【數(shù)據(jù)分析師到底是做什么的】數(shù)據(jù)分析師是負(fù)責(zé)收集、組織和分析行業(yè)數(shù)據(jù),并通過專業(yè)方法挖掘商業(yè)價(jià)值的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)從大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息,并通過分析這些信息幫助企業(yè)和組織做出更明智的決策。

數(shù)據(jù)分析的模型

KANO模型將用戶需求分為基本類型、期望類型、激發(fā)類型和未分化類型?；拘枨笫峭袋c(diǎn),必須得到滿足。提供預(yù)期需求會(huì)提高滿意度,而不提供預(yù)期需求會(huì)降低滿意度。興奮型需求是超出預(yù)期的令人驚訝的功能。沒有差異化需求的用戶不會(huì)在意。如果業(yè)務(wù)提出8個(gè)功能,使用KANO模型讓業(yè)務(wù)人員填寫滿意度調(diào)查問卷,對(duì)基本類型(痛點(diǎn)功能)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,合理規(guī)劃產(chǎn)品功能的優(yōu)先級(jí)。

數(shù)據(jù)分析的問題明確

這是最容易被忽視的一步,但實(shí)際上是最重要的一步。當(dāng)你收到一個(gè)模糊的問題,比如一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理說,"新用戶的數(shù)量最近有所下降。,很多人的*反應(yīng)是打開數(shù)據(jù)庫(kù)查看數(shù)據(jù),運(yùn)行圖表。但事實(shí)上,這種"直接開始"的方法是效率*的。
你需要先問自己:哪個(gè)渠道的用戶在減少?有季節(jié)的影響嗎?用戶注冊(cè)后是否完成密鑰轉(zhuǎn)換路徑?
只有清楚地分解問題,我們才能知道應(yīng)該查看哪些字段、檢查哪些表,以及通過哪些維度減少時(shí)間、用戶和事件,從而避免在無(wú)效信息上浪費(fèi)時(shí)間。

數(shù)據(jù)分析的方法

一些常見的分析方法對(duì)應(yīng)于這三種形式。例如:

杜邦分析法對(duì)應(yīng)于全成分指標(biāo)體系。它主要用于評(píng)估企業(yè)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量,分解財(cái)務(wù)指標(biāo),監(jiān)控經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的結(jié)果。

UJM方法對(duì)應(yīng)于基于流程的索引系統(tǒng)。主要用于梳理用戶行為路徑(尤其被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)廣泛使用),清晰了解用戶轉(zhuǎn)化方式。

RFM方法對(duì)應(yīng)于一個(gè)并行的指標(biāo)體系,主要用于對(duì)用戶的消費(fèi)行為進(jìn)行分類,區(qū)分高、中、低消費(fèi)和需要喚醒的緊迫性。

數(shù)據(jù)分析的基本流程

1. 為什么分析?

首先,你要知道為什么要分析?弄清楚這個(gè)數(shù)據(jù)分析的目的。例如,什么類型的客戶總是延遲交付日期?你所有的分析都圍繞著回答這個(gè)"為什么"展開。避免不符合目標(biāo)的重復(fù)返工。這個(gè)過程會(huì)很痛苦。

2. 分析的目標(biāo)是誰(shuí)?

有必要記住明確的分析因素。統(tǒng)計(jì)維度是供應(yīng)商的數(shù)量、產(chǎn)品、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì),還是供應(yīng)商的規(guī)模等。避免將數(shù)量作為產(chǎn)品來(lái)計(jì)算。將產(chǎn)品計(jì)算為數(shù)量將導(dǎo)致非常不同的結(jié)果。

3. 你想達(dá)到什么效果?

通過對(duì)各維度產(chǎn)品類型、公司采購(gòu)周期、采購(gòu)條款的分析,找出真正的問題所在。例如,對(duì)于本分析中的薄弱環(huán)節(jié)供應(yīng)商,無(wú)論是集中采購(gòu)還是維持現(xiàn)狀都不符合利益*化原則。通過分析,找出了問題的真正根源,發(fā)現(xiàn)精細(xì)化的采購(gòu)管理變得極為必要。

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