選擇一所合適的學(xué)校就讀,不僅需要滿足學(xué)校的錄取分?jǐn)?shù)線,還需要滿足學(xué)校的招生條件。不同的學(xué)校對于學(xué)生的要求不同,學(xué)生在選擇學(xué)校的時候,也需要看清學(xué)校的招生條件。避免自己不符合學(xué)校的招生要求,卻選擇報名就讀,白白浪費(fèi)自己的報名機(jī)會。一般來說就業(yè)方向只要不是對外形要求較高的崗位,專業(yè)的招生要求都不會太嚴(yán)格 湖南游戲開發(fā)專業(yè)學(xué)校 地址在哪
隨著人工智能的興起,這門技術(shù)已經(jīng)逐漸融入我們的日常生活,那么人工智能是什么呢?
人工智能就是能夠在各類環(huán)境中自主地,或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的一類機(jī)器。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個分支,其近期主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能,探究相關(guān)理論、研發(fā)相應(yīng)技術(shù),如:判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動。
發(fā)展階段:
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會,共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題,并提出了“人工智能”這一術(shù)語,它標(biāo)志著“人工智能”這門新興*的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。
人工智能的發(fā)展是以軟硬件為基礎(chǔ),經(jīng)歷了漫長的發(fā)展歷程。20世紀(jì)三四十年代,以維納、弗雷治、羅素等為代表發(fā)展起來的數(shù)理邏輯,和以丘奇、圖靈等人為先驅(qū)提出的計(jì)算思維,促進(jìn)了智能計(jì)算方法的萌生。1956年夏,人類歷史上次人工智能研討會在美國的達(dá)特茅斯(Dartmouth)舉行,標(biāo)志著人工智能*的誕生。
1969年,召開了屆國際人工智能聯(lián)合會議,此后每兩年召開一次。次年,《人工智能》國際雜志(International Journal of AI)創(chuàng)刊。這些對開展人工智能國際學(xué)術(shù)活動和交流、促進(jìn)人工智能的研究和發(fā)展起到積極作用。隨后,20世紀(jì)七八十年代,知識工程的提出和系統(tǒng)的成功應(yīng)用,確定了知識在人工智能中的地位。近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、演化計(jì)算、群智能等研究深入開展,形成高潮
涉及領(lǐng)域:
可以應(yīng)用機(jī)器于視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設(shè)計(jì),智能控制,機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程等。
人工智能可以涉及到哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論。
研究范疇,自然語言處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機(jī)器學(xué)習(xí),知識獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,不和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng),遺傳算法等等這么多*。
而人工智能的出現(xiàn),也會給我們的生活帶來翻天覆地的變化!
實(shí)際應(yīng)用
每個程序員、或者說每個工作者都應(yīng)該有自己的職業(yè)規(guī)劃,如果看到這里還是沒有自己的職業(yè)規(guī)劃,江西新華互聯(lián)網(wǎng)科技學(xué)校的專業(yè)就業(yè)指導(dǎo)老師現(xiàn)在就給大家一些建議,希望每個人都可以盡早的思考一下自己的將來。
以程序員的職業(yè)發(fā)展為例來進(jìn)行講解,應(yīng)該有幾個階段(以下時間都算上實(shí)習(xí)期):
階段----三年
三年對于程序員來說是個門檻,這個階段將會淘汰掉一批不適合寫代碼的人。這一階段,我們走出校園,邁入社會,成為一名程序員,正式從書本上的內(nèi)容邁向真正的企業(yè)級開發(fā)。我們知道如何團(tuán)隊(duì)協(xié)作、如何使用項(xiàng)目管理工具、項(xiàng)目版本如何控制、我們寫的代碼如何測試如何在線上運(yùn)行等等,積累了一定的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),也對代碼有了一定深入的認(rèn)識,是一個比較純粹的Coder的階段。