課程亮點(diǎn)
1理論、實(shí)戰(zhàn)雙向并行,奠定入行扎實(shí)基礎(chǔ)
2企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),匹配企業(yè)技能需求
課程詳情
適合人群
統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生
對職業(yè)發(fā)展迷茫想要快速提高核心競爭力的產(chǎn)品、運(yùn)營、市場崗位人員
對數(shù)據(jù)有著高度敏感,想要作為技能補(bǔ)充的人員,對商業(yè)BI感興趣的各界人士
學(xué)習(xí)目標(biāo)
幫助0基礎(chǔ)人群快速入門
授課形式
線下面授 線上直播 線上錄播 授課特色 小班教學(xué) 免費(fèi)試聽
1、Java編程技術(shù)
Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),主流的大數(shù)據(jù)開源框架,其編程都離不開Java。
2、Linux命令
大數(shù)據(jù)開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的,Linux基礎(chǔ)操作命令以及Shell編程,也是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的重要組成部分。
3、大數(shù)據(jù)相關(guān)框架和組件
常用的大數(shù)據(jù)開發(fā)框架有:Hadoop、Spark、Storm、Flink等,開發(fā)框架搭建應(yīng)用架構(gòu)前需要先弄明白其原理和應(yīng)用場景,這是基本的要求。
Hadoop,已幾乎與大數(shù)據(jù)劃上了等號,超過20個(gè)生態(tài)圈組件,共同完成面向高度擴(kuò)展的分布式計(jì)算。
Spark,作為MapReduce之外的一種選擇,后來居上,成為MapReduce的替代者,受到行業(yè)主流的歡迎。
Storm,提供了實(shí)時(shí)處理大數(shù)據(jù)的功能(不像Hadoop只提供批任務(wù)處理)。其用戶包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等頭部企業(yè)。
Flink,流式處理系統(tǒng),新興熱門框架,尤其受到阿里青睞,近幾年在國內(nèi)的發(fā)展很好。
