為什么要選擇高考復(fù)讀?
親人期望
可能有些學(xué)生并不想復(fù)讀,就算自己發(fā)揮得不是很好,也想接受自己的高考成績,選一所*去讀。但他的親戚們對他的期望卻非常高,期望他能復(fù)讀一年,考上一所好一些的*。在高中的時分,你的高中老師,家長可能會嚴(yán)格要求你好好學(xué)習(xí)。等到高三畢業(yè)你就發(fā)現(xiàn),一本二本的校園不只費用便宜,教學(xué)質(zhì)量也高。而那些民辦校園,則學(xué)費普遍較貴,教學(xué)質(zhì)量卻不一定好。當(dāng)你具有非常多的挑選權(quán)時,你應(yīng)當(dāng)感謝那些讓自己努力奮斗的人。
二、嚴(yán)選的師資——多年耕耘于高考教培的老師全程授課
1.教師年齡在35-50歲之間,具有10年高三教學(xué)經(jīng)驗
2.在原學(xué)校必須同步擔(dān)任高三老師
3.教學(xué)方式靈活,語言幽默,能吸引學(xué)生注意力
4.從學(xué)生入學(xué)到學(xué)生畢業(yè),中途絕不更換*老師
5.每月對老師進(jìn)行嚴(yán)格打分制考核,根據(jù)學(xué)生"凈增分"進(jìn)行獎罰
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如何選擇藝考文化課培訓(xùn)機構(gòu)
一、師資。一般機構(gòu)所謂的老師是代課教師,往往不能完全掌握學(xué)生對課程的接受程度。因此,在考慮教師時,選擇具有全職教師的培訓(xùn)學(xué)校是非常重要的。同時,學(xué)校教師是否有多年的高考教學(xué)經(jīng)驗。
二、教學(xué)管理。好老師是成績的首要保證,但不是影響好成績的因素。日常教學(xué)的實施,如何對學(xué)生成績進(jìn)行精細(xì)分析,定期學(xué)習(xí)目標(biāo)的完成率。要知道,提分不是一蹴而就的,而是精細(xì)到每*。
三、后勤管理。無論如何,安全永遠(yuǎn)是一個,飲食安全。宿舍安全。日常安全不容忽視。我們總是說選擇大于努力,所以在選擇藝術(shù)考試文化課程培訓(xùn)機構(gòu)時,我們必須仔細(xì)選擇適合兒童滿意的藝術(shù)文化課程輔導(dǎo)機構(gòu)。
什么類型的工作不容易被AI 取代?
1、創(chuàng)意型
創(chuàng)意型工作需要在工作中加入自己的創(chuàng)意和個人情感來完成的,這樣的工作得出的結(jié)果難以被量化或者得出的量化結(jié)果十分不穩(wěn)定。
2、社交性強
雖然人工智能在數(shù)據(jù)處理和批量處理上面具有很大的優(yōu)勢,但分析人類情感方面卻是人工智能的一大短板.
所以在與人類溝通的時候,人工智能目前只能完成在內(nèi)容庫中選擇合適的內(nèi)容回應(yīng)人類的交流,而無法根據(jù)人類的情感創(chuàng)造出交流內(nèi)容。
四、不容易被AI取代的十個職業(yè)!
1.程序員
理論上來說,機器人完成基礎(chǔ)的編程工作是完全可行的,畢竟,它們本身就是由代碼構(gòu)成的。
英特爾實驗室的研究人員也確實開發(fā)成功了全球*能自動生成完整軟件程序的人工智能機器人。
但目前來看,機器人編程依然只是一個理論上可行的方案,耗時耗力,即算有朝一日實現(xiàn)了,也明顯替代不了所有的程序員。
此類系統(tǒng)即便能淘汰眾多編程工作,但也僅僅是起到輔助作用,畢竟在非常規(guī)的緊急時刻,起到關(guān)鍵性作用的還是人類。
相關(guān)專業(yè):軟件工程和計算機科學(xué)與技術(shù),網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程等。
推薦院校:清華*、北京郵*學(xué)、北京*、南京郵*學(xué)、重慶郵*學(xué)、四川* 、吉林*、東北*、電子科技*、北京理工*、武漢理工*、暨南*、重慶*、西南交通*。
2.護(hù)理人員
相比人工智能,人類的另一個無法被機器模仿的特質(zhì)就是同情心和情感交流技能,也許人工智能能夠很好的規(guī)劃你*的護(hù)理計劃,但很難與你有感情的溝通。
因此,在護(hù)理人士這類真正需要情感投入的職業(yè)中,機器人盡管能完成大部分工作要求,但終究很難代替。
相關(guān)專業(yè):護(hù)理學(xué)、臨床護(hù)理、預(yù)防保健、護(hù)理管理、護(hù)理教學(xué)和護(hù)理科研等。
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另外,在這多說一點,就是很多人其實不愿意做看護(hù),很多人認(rèn)為它"錢少事多",但實際上,有越來越多的8090后選擇了這個職業(yè)。
而且未來對于高級看護(hù)的需求會更大。
還有一個未來的新興職業(yè),晚年生活規(guī)劃師。
到2100年時,地球上將會比現(xiàn)在多出40億人口,并且人類的壽命也會比現(xiàn)在長。
世界衛(wèi)生組織預(yù)計,到2025年,世界63%的人口將會在65歲以上,并且平均年齡將會持續(xù)變大。
有人認(rèn)為這個時候晚年生活規(guī)劃師將會成為熱門職業(yè)之一。
隨著人口老齡化越來越嚴(yán)重,很多老人都會重新審視和定義晚年。
3.健身教練
近些年,各種各樣的"人工智能減肥顧問"層出不窮。
機器人作為減肥顧問,能夠比人類更加客觀具體的看待問題,而且機器的算法全面*,可以制定出更好的減肥計劃。
但無論如何,這些都比不上看見一個真正練出了八塊腹肌的教練有激勵效果,而且人工智能機器人也無法像健身教練一樣陪你一起鍛煉。
相關(guān)專業(yè):體育學(xué)、運動醫(yī)學(xué)、運動人體科學(xué)、運動康復(fù)與健康
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4.建筑設(shè)計師
近年,已經(jīng)有各種各樣的所謂 " 人工智能建筑師 " 被開發(fā)出來,但這些系統(tǒng)能完成的工作僅僅是畫圖紙而已。
而建筑師真正賴以立足的創(chuàng)意、審美、空間感、建筑理念和抽象的判斷都是機器難以模仿的。
所以說,畫圖紙不難,難的是對空間的抽象理解,這是人工智能力所不能及的。
相關(guān)專業(yè):建筑學(xué),土木工程、城市規(guī)劃與設(shè)計,風(fēng)景園林規(guī)劃等。
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5.公關(guān)
就連人類自己,也很難去模仿那些人情練達(dá)者的社交能力,更何況不具備情感反射的機器人。
曾經(jīng),國內(nèi)的一家公關(guān)公司宣稱他們開始使用一種 " 公關(guān)機器人 ",但它的實際功能只是為客戶撰寫公關(guān)稿而已。
即寫公關(guān)稿是機器人能勝任的,但人工智能不懂如何巧妙地平衡輿論。
相關(guān)專業(yè):公共關(guān)系學(xué)。
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6.心理醫(yī)生
機器無法理解人類的情緒,但依然可以學(xué)會用某些方法來處理與情緒有關(guān)的問題,就好像不理解"什么是詩"的機器依然可以寫出不錯的詩來。
從這個角度來說,機器確實可以勝任心理咨詢的工作,因為心理咨詢原本就建立在這樣一種信念之上:人類的情緒可以被有效地處理。
然而有些時候,急于處理問題恰恰是造成問題的原因。
機器無法處理這樣的悖論,而習(xí)慣了機器思維的人類同樣無法處理。
并且心理治療*重要的一個環(huán)節(jié)就是傾聽,這一點人工智能也是難以很好的完成的,而且需要心理治療的人目前也難以接受向一個沒有生命的物體傾訴。
目前人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級階段,短時間內(nèi)很難有顯著的突破。
相關(guān)專業(yè):心理學(xué)、臨床心理學(xué)、應(yīng)用心理學(xué)等。
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7.教師
人類獨有的、被視為*后堡壘的能力,都恰恰是機器所無法傳道授業(yè)的。
雖然現(xiàn)在的科學(xué)技術(shù)以能將海量只是匯集在一個芯片之中,但教師的工作不僅僅是知識的傳輸,更重要的是與學(xué)生的相處和交流,根據(jù)不同的學(xué)生情況改變自己的教學(xué)模式,這恰恰是目前仍只能難以達(dá)到的。
相關(guān)專業(yè):教育學(xué)、各師范方向?qū)I(yè)。
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8.律師、法官
人工智能或許能寫出符合要求的申述書,但是難以基于社會公義和法律量刑。
相關(guān)專業(yè):法學(xué)。
推薦院校:*人民*、*政法*、北京*、清華*、華東政法*、武漢*、西南政法* 。
9.藝術(shù)家、音樂家、科學(xué)家
藝術(shù)之美、思想之美是人類*后的堡壘,它代表的是創(chuàng)造力、思考和審美能力。
10.個人培訓(xùn)師和管理人
現(xiàn)在自由職業(yè)者越來越多,很多人在全職一份工作的同時身兼數(shù)職,*后干脆辭職成為自由職業(yè)者。
至于自由職業(yè)者具體從事什么樣的職業(yè),個人有個人的活法,但是根據(jù)很多自由職業(yè)者的敘述,反而比在職的時候"更不自由",但好在樂在其中。
因為"更不自由",所以對于自由職業(yè)者們的能力要求也就越高,比如:自我管理、自我提升、自我營銷、持續(xù)營銷與自我發(fā)展管理等。
而現(xiàn)在市場上,就已經(jīng)有一些大咖在線上線下開班授課進(jìn)行這些培訓(xùn),成效可以說是非常好,所以,能夠做這些職業(yè)技能培訓(xùn)的人,將會在自由職業(yè)者的競爭市場中立足。
那么今天對于未來十年到二十年,*容易被AI取代消失的職業(yè)和*不容易被取代的職業(yè)就先介紹到這里,各位學(xué)生和家長,了解了社會的大趨勢后,對于自己的未來發(fā)展方向可是要提早做打算的哦。
