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【深圳Python培訓課程】
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階段:數(shù)據(jù)挖掘篇
薪資普遍在10000元/月左右
核心能力:
1)數(shù)據(jù)分析—數(shù)理統(tǒng)計基礎
概率/樣本與抽樣/描述數(shù)據(jù)/正太分布/統(tǒng)計推斷/實驗設計/變量之間的關系/回歸分析等
2)MATLAB數(shù)理統(tǒng)計
Matlab語言基礎/選擇結(jié)構(gòu)/循環(huán)結(jié)構(gòu)/自定義函數(shù)/復數(shù)及其作圖/高維數(shù)組與稀疏矩陣等
3)SPSS建模分析
spss入門介紹/數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)處理/描述性統(tǒng)計分析/統(tǒng)計圖表分析/假設檢驗概述與檢驗等
4)SAS建模分析
SAS基本介紹/安裝/運行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語法/數(shù)據(jù)的導入與導出等
可解決的現(xiàn)實問題:
本階段通過對Python語言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學習，訓練學員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級的內(nèi)容打下堅實且必要基礎。
【深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】
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模塊
大數(shù)據(jù)通信基礎:
RPC架構(gòu)
大數(shù)據(jù)分布式處理基礎:
分布式架構(gòu)
名稱
RPC架構(gòu)
傳輸協(xié)議與IO模型
序列化
遠程調(diào)用
RPC實現(xiàn)框架
Dubbo源碼分析
RPC在大數(shù)據(jù)體系中的應用
分布式系統(tǒng)架構(gòu)體系
分布式基本原理和核心思想
服務容錯性
服務可用性
服務伸縮性與擴展性
數(shù)據(jù)一致性
集群與負載均衡
訪問并發(fā)性
分布式協(xié)調(diào)
分布式任務調(diào)度
基本內(nèi)容
RPC架構(gòu)的核心組件和交互方式
傳輸協(xié)議與各種IO模型對比，Reactor模式
序列化的各種機制，Hadoop中序列化技術的應用
服務發(fā)布和引用的流程，注冊中心、工作流程、動態(tài)代理等
Dubbo、Thrift等框架
Dubbo核心源碼分析
Hadoop、Yarn、Storm中的RPC
SOA、REST、微服務
CAP理論和BASE思想等
隔離、限流、降級等容錯機制；Hystrix框架；Hadoop中的容錯性
HA架構(gòu)；Hadoop HA、Yarn HA、HDFS HA
伸縮性與擴展性設計理念及實現(xiàn)方式
可靠事件模式、補償模式、TCC模式
集群與負載均衡的概念及應用、Nginx架構(gòu)介紹
線程、同步、原子訪問、分布式鎖
Zookeeper及其在Hadoop、Kafka等中的應用
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Hadoop各種調(diào)度器Fair、Capacity等
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咨詢顧問:楊老師
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