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【上海Python培訓課程】

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階段:數(shù)據(jù)挖掘篇

薪資普遍在10000元/月左右

核心能力:

1)數(shù)據(jù)分析—數(shù)理統(tǒng)計基礎

概率/樣本與抽樣/描述數(shù)據(jù)/正太分布/統(tǒng)計推斷/實驗設計/變量之間的關系/回歸分析等

2)MATLAB數(shù)理統(tǒng)計

Matlab語言基礎/選擇結構/循環(huán)結構/自定義函數(shù)/復數(shù)及其作圖/高維數(shù)組與稀疏矩陣等

3)SPSS建模分析

spss入門介紹/數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)處理/描述性統(tǒng)計分析/統(tǒng)計圖表分析/假設檢驗概述與檢驗等

4)SAS建模分析

SAS基本介紹/安裝/運行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語法/數(shù)據(jù)的導入與導出等

可解決的現(xiàn)實問題:

本階段通過對Python語言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學習，訓練學員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級的內容打下堅實且必要基礎。

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模塊

大數(shù)據(jù)實時分析框架:

Spark技術在大數(shù)據(jù)分析中的應用

大數(shù)據(jù)實時分析框架:

Storm在大數(shù)據(jù)分析中的應用

名稱

Spark 大數(shù)據(jù)分析:Scala精講

Spark CoreSpark SL

Spark Streaming及Kafka

基于Java和Python的Spark編程

Spark案例: 深度學習和推薦系統(tǒng)

實時大數(shù)據(jù)分析:Storm 快速上手

實時大數(shù)據(jù)分析:大數(shù)據(jù)流式計算

分析案例解析

基本內容

開發(fā)環(huán)境快速搭建、語法、函數(shù)式編程、Lambda表達式、面向對象機制等

Spark進行批處理、交互式處理、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務演示

Spark 流式數(shù)據(jù)分析框架搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務演示

PySpark框架安裝、搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務演示

基于Spark MLlib的推薦系統(tǒng)分析

Storm 架構、環(huán)境及使用

實時數(shù)據(jù)分析:電商實時銷售統(tǒng)計

Python在數(shù)據(jù)挖掘、

數(shù)據(jù)分析、機器學習中的實際應用

基于R的大數(shù)據(jù)分析實踐

Python數(shù)據(jù)科學:快速上手

數(shù)據(jù)收集之爬蟲技術解析

Python數(shù)據(jù)科學工具包:

用scrapy框架收集數(shù)據(jù)

用Numpy快速處理數(shù)據(jù)

用Python Pandas處理億級數(shù)據(jù)

R語言快速上手

R語言數(shù)據(jù)收集工具包:

網(wǎng)絡爬蟲RCurl 包

數(shù)據(jù)加工廠Plyr 包

開發(fā)環(huán)境快速搭建、基礎語法、面向對象機制、

函數(shù)式編程、Lambda表達式等

爬蟲技術原理、技術、代碼實現(xiàn)， scrapy框架

scrapy框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務演示

Numpy框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務演示

Pandas框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務演示

R對象的類型、R的記號體系和環(huán)境系統(tǒng)、自定義函數(shù)、

if else語句、for循環(huán)、S3類、R的包系統(tǒng)以及調試工具

Rcurl 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務演示

Plyr 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務演示

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