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【上海Python培訓課程】

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階段:Python數據分析篇

薪資普遍在18000元/月左右

核心能力:

1)Python 掃盲

Python數據類型和常見算法/函數式編程/文件處理/類、異常處理等

2)Python 核心編程

Python 中的集合，泛型，元組，字典/網絡編程、多線程 、正則表達式/Python中如何操作MySL數據庫/Python中如何操作MongoDB

3)數據收集– Python 爬蟲技術

Python爬蟲原理/利用reuests及BeautifulSoup爬取數據/爬蟲綜合項目實戰(zhàn)等

4)Python科學計算庫 - Numpy

簡單的Numpy程序/Ndarray的文件操作/多維數組ndarray、索引、索引數組、布爾數組/numpy進階numpy高級等

5)Python科學計算庫 - Scipy

SCIPY程序包/線性代數基礎知識_向量/矩陣/解線性方程組/最小二乘法

6)Python數據分析庫 – Pandas

Pandas 簡介/PANDAS程序Series類說明/Series的bool運算選擇/SERIES的復雜操作/DataFrame的常用構造方式與操作/DataFrame等

7)Python數據分析可視化庫 – matplotlib

matplotlib程序/Matplotlib主要繪圖類型/參數/裝飾函數/文字標注與注釋等

可解決的現實問題:

本階段通過對Python語言、Python數據處理、分析包及可視化包的學習，訓練學員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級的內容打下堅實且必要基礎。

【上海大數據開發(fā)、人工智能培訓】

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項目一:SVD算法推薦系統(tǒng)

基于SVD協(xié)同過濾算法實現的電影推薦系統(tǒng)-項目概述

協(xié)同過濾推薦技術是推薦系統(tǒng)中應用最早和最為成功的技術之一。 它一般采用最近技術，利用用戶的歷史喜好信息計算用戶之間的距離， 然后利用目標用戶的最近鄰居用戶對商品評價的加權評價值來預測目標用戶對特定商品的喜好程度， 系統(tǒng)從而根據對目標用戶進行推薦。 協(xié)同過濾*優(yōu)點是對推薦對象沒有特殊的要求，能處理非結構化的復雜對象， 如音樂、電影。 協(xié)同過濾推薦技術是推薦系統(tǒng)中應用最早和 最為成功的技術之一。它一般采用最近技術，利用用戶的歷史喜好信息計算用戶之間的距離。

項目二、NLP自然語言處理

基于NLP自然語言構建的文檔自動分類系統(tǒng)-項目概述

本項目屬于文本挖掘（自然語言處理NLP）領域的一個經典應用案例，項目目標是開發(fā)一個算法，能自動的對給定的每一篇文章進行頻道分類， 例如分為&lduo;愛情類&rduo;，&lduo;武俠類&rduo;，&lduo;倫理類&rduo;等。涉及到的新技術會包含中文分詞，TF-IDF算法， Word2Vec算法等，*還是會通過機器學習的分類算法來實現自動分類。

項目三:大數據實時分析系統(tǒng)

實戰(zhàn)類電商商品推薦、數據展示分析平臺-項目概述

對于電商、金融、電信、交通等行業(yè)，需要對用戶購物數據、現金消費數據、上網瀏覽數據及路況狀態(tài)數據進行實時統(tǒng)計分析與展示，以便實時商品 推薦和貨量調度、實時交易風控及實時交通監(jiān)控和疏導。由于此類數據產生快且多，業(yè)務本身需要數據產生之時就要進行實時快速的處理，以便進行展示。

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