【課程介紹】 基于Python的數(shù)據(jù)分析課程,針對(duì)數(shù)據(jù)分析的三個(gè)模塊numpy、pandas和matplotlib進(jìn)行全面介紹,并結(jié)合大量實(shí)際案例進(jìn)行實(shí)踐分析。本部分由淺入深系統(tǒng)化講解,內(nèi)容詳盡,囊括了平時(shí)學(xué)習(xí)工作中經(jīng)常用到的分析技能。 從數(shù)據(jù)分析的崗位需求出發(fā),從輕量級(jí)到大數(shù)據(jù)級(jí)數(shù)據(jù),多角度夯實(shí)接觸理論知識(shí)。讓學(xué)員學(xué)習(xí)實(shí)用技能,并且以真實(shí)項(xiàng)目和案例進(jìn)行學(xué)習(xí)、代碼精細(xì)講解

課程安排:numpy數(shù)組創(chuàng)建、numpy特殊函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組、numpy生成隨機(jī)數(shù)、數(shù)組索引、改變數(shù)組結(jié)構(gòu)、數(shù)組通用函數(shù)、矩陣創(chuàng)建和運(yùn)算、文件操作、統(tǒng)計(jì)分析、matplotlib折線圖繪制、matplotib散點(diǎn)圖繪制、matplotib餅狀圖繪制、matplotlib柱狀圖和直方圖繪制、pandas文件讀取、dataframe索引、統(tǒng)計(jì)分析方法、時(shí)間轉(zhuǎn)換、分組聚合操作、交叉表和透視表、數(shù)據(jù)合并、主鍵合并、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化