2020考研數(shù)學(xué)一線性代數(shù)該如何復(fù)習(xí)的內(nèi)容分享,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)的有所幫助。 這一章《行列式》、第二章《矩陣》是線性代數(shù)中的基礎(chǔ)章節(jié),有必要熟練掌握。行列式的核心內(nèi)容是求行列式,包括具體行列式的計(jì)算和抽象行列式的計(jì)算。 二、向量與線性方程組 向量與線性方程組是整個(gè)線性代數(shù)部分的核心內(nèi)容。相比之下,行列式和矩陣可視作是為了討論向量和線性方程組部分的問(wèn)題而做鋪墊的基礎(chǔ)性章節(jié)。向量與線性方程組的內(nèi)容聯(lián)系很密切,很多知識(shí)點(diǎn)相互之間都有或明或暗的相關(guān)性。復(fù)習(xí)這兩部分內(nèi)容有效的方法就是徹底理順諸多知識(shí)點(diǎn)之間的內(nèi)在聯(lián)系,因?yàn)檫@樣做首先能夠保證做到真正意義上的理解,同時(shí)也是熟練掌握和靈活運(yùn)用的前提。 三、特征值與特征向量 相對(duì)于前兩章來(lái)說(shuō),本章不是線性代數(shù)這門課的理論重點(diǎn),但卻是一個(gè)考試重點(diǎn)。其原因是解決相關(guān)題目要用到線代中的大量?jī)?nèi)容——既有行列式、矩陣又有線性方程組和線性相關(guān),“牽一發(fā)而動(dòng)全身”。
四、二次型 本章所講的內(nèi)容從根本上講是第五章《特征值和特征向量》的一個(gè)延伸,因?yàn)榛涡蜑闃?biāo)準(zhǔn)型的核心知識(shí)為“對(duì)于實(shí)對(duì)稱矩陣A存在正交矩陣Q使得A可以相似對(duì)角化”,其過(guò)程就是上一章相似對(duì)角化在為實(shí)對(duì)稱矩陣時(shí)的應(yīng)用。