【課程簡介】
課程覆蓋Java語言基礎(chǔ)、JavaEE深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容,一站式解決學(xué)員Java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求,滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。
【適合學(xué)員】
在職提升, IT技術(shù)提升
【課程詳情】
第 一階段:JavaSE階段
Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。
關(guān)鍵字、標(biāo)識符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。
面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣?封裝、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制
object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。
Io、線程、套接字。
反射、注解、斷言。
jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機(jī)制。
接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式,函數(shù)式接口、時間包。
版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉庫、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。
第二階段:JavaWeb階段(EasyMall項目貫穿)
XML、HTML/Css、Javascript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、cookie/Session、JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫、MVC設(shè)計模式/三層架構(gòu)、過濾器/監(jiān)聽器、JavaWeb高級開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)、EasyMall項目開發(fā)。
第三階段:JavaEE框架階段(EasyMall項目貫穿)
Spring
SpringMVC
MyBatis
EasyMall項目重構(gòu)及開發(fā)
Springboot
SpringBoot重構(gòu)EasyMall項目
第四階段:大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段(EasyMall項目貫穿)
Linux
云平臺使用
Redis與SpringBoot整合
Mycat與SpringBoot整合
Rabbitmq與SpringBoot整合
lucene
ElasticSearch與SpringBoot整合
爬蟲
Ngnix
Easymall項目整合
SpringCloud微服務(wù)整合
第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段
大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra項目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網(wǎng)站流量分析項目
SCALA
SPARK
推薦系統(tǒng)項目
Python語言及爬蟲
數(shù)據(jù)可視化
第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段
大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網(wǎng)站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統(tǒng)項目、Python語言及爬蟲、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ)、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM模型、推薦系統(tǒng)模型
