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天津達內大數據分析培訓班

天津達內大數據分析培訓班

授課機構: 天津達內教育

課程價格: 請咨詢客服

開班時間:隨到隨學

上課地址: 請咨詢客服

優(yōu)惠價格: 請咨詢客服

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課程介紹

發(fā)布日期:2025-02-13

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天津大數據分析培訓班
 

天津大數據分析培訓班,在天津學大數據分析推薦天津達內教育。達內大數據分析培訓課程通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業(yè)務數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數據分析理論方法到需備的數據分析算法,再到流行的數據可視化技術以及基于Python的數據分析語言,直至時下熱門的大數據分析技術。

超全棧開發(fā)工程師具有非常深厚扎實的軟件開發(fā)基礎,可以持續(xù)進階自己的技術能力、不斷拓展自己的職業(yè)方
向,不管是技術線、管理線,甚至是業(yè)務線,相信都能游刃有余。


—— 大數據分析和數據分析師的含義——



  • 培養(yǎng)目標 什么是大數據分析 icon

    隨著大數據(BIG DATA)時代的來臨,數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業(yè)價值利用,逐漸成為企業(yè)和資本爭相追捧的焦點。商業(yè)大數據分析,是指通過技術和數據分析工具對規(guī)模巨大的商業(yè)數據進行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習慣,挖掘用戶個性化需求,預測業(yè)務狀況,改進決策流程,并通過自動化流程實現用戶交互。

  • 就業(yè)方向 數據分析師含義 icon

    數據分析師是指專門從事數據搜集、整理、 分析,并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示,"數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業(yè)價值,讓數據變成生產力。


——天津大數據分析培訓哪家機構好,達內教學特點 ——


01
學掌門

達內旗下的在線IT職業(yè)教育平臺,目前已推出眾多內容優(yōu)質、生動實用 的各類IT培訓課程,利用在線學習的便捷性,著重加 強IT項目實戰(zhàn)技能,結合在線答疑、實時筆記、在線 題庫及考試等教學輔助功能,滿足學習者從零基礎起 步直至IT崗位的技能所需,以匹配個人提升或企 業(yè)用人需求。Atstudy個性化的教學和學習形式,有助 于實現真正意義上的因材施教效果。

02
達內

達內,全稱達內軟件技術股份有限公司,成 立于2004年,是*IT職業(yè)人才培訓領域的先行者,公司 總部位于上海,在北京、天津、上海、廣州、成都、南京、西 安、武漢、杭州、重慶、濟南、合肥、蘇州、長沙、南 昌、石家莊、鄭州、昆山等地均設有校區(qū)和分支服務機 構。2016年4月,達內在新三板掛牌上市(股票代碼: 836392,2020年4月入選創(chuàng)新層),成為備受矚目的創(chuàng)新 型IT企業(yè)

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  • 天津數據分析培訓就業(yè)
    天津數據分析培訓就業(yè)班,該課程學員不論您是應/往屆畢業(yè)生還是在職上班族,無論您是否計算機相關專業(yè)畢業(yè),參加學掌門【超全棧開發(fā)就業(yè)培 訓】,我們都將幫您奠定堅實的職業(yè)基礎,助您踏入發(fā)展前景廣闊的超全棧開發(fā)領域,加上持續(xù)不斷的努力,相信 您將得到更好的職位、更高的待遇、更快的晉升,直至實現您的夢想。


—— 天津大數據分析培訓哪家機構好?達內的六大教學服務 ——
教學定制 01
入學一對一能力評估,定制個人專屬學習方案
教學力量 02
講師均為各行業(yè)大咖、人士,技術過硬,講課生趣
教學平臺 03
支持手機端/PC端同步學習,隨時隨地,學習方便快捷
教學實戰(zhàn) 04
注重實踐能力的培訓,演練多個企業(yè)級真實項目,切實提高學員的職場競爭力
教學模式 05
直播+錄播+作業(yè)打卡,支持錄播反復學習,項目式、小組PK式多學習模式
教學方法 06
課前準備、課前復習、課程引入、課程講解、課程總結、課后測驗、課后作業(yè)


—— 天津大數據分析培訓班課程大綱 ——


課程大綱課題名稱課程內容
前導基礎 數據分析入門

1、數據分析入門 2、數據分析的意義

3、數據分析的流程控制 4、數據分析的思路與方法

邏輯為先—XMIND

1、xmind簡介與基本使用 2、學習方法課堂案例

3、滴答拼車實戰(zhàn)演練 4、其他思維導圖介紹

專業(yè)展現—PPT

1、專業(yè)展現——PPT 2、基本簡介

3、幾個不得不說的真相 4、經驗分享

5、實戰(zhàn)動畫

數據分析工具安裝與環(huán)璄配置

1、Excel工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

2、Power BI工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

3、Tableau工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

4、MySQL數據庫的安裝、配置與環(huán)璄測試

5、SPSS數據挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試

6、SAS數據挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試

7、Python開發(fā)工具的安裝、配置與開發(fā)環(huán)璄測試

Linux基礎應用之大數據必知必會

1、虛擬機的安裝配置 2、虛擬機網絡配置

3、安裝Linux 4、利用SSH連結Linux

5、Linux基礎命令 6、Linux系統(tǒng)管理

數據分析的Python語言基礎

1、python課程的目的 2、使用JupyterLab

3、python數據類型 4、元組、列表、字典

5、python分支結構 6、python字符串處理+隨機函數

7、pthon循環(huán)結構 8、python面向過程函數操作

9、python面向對象

問題定義與數據獲取 數據分析項目流程

1、問題界定 2、問題拆分 3、指標確定

4、數據收集 5、報告方案 6、趨勢預測

7、數據分析 8、趨勢預測 9、報告方案

問題的定義

1、邊界:明確問題的邊界

2、邏輯:確定業(yè)務的關鍵指標和邏輯

3、定性分析與定量分析

分析問題的模型

基于經典的模型

1、5W2H

2、SWORT

3、4P管理模型

4、CATWOE

5、STAR原則、波士頓5力模型

基于業(yè)務的模型

1、用戶畫像

2、 銷售影響因素

3、市場變化因素

4、AARRR流量模型

5、金定塔思考方法

數據清洗與處理

1、數據科學過程 2、數據清洗定義

3、數據清洗任務 4、數據清洗流程

5、數據清洗環(huán)境 6、數據清洗實例說明

7、數據標準化 8、數據格式與編碼

9、數據清洗常用工具 10、數據清洗基本技術方法

11、數據抽取 12、數據轉換與加載

內部數據的獲取

1、產品數據 2、用戶數據

3、行為數據 4、訂單數據

外部公開數據

1、開放網站 2、政務公開數據

3、數據科學競賽 4、數據交易平臺

5、行業(yè)報告 6、指數平臺

Web網站數據抓取

1、財經數據抓取 2、投資數據抓取

3、房產數據抓取 4、輿情數據抓取

5、娛樂數據抓取 6、新媒體數據抓取

數據查詢與提取 SQL基礎操作

1、建庫 2、建表

3、建約束 4、創(chuàng)建索引

5、添加、刪除、修改數據

利用SQL完成數據的預處理

1、缺失值處理:對缺失數據行進行刪除或填充

2、重復值處理:重復值的判斷與刪除

3、異常值處理:清除不必要的空格和異常數據

利用SQL進行業(yè)務數據查詢

1、利用SQL進行簡單的業(yè)務數據查詢

2、利用SQL完成復雜條件查詢

3、利用多表關聯完成復雜業(yè)務查詢

4、利用嵌套子查詢完成復雜業(yè)務數據分析

SQL分析

1、聚合、分組、排序 2、函數

3、行列轉換 4、視圖與存儲過程

業(yè)務指標統(tǒng)計分析

1、業(yè)務數據表關聯查詢及查詢

2、結果縱向融合

3、?常業(yè)務需求數據寬表構建

4、應??查詢處理復雜業(yè)務

數理統(tǒng)計基礎 數據分析的數學基礎

1、計算和連續(xù)函數的性質 2、導數/微分的概念和運算法則

3、積分的概念和運算法則

4、冪級數、泰勒級數、傅里葉級數、傅里葉變換

5、向量的概念和運算

6、矩陣的轉置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值

7、行列式的計算和性質 8、凸優(yōu)化

Python數據分析 基于Numpy庫的Python數據科學計算

1、創(chuàng)建數組 2、切片索引

3、數組操作 4、字符串函數

5、數學函數 6、統(tǒng)計函數

基于Pandas庫的Python數據處理與分析

1、直方圖:探索變量的分布規(guī)律 2、條形圖:展示數值變量的集中趨勢

3、散點圖:表示整體數據的分布規(guī)律 4、箱線圖:表示數據分散性,中位數

5、提琴圖:分位數的位置及數據密度 6、回歸圖:尋找數據之間的線性關系

7、熱力圖:表未數值的大小或者相關性的高低

大數據分析 HIVE大數據查詢平臺搭建

1、大數據概述

2、?數據集群 Hadoop 架構

3、Hive開發(fā)環(huán)璄搭建

HIVE與MySQL進行數據交換

1、從MySQL中導入數據到Hive

2、從Hive導出數據到MySQL

HQL海量業(yè)務數據需求查詢

1、Hive數倉

2、HQL 數據查詢基礎語法

HQL海量業(yè)務數據需求查詢

1、從MySQL中導入數據到Hive

2、從Hive導出數據到MySQL

HQL業(yè)務數據指標統(tǒng)計分析

1、分區(qū)表 2、分桶表

3、關聯表 4、數據查詢

HQL海量數據查詢優(yōu)化

1、常?內置函數及開窗函數

2、特殊類型數組查詢?式

3、HQL 查詢語句優(yōu)化技巧

建模與數據挖掘 數據挖掘與分析算法

1、描述統(tǒng)計 2、相關分析

3、判別分析 4、方差分析

5、時間序列分析 6、主成分分析

7、信度分析 8、因子分析

9、回歸分析 10、對應分析

11、列聯表分析 12、聚類分析

數據挖掘工具SPSS

1、從MySQL中導入數據到Hive

2、從Hive導出數據到MySQL

HQL海量業(yè)務數據需求查詢

1、課程規(guī)劃與簡介 2、數據挖掘項目生命周期

3、簡單的統(tǒng)計學基礎 4、用Modeler試手挖掘流程

5、數據挖掘的知識類型 6、商業(yè)分析基礎簡介

7、信度分析 8、因子分析 9、回歸分析 10、對應分析

11、列聯表分析 12、聚類分析

數據挖掘工具SAS

1、SAS概述:SAS簡介與教育版安裝 2、SAS概述:教育版基本使用

3、SAS編程基礎 4、SAS編程基礎7-循環(huán)

5、SAS數據集操作1-合并 6、SAS數據集操作2-排序與對比

7、SAS數據集操作3-查重與篩選 8、練習-斐波那契數列

9、練習-百元百雞問題

人工智能預測算法 人工智能實戰(zhàn)預測數據算法

1、機器學習入門 2、sk-learn機器學習庫

3、預測算法原理與使用場景 4、算法調用、參數設置

5、特征選擇、特征工程 6、回歸預測模型實戰(zhàn)

7. 分類預測試模型實戰(zhàn) 8. 聚類模型實戰(zhàn)

9、集成學習 10、模型優(yōu)化

可視化商業(yè)報告撰寫 商業(yè)智能與可視化分析實戰(zhàn)

案例-1:BI電商數據市場分析項目實戰(zhàn)

案例-2:BI電商數據客戶分析項目實戰(zhàn)

案例-3:BI可視化關于公司運營情況的相關分析

案例-4:基于Tableau的客戶主題對客戶進行合理分群

案例-5:基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值

案例-6:基于Tableau的保公司索賠情況分析

數據可視化報告撰寫

1、數據可視化的概念 2、 數據可視化的意義

3、 數據可視化的對比 4、 數據可視化的分類

5、數據可視化圖表舉例 6、 數據可視化應用領域

7、數據可視化步驟 8、 數據可視化工具梯度

9、圖表呈現流程 10、數據報告撰寫

實戰(zhàn):O2O電商平臺功能優(yōu)化效果評估及可視化數據分析報告撰寫

1、了解電商業(yè)務背景

2、以客戶分析為應用場景,對數據進行加載、清洗、分析及模型建立

3、以貨品分析為應用場景,針對品類銷售及商品銷售進行分析

4、以流量分析為應用場景,針對流量渠道及關鍵詞做有效分析

5、根據業(yè)務實際背景做輿情分析

6、將分析結果及建議制成報告進行發(fā)布

商業(yè)分析項目實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)

商業(yè)項目實戰(zhàn)01:電商數據分析——分析方式之漏斗模型及數據量化

商業(yè)項目實戰(zhàn)02:電商用戶行為與營銷模型實戰(zhàn)

商業(yè)項目實戰(zhàn)03:金融風控模型的構建與分析實戰(zhàn)

商業(yè)項目實戰(zhàn)04:展會電話邀約項目數據分析實戰(zhàn)

商業(yè)項目實戰(zhàn)05:零售行業(yè)數據分析



學員評價ASK list

  • 孩**評價:我是2020年8月進入達內,之前培訓過數控車床,做過熱處理,進過電子廠,做過服務員,也有在家閑置的經歷。迷茫過,因為沒有一個好的出路,我選擇來到這里。相信有不少的學弟學妹們和我有相同的經歷。我時刻告訴自己:我來達內就是為了混一個好的出路,為了未來我選擇了付出。說一下我的學習情況吧!就一個詞:用心!先,我來這里的目的是明確的!不要迷茫,不要混日子這些我都經歷過!關鍵是有一個明確的目標!為了這個目標你可以為之付出!其次,要有一個好的計劃!預習和總結我認為是非常重要的!想一下!你沒有預習你怎么知道這一章自己有什
    手機號碼: 144****1339   評價時間: 2025-02-13
  • 郭**評價:學習一門技術后,找工作的時候*關心的就是工資了,聽說,在達內學習結束后,達內幫忙找工作,都是一些名企,平均工資都蠻高的。不過工資和你的能力是成正比的,如果能力高,工資肯定高,哪有不勞而獲的事情嘛。我*室友在里面學習平面設計,上*的時候她就很喜歡畫畫,審美能力也很強,因為我們所學的專業(yè)是Java編程,對于女孩子來說實在太枯燥了,她就選擇了興趣方面的行業(yè),做一名平面設計師。她就畢業(yè)了,據她所說,所學到的技術都是可以在實際操作中運用到的,整個學習的過程,老師都非常注重動手操作能力,可以把技術做到學以致用,可能是
    手機號碼: 176****3320   評價時間: 2025-02-13
  • 先**評價:時間轉眼即逝。從*初的一臉懵逼,到現在的手到擒來。感謝達內,感謝我的班主任跟項目經理是他們讓我一步一步成長至今。之前的工作也還算可以,工作波瀾不驚,也并不是我想要的工作。之所以選擇學習編程,也不是心血來潮,而是經過了深思熟慮的,上學的時候主修日語,現在學好java編程,想著后期出國工作,讓自己的能力都可以得到鍛煉跟提升,也是完成了自己的一個小夢想。說實話,當初剛來到達內的時候心里還是很發(fā)毛了,畢竟以前沒有接觸過編程,只是在上學期間學過一些簡單的計算機操作,完全沒有什么java,c++之類的概念,也是怕學不
    手機號碼: 182****8538   評價時間: 2025-02-13
  • 未**評價:如果你用心去學,四個月的時間是非??斓?回想到今年的2月份,我來到達內學習,學的是ui設計這一塊。一開始覺得四個月太漫長了,而且對于應屆生的我,正是找工作的好時間,后面我咬咬決定學習。剛來到班級了,都是陌生的面孔,就像第二個*一樣。學習的前一兩周,老師上的比較基礎,比如講了ui和ps的基礎操作以及平面設計師、網頁設計這些發(fā)展未來前景介紹。后面的課程就慢慢開始深入了,像ui界面設計課程以及實操,就這樣我在這里成長了不少。以我過來人的經歷,在達內學習要有一個明確的目標,要清楚來這里學不是混日子的,每堂課可以自
    手機號碼: 157****4615   評價時間: 2025-02-13
  • 毛**評價:今年由于特殊的原因吧。忽然感覺前所未有的慌。收入減少了大半。房價又升了。剛好沒啥事情可做。準備換工作也是沒有目標,正好有個同學在達內學習,就跟他問了一下情況,他學的java,我也想著找個好工作就也來試聽了??傮w感覺老是講課挺好的,我*有一些java基礎,老是講的我能聽懂。但更重要的是這里學到了*老師沒有教的更詳細的java知識,以及后期老師帶著實操的項目經驗,這些在以后找工作的時候將會有很大幫助。準備跟家人商量一下就報名了
    手機號碼: 151****2899   評價時間: 2025-02-13

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