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深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn),國際*沿教學(xué)

日期:2018-07-04 09:58:53     瀏覽:8872    來源:廣州培訓(xùn)網(wǎng)

深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn),國際前沿教學(xué)

【深圳Python培訓(xùn)課程】

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階段:大數(shù)據(jù)分析篇(必修篇)

 

薪資普遍在25000元/月左右

核心能力:

1)大數(shù)據(jù)分析Hadoop及Python實現(xiàn)

大數(shù)據(jù)框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數(shù)據(jù)基本存儲命令/3大案例

 

2)大數(shù)據(jù)分析框架PySpark基本使用

Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數(shù)據(jù)分析

 

3)PySpark分析某航天中心服務(wù)器日志

服務(wù)器日志讀取解析/日志數(shù)據(jù)采樣統(tǒng)計/404響應(yīng)日志數(shù)據(jù)等

 

4)大數(shù)據(jù)Hive集成Python分析

大數(shù)據(jù)SL分析框架Hive使用/HL結(jié)合Python腳本影評數(shù)據(jù)分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析

 

可解決的現(xiàn)實問題:

本階段內(nèi)容干貨滿滿!老師將會直接給到學(xué)員一個真實的大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境,直接在這個真實的開發(fā)環(huán)境里結(jié)合實際的四個小案例手把手的教大家去實現(xiàn)一個Python+Spark(PySpark框架)的具體應(yīng)用.

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簡化人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼實現(xiàn)

可掌握的核心能力

學(xué)習(xí)目的及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)、自然語言等時下非常熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法講解

 

1. 簡化人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼實現(xiàn)

2.大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)搭建與應(yīng)用

 

主要內(nèi)容

 

01. 安裝和運行Scikit-learn

 

02. Scikit-learn的基本功能

 

03. Scikit-learn的數(shù)據(jù)降維處理

 

04. Scikit-learn的模型選擇

 

05. Scikit-learn 綜合實例

 

06. 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

 

07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

 

08. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

 

09. TensorFlow環(huán)境的準(zhǔn)備

 

10. 可視化TensorFlow

 

11. TensorFlow基礎(chǔ)知識

 

12. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其TensorFlow實現(xiàn)

 

13. TensorFlow實現(xiàn)簡單的卷積網(wǎng)絡(luò)

 

14. TensorFlow實現(xiàn)進(jìn)階的卷積網(wǎng)絡(luò)

 

15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法

 

16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)綜述(HadoopHIVEHBase)

 

17. Spark技術(shù)快速入門

 

18. 大數(shù)據(jù)平臺下的人工智能具體應(yīng)用

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咨詢顧問:楊老師

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