分析,定位競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),制定發(fā)展戰(zhàn)略。這個(gè)方法是由Albert Humphrey提出的。

數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐應(yīng)用

在我剛開始做支付業(yè)務(wù)的時(shí)候,我對(duì)Top10和所有終端的支付成功率進(jìn)行了分析。很快,我發(fā)現(xiàn)一些*的轉(zhuǎn)化率比其他*低。此后,這些*被列為重點(diǎn)和困難*。我們的機(jī)會(huì)點(diǎn)還在于優(yōu)先提高這些*的支付轉(zhuǎn)換率。

例如,在進(jìn)行商場(chǎng)購物流程優(yōu)化項(xiàng)目時(shí),我們首先拉出了業(yè)務(wù)明細(xì)頁面-購物車-結(jié)算頁面-收銀柜臺(tái)-付款成功。我們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)明細(xì)頁面和結(jié)算頁面的轉(zhuǎn)化率是整個(gè)路徑中*的。因此,我們立即設(shè)置了項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí),并優(yōu)先解決這兩個(gè)頁面的轉(zhuǎn)換問題。如何在工作場(chǎng)所實(shí)現(xiàn)價(jià)值*化?這不是要找出最嚴(yán)重的問題,找到*的機(jī)會(huì)點(diǎn),并在最需要的地方使用資源嗎?

數(shù)據(jù)分析的作用

一切以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)進(jìn)步和成果,反過來又會(huì)造福人類社會(huì),并在造福社會(huì)的同時(shí),促進(jìn)社會(huì)思想等方面的進(jìn)步和完善。在眾多推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展的新技術(shù)中,人工智能無疑是走在前列的。

人工智能要完全理解人類的行為,具備人類的識(shí)別能力,并不像想象的那么容易。訓(xùn)練人工智能的過程就像人類成長(zhǎng)的認(rèn)知過程一樣。機(jī)器本身并不具備與人類相同的認(rèn)知和思考能力。例如,當(dāng)我們給它看一張?zhí)囟ǖ膱D片時(shí),它顯然不知道這張圖片代表什么。那么,什么樣的圖片可以被人工智能接受和理解呢?答案是:標(biāo)記的圖片。

以上就是【中級(jí)數(shù)據(jù)分析師要考哪些內(nèi)容】相關(guān)內(nèi)容,更多教育資訊請(qǐng)關(guān)注深港在線考試考證欄目。