a深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓,完善課程體系
【深圳Python培訓課程】
咨詢熱線:，，微信:eduyx99
階段:大數(shù)據(jù)分析篇（必修篇）
薪資普遍在25000元/月左右
核心能力:
1)大數(shù)據(jù)分析Hadoop及Python實現(xiàn)
大數(shù)據(jù)框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數(shù)據(jù)基本存儲命令/3大案例
2)大數(shù)據(jù)分析框架PySpark基本使用
Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數(shù)據(jù)分析
3)PySpark分析某航天中心服務器日志
服務器日志讀取解析/日志數(shù)據(jù)采樣統(tǒng)計/404響應日志數(shù)據(jù)等
4)大數(shù)據(jù)Hive集成Python分析
大數(shù)據(jù)SL分析框架Hive使用/HL結(jié)合Python腳本影評數(shù)據(jù)分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析
可解決的現(xiàn)實問題:
本階段內(nèi)容干貨滿滿！老師將會直接給到學員一個真實的大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，直接在這個真實的開發(fā)環(huán)境里結(jié)合實際的四個小案例手把手的教大家去實現(xiàn)一個Python+Spark（PySpark框架）的具體應用.
【深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】
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模塊
分布式架構的衍生與發(fā)展:
微服務架構
大數(shù)據(jù)架構異步通信:
消息驅(qū)動與傳遞系統(tǒng)
名稱
領域驅(qū)動設計(上)
領域驅(qū)動設計(下)
直面微服務架構
服務建模方法
服務拆分與集成
微服務架構基礎組件和關鍵要素
微服務架構實現(xiàn)技術(上)
微服務架構實現(xiàn)技術(下)
微服務架構管理體系
向微服務架構轉(zhuǎn)型
消息傳遞模型
消息系統(tǒng)規(guī)范與實現(xiàn)
Kafka功能與應用
Kafka基本原理分析
消息傳遞機制在大數(shù)據(jù)體系中的應用
Actor模型和Akka分布式消息
基本內(nèi)容
領域驅(qū)動設計(上)
領域驅(qū)動設計(下)
微服務架構的基本特征、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)和實施方法
服務分類、表示模型、邊界與數(shù)據(jù)
服務拆分的維度、策略以及各種集成方式
API網(wǎng)關、配置中心等
Spring Boot和Spring Cloud
Spring Boot和Spring Cloud
微服務部署、監(jiān)控和測試
遺留系統(tǒng)改造以及技術、組織轉(zhuǎn)型方法
消息傳遞基本模型與實現(xiàn)需求
JMS和AMP規(guī)范以及ActiveM和RabbitM
Kafka核心功能、大數(shù)據(jù)中的應用以及內(nèi)置流處理等新特
Kafka基本實現(xiàn)原理分析
Spark、Storm中的消息傳遞機制應用
Actor模型和Akka分布式消息實現(xiàn)機制、Spark中的應用
大數(shù)據(jù)架構數(shù)據(jù)來源:
數(shù)據(jù)收集與集成
大數(shù)據(jù)相關工具框架
介紹（一）
數(shù)據(jù)獲取的策略和技術
Flume系統(tǒng)架構
企業(yè)應用集成模式
企業(yè)服務總線與應用
日志收集Flume功能與應用
案例一之應用系統(tǒng)并發(fā)負載部署
案例一之實時收集用戶海量數(shù)據(jù)
案例一之定時收集RDBMS業(yè)務數(shù)據(jù)
埋點、日志收集、數(shù)據(jù)分發(fā)等策略和相關工具
Flume系統(tǒng)架構分析
各種企業(yè)應用集成模式介紹
Spring Integration應用
Flume架構、應用與HDFS和Kafka集成，實時數(shù)據(jù)采集
Nginx負載均衡部署
Nginx實時記錄用戶訪問數(shù)據(jù)
分布式數(shù)據(jù)存儲平臺搭建（HDFS、ZK、KAFKA等）及測試
Flume實時收集數(shù)據(jù)至HDFS和KAFKA
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階段:大數(shù)據(jù)分析篇（必修篇）
薪資普遍在25000元/月左右
核心能力:
1)大數(shù)據(jù)分析Hadoop及Python實現(xiàn)
大數(shù)據(jù)框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數(shù)據(jù)基本存儲命令/3大案例
2)大數(shù)據(jù)分析框架PySpark基本使用
Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數(shù)據(jù)分析
3)PySpark分析某航天中心服務器日志
服務器日志讀取解析/日志數(shù)據(jù)采樣統(tǒng)計/404響應日志數(shù)據(jù)等
4)大數(shù)據(jù)Hive集成Python分析
大數(shù)據(jù)SL分析框架Hive使用/HL結(jié)合Python腳本影評數(shù)據(jù)分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析
可解決的現(xiàn)實問題:
本階段內(nèi)容干貨滿滿！老師將會直接給到學員一個真實的大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，直接在這個真實的開發(fā)環(huán)境里結(jié)合實際的四個小案例手把手的教大家去實現(xiàn)一個Python+Spark（PySpark框架）的具體應用.
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模塊
分布式架構的衍生與發(fā)展:
微服務架構
大數(shù)據(jù)架構異步通信:
消息驅(qū)動與傳遞系統(tǒng)
名稱
領域驅(qū)動設計(上)
領域驅(qū)動設計(下)
直面微服務架構
服務建模方法
服務拆分與集成
微服務架構基礎組件和關鍵要素
微服務架構實現(xiàn)技術(上)
微服務架構實現(xiàn)技術(下)
微服務架構管理體系
向微服務架構轉(zhuǎn)型
消息傳遞模型
消息系統(tǒng)規(guī)范與實現(xiàn)
Kafka功能與應用
Kafka基本原理分析
消息傳遞機制在大數(shù)據(jù)體系中的應用
Actor模型和Akka分布式消息
基本內(nèi)容
領域驅(qū)動設計(上)
領域驅(qū)動設計(下)
微服務架構的基本特征、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)和實施方法
服務分類、表示模型、邊界與數(shù)據(jù)
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Spring Boot和Spring Cloud
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遺留系統(tǒng)改造以及技術、組織轉(zhuǎn)型方法
消息傳遞基本模型與實現(xiàn)需求
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Kafka基本實現(xiàn)原理分析
Spark、Storm中的消息傳遞機制應用
Actor模型和Akka分布式消息實現(xiàn)機制、Spark中的應用
大數(shù)據(jù)架構數(shù)據(jù)來源:
數(shù)據(jù)收集與集成
大數(shù)據(jù)相關工具框架
介紹（一）
數(shù)據(jù)獲取的策略和技術
Flume系統(tǒng)架構
企業(yè)應用集成模式
企業(yè)服務總線與應用
日志收集Flume功能與應用
案例一之應用系統(tǒng)并發(fā)負載部署
案例一之實時收集用戶海量數(shù)據(jù)
案例一之定時收集RDBMS業(yè)務數(shù)據(jù)
埋點、日志收集、數(shù)據(jù)分發(fā)等策略和相關工具
Flume系統(tǒng)架構分析
各種企業(yè)應用集成模式介紹
Spring Integration應用
Flume架構、應用與HDFS和Kafka集成，實時數(shù)據(jù)采集
Nginx負載均衡部署
Nginx實時記錄用戶訪問數(shù)據(jù)
分布式數(shù)據(jù)存儲平臺搭建（HDFS、ZK、KAFKA等）及測試
Flume實時收集數(shù)據(jù)至HDFS和KAFKA
SOOP介紹及定期收集RDBMS表數(shù)據(jù)至HDFS
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咨詢顧問:楊老師
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