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【上海Python培訓課程】

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階段:數據分析師認知篇

入學即可免費學習

核心能力:

1)數據分析師先導

數據分析概念/作用/6部曲/數據分析師職業(yè) 素質/發(fā)展/要求等

2)邏輯為先 - XMIND

XMIND簡介/作用/模板制作/下載/導入導出 及滴答拼車實戰(zhàn)等

3)流程主導 - VISIO

VISIO基本布局/功能/流程圖/DO&DONOT 業(yè)務流程/UML/及項目實戰(zhàn)等

4)專業(yè)展現 - PPT

PPT基本簡介/實戰(zhàn)動畫等

可解決的現實問題:

解決入行最基礎的軟件應用，為之后課程打好基礎，并且教會你使用企業(yè)中最常用的邏輯和制作軟件。

【上海大數據開發(fā)、人工智能培訓】

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學習機器學習過程中常用的技巧和方法

可掌握的核心能力

學習目的及應用

對數據準備、數據特征、數據模型的深入介紹及算法優(yōu)化

1. 機器學習上升到工程應用

2．能夠進行基本的算法評估與優(yōu)化

主要內容

01. 監(jiān)督學習應用程序的步驟

02. 實戰(zhàn)監(jiān)督學習之樸素貝葉斯算法

03. 實戰(zhàn)監(jiān)督學習之決策樹原理介紹及代碼調用

04. 邏輯回歸（LR）原理

05. 邏輯回歸代碼實現

06. 邏輯回歸正則化方法

07. 邏輯回歸模型參數調優(yōu)

08. 邏輯回歸的多分類問題

09. 支持向量機算法

10. Kmeans算法的基本原理與實現

11. 關聯規(guī)則的三個評價指標

12. Apriori算法原理及代碼調用

13. FP-growth算法原理及代碼調用

14. 協同過濾的基本概念

15. Bagging框架原理介紹

16. Boosting框架原理介紹

17. Stacking框架原理介紹

18. 隨機森林RF算法原理及代碼調用

19. GBDT算法原理及代碼調用

20. xgboost算法原理及代碼調用

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咨詢顧問:董老師

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