一、 SPC思想介紹:    SPC*版時主要集中是在介紹和使用傳統(tǒng)的蕭華特控制圖，其中有二大類型: 1、計量型:
  ＊ Xbar-R控制圖
  ＊ Xbar-S控制圖
  ＊ 中位數(shù) -極差控制圖
  ＊ 個別值移動極差圖 2、計數(shù)型:
  ＊ p圖
  ＊ np圖
  ＊ c圖
  ＊ u圖 3、制程能力
  ＊ Cpm
  ＊ Cpk
  ＊ Cp
  ＊ Pp
  ＊ Ppk
  等，但都是基于在正態(tài)分布、穩(wěn)定大量長期的生產(chǎn)狀態(tài)的狀況下。 二、第二版增加的內(nèi)容 :     但由于時代的進(jìn)步，以及工業(yè)的發(fā)達(dá)下，傳統(tǒng)的控制圖在某些狀況使用下，會出現(xiàn)無法充份適用的問題，新版增加了各種特殊情況的控制圖，比如針對少量多樣化（短制程控制圖）、對制程波動要求已經(jīng)不是三個標(biāo)準(zhǔn)差可以滿足的可以偵測微小變化的控制圖，比如:只能波動在一個標(biāo)準(zhǔn)差。     第二版 SPC增加的具體內(nèi)容:
1、Probability Based Charts(以概率為基礎(chǔ)的控制圖-類似預(yù)控圖，在做出5個產(chǎn)品左右就要知道產(chǎn)品是否可以生產(chǎn)了。)
  ＊ Stoplight Control(停止燈控制圖)
  ＊ Pre-Control(預(yù)控圖) 2、Short-Run Control Chart(短制程控制圖)
  ＊ Difference or Deviation form Nominal (DNOM) Xbar-R chart(和名目值差異的Xbar-R控制圖)
  ＊ Standardized Xbar-R chart(標(biāo)準(zhǔn)化Xbar-R控制圖)
  ＊ Standardized Attributes Control Charts(標(biāo)準(zhǔn)化計數(shù)型控制圖) 3、Charts for Detecting Small Change(可以偵測微小變化的控制圖)
  ＊ CUSUM(累積和控制圖)
  ＊ EWMA(指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖) 4、Non-Normal Charts(針對非正態(tài)分布的控制圖)
  ＊ Adjustment Factor(調(diào)整因子，利用調(diào)整因子來調(diào)整相應(yīng)的圖形，以避免虛發(fā)警報)
  ＊ Transformations(轉(zhuǎn)換，將非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)予以轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布，基本介了Box-Cox方法, Johnson方法)
  ＊ Non-Normal Form(直接利用非正態(tài)的概率分布來做圖)
  ＊ Multivariate(多變量控制圖，一個控制圖可以控制二個或以上的因子) 5、Other Chart(其它控制圖)
  ＊ Regression Control Chart(回歸控制圖，可以用于有斜率變換的狀況下，例如刀具磨損的尺寸變動)
  ＊ Residual Chart(殘差控制圖，可以先進(jìn)行回歸后再看殘差尚有多少，是否有異常)
  ＊ Autoregressive Charts(自動回歸控制圖，由于有些參數(shù)其是和時間有相互連系的，所以傳統(tǒng)控制圖、回歸控制圖都不適用，此時就
須要使用自動回歸控制圖)
  ＊ Zone chart(區(qū)域控制圖，此圖是結(jié)合了傳統(tǒng)的蕭華特控制圖以及累積和控制圖而成。 6、制程能力分析方法也有調(diào)整，主要在 :
  ＊ 增加了 非正態(tài)分布 下的制程能力分析，主要使用了二個方法:
  ＊ 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，仍是 Box-Cox方法, Johnson方法
  ＊ 直接非正態(tài)分布方法，例如利用二參數(shù)或三參數(shù)的韋氏分布方法。
  ＊ 多變量制程能力。