深圳人工智能培訓哪里好,0基礎速成

【深圳Python培訓課程】

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階段:數據挖掘篇

薪資普遍在10000元/月左右

核心能力:

1)數據分析—數理統計基礎

概率/樣本與抽樣/描述數據/正太分布/統計推斷/實驗設計/變量之間的關系/回歸分析等

2)MATLAB數理統計

Matlab語言基礎/選擇結構/循環(huán)結構/自定義函數/復數及其作圖/高維數組與稀疏矩陣等

3)SPSS建模分析

spss入門介紹/數據錄入與數據處理/描述性統計分析/統計圖表分析/假設檢驗概述與檢驗等

4)SAS建模分析

SAS基本介紹/安裝/運行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語法/數據的導入與導出等

可解決的現實問題:

本階段通過對Python語言、Python數據處理、分析包及可視化包的學習，訓練學員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級的內容打下堅實且必要基礎。

【深圳大數據開發(fā)、人工智能培訓】

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人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是研究人類智能活動的規(guī)律， 構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作， 也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。 人工智能是計算機*的一個分支，既被稱為20世紀世界三大尖端科技之一（空間技術、能源技術、人工智能）， 也被認為是21世紀三大尖端技術之一（基因工程、納米科學、人工智能）。人工智能被發(fā)達*視為人類的*科學尖端， 科研領域皇冠上的明珠。 隨著硬件層、數據層以及算法層等各方面技術儲備趨于成熟， 科學家提出&lduo;深度學習&rduo;神經網絡，使得人工智能得以獲得突破性進展。 如今，深度學習的應用使得語義識別、圖像識別的準確率大幅提升，進而促使人工智能產業(yè)又一次進入快速發(fā)展階段。

機器學習之數理統計:方差分析，回歸分析，線性代數，正態(tài)分布

AI算法:KNN，決策樹，KMEANS，APRIORI，神經網絡

數據科學計算框架:NUMPY，SCIPY，PANDAS，SCIKIT-LEARN等

開發(fā)工具:PYCHARM，PYTHON ANACONDA，HADOOP，SPARK

機器學習進階:監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、協同過濾、集成學習

機器學習高級:神經網絡、深度學習，文本與圖像數據挖掘

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咨詢顧問:楊老師

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