a上海人工智能培訓(xùn),小班教學(xué)
【上海Python培訓(xùn)課程】
咨詢熱線: 手機(jī):，，微信:edusast
階段:Python數(shù)據(jù)分析篇
薪資普遍在18000元/月左右
核心能力:
1)Python 掃盲
Python數(shù)據(jù)類型和常見(jiàn)算法/函數(shù)式編程/文件處理/類、異常處理等
2)Python 核心編程
Python 中的集合，泛型，元組，字典/網(wǎng)絡(luò)編程、多線程 、正則表達(dá)式/Python中如何操作MySL數(shù)據(jù)庫(kù)/Python中如何操作MongoDB
3)數(shù)據(jù)收集– Python 爬蟲(chóng)技術(shù)
Python爬蟲(chóng)原理/利用reuests及BeautifulSoup爬取數(shù)據(jù)/爬蟲(chóng)綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等
4)Python科學(xué)計(jì)算庫(kù) - Numpy
簡(jiǎn)單的Numpy程序/Ndarray的文件操作/多維數(shù)組ndarray、索引、索引數(shù)組、布爾數(shù)組/numpy進(jìn)階numpy高級(jí)等
5)Python科學(xué)計(jì)算庫(kù) - Scipy
SCIPY程序包/線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)_向量/矩陣/解線性方程組/最小二乘法
6)Python數(shù)據(jù)分析庫(kù) – Pandas
Pandas 簡(jiǎn)介/PANDAS程序Series類說(shuō)明/Series的bool運(yùn)算選擇/SERIES的復(fù)雜操作/DataFrame的常用構(gòu)造方式與操作/DataFrame等
7)Python數(shù)據(jù)分析可視化庫(kù) – matplotlib
matplotlib程序/Matplotlib主要繪圖類型/參數(shù)/裝飾函數(shù)/文字標(biāo)注與注釋等
可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:
本階段通過(guò)對(duì)Python語(yǔ)言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練學(xué)員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級(jí)的內(nèi)容打下堅(jiān)實(shí)且必要基礎(chǔ)。
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模塊
大前端架構(gòu)
名稱
前端技術(shù)架構(gòu)演化
向移動(dòng)開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)型
不得不提的微信生態(tài)圈
前端工程化技術(shù)
前后端數(shù)據(jù)交互
前端性能優(yōu)化*實(shí)踐
基本內(nèi)容
HTML、CSS、JAVASCRIPT、Juery、
ES6、AngularJS、、NodeJS、VUE …
HTML5、CSS3、JueryMobile、PhoneGap、Inoic、
BootStrap、Cordova、ReactNative …
微信公眾平臺(tái)、微信小程序、小游戲開(kāi)發(fā)
Less、Sass、Grunt、Gulp、Webpack …
Http協(xié)議/JSON/Ajax/跨域請(qǐng)求/再談 …
HTML結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，減少DOM樹(shù)的層次等等
CSS渲染性能的優(yōu)化，批量寫(xiě)入DOM變更之類
資源文件的優(yōu)化，比如小圖片的合并，圖像格式的處理，
圖標(biāo)字體的使用等
JavaScript邏輯的優(yōu)化，模塊化，異步加載，性能優(yōu)化
加載字節(jié)量的優(yōu)化，主要是分?jǐn)偟牟呗?/p>
HTTP請(qǐng)求的優(yōu)化
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Python數(shù)據(jù)類型和常見(jiàn)算法/函數(shù)式編程/文件處理/類、異常處理等
2)Python 核心編程
Python 中的集合，泛型，元組，字典/網(wǎng)絡(luò)編程、多線程 、正則表達(dá)式/Python中如何操作MySL數(shù)據(jù)庫(kù)/Python中如何操作MongoDB
3)數(shù)據(jù)收集– Python 爬蟲(chóng)技術(shù)
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5)Python科學(xué)計(jì)算庫(kù) - Scipy
SCIPY程序包/線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)_向量/矩陣/解線性方程組/最小二乘法
6)Python數(shù)據(jù)分析庫(kù) – Pandas
Pandas 簡(jiǎn)介/PANDAS程序Series類說(shuō)明/Series的bool運(yùn)算選擇/SERIES的復(fù)雜操作/DataFrame的常用構(gòu)造方式與操作/DataFrame等
7)Python數(shù)據(jù)分析可視化庫(kù) – matplotlib
matplotlib程序/Matplotlib主要繪圖類型/參數(shù)/裝飾函數(shù)/文字標(biāo)注與注釋等
可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:
本階段通過(guò)對(duì)Python語(yǔ)言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練學(xué)員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級(jí)的內(nèi)容打下堅(jiān)實(shí)且必要基礎(chǔ)。
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資源文件的優(yōu)化，比如小圖片的合并，圖像格式的處理，
圖標(biāo)字體的使用等
JavaScript邏輯的優(yōu)化，模塊化，異步加載，性能優(yōu)化
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